"亞健康"智能監(jiān)測，浪潮分布式存儲讓數(shù)據(jù)更可靠

北京2022年5月10日 /美通社/ -- "亞健康"這個詞不僅在生活中被熟知，而且大家經(jīng)常使用的信息系統(tǒng)中也會經(jīng)常遇到；亞健康狀態(tài)，顧名思義，是存儲系統(tǒng)介于健康狀態(tài)和故障狀態(tài)之間的一種狀態(tài)，系統(tǒng)仍在運行且功能正常但處于降級模式的一種情況，它的存在會造成系統(tǒng)性能嚴重低于預(yù)期。浪潮存儲基于對亞健康狀態(tài)的研究，在分布式存儲平臺進行技術(shù)創(chuàng)新，研發(fā)了亞健康狀態(tài)監(jiān)控功能，對硬件、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)等進行實時監(jiān)測，當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)運行過程中存在亞健康狀態(tài)時，可快速定位原因、上報、并對處于亞健康的部件進行必要的處理，降低亞健康狀態(tài)對存儲系統(tǒng)的影響，保障用戶數(shù)據(jù)服務(wù)的可靠、高效。

過去因大部分應(yīng)用系統(tǒng)規(guī)模較小，一般會將亞健康狀態(tài)劃歸到故障進行處理，系統(tǒng)在這種情況下雖處于亞健康狀態(tài)，但仍可以對外提供服務(wù)，處于亞健康的部件卻被當成故障處理擴大了亞健康狀態(tài)的影響范圍，有時甚至?xí)?dǎo)致系統(tǒng)不可提供服務(wù)，也造成了資源浪費。近年來，隨著新技術(shù)的快速發(fā)展，以及分布式系統(tǒng)部署規(guī)模的增加，亞健康狀態(tài)對于存儲系統(tǒng)的影響已經(jīng)越來越顯著，之前亞健康狀態(tài)處理方式已經(jīng)不適合現(xiàn)在的大規(guī)模系統(tǒng)，亟待更加智能、高效的機制來保障存儲系統(tǒng)健康運行。

亞健康狀態(tài)是隱形的系統(tǒng)殺手

以網(wǎng)絡(luò)亞健康為例，網(wǎng)卡故障、驅(qū)動程序故障、設(shè)備故障、接線松動、溫度過高過低等都可能引起網(wǎng)絡(luò)亞健康狀態(tài)，盡管產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)亞健康狀態(tài)的原因眾多，但其對外表現(xiàn)的現(xiàn)象相對簡單，主要是網(wǎng)絡(luò)時延的增加和網(wǎng)絡(luò)丟包率的增加。如下為網(wǎng)絡(luò)丟包率和時延對分布式存儲系統(tǒng)性能的影響。

在一個分布式存儲系統(tǒng)中，單個節(jié)點網(wǎng)絡(luò)丟包率或網(wǎng)絡(luò)時延增加時，存儲系統(tǒng)的性能會極快速的下降，5%的丟包率或50ms時延，就足以使存儲系統(tǒng)性能下降一半左右。

從網(wǎng)絡(luò)亞健康實例中可以看出，亞健康狀態(tài)對系統(tǒng)的危害，即使一個微小的亞健康狀態(tài)，對系統(tǒng)性能的影響都是巨大的。此外CPU、內(nèi)存、硬盤模塊、網(wǎng)卡等硬件部件、操作系統(tǒng)以及軟件運行均有可能進入亞健康狀態(tài)，

浪潮存儲基于大量來自企業(yè)、大學(xué)、實驗室等案例的亞健康狀態(tài)的研究，進行了故障分類和根因分析，可以看出，硬件亞健康故障占比33%，網(wǎng)絡(luò)亞健康故障占比38%，這兩類故障占比超過整體的70%。 

亞健康狀態(tài)案例比例

亞健康狀態(tài)監(jiān)控讓分布式存儲運行更穩(wěn)定

基于對亞健康狀態(tài)的表象根因等分析與研究，浪潮在分布式存儲上實現(xiàn)了亞健康狀態(tài)監(jiān)控功能，對硬件亞健康狀態(tài)、系統(tǒng)亞健康狀態(tài)以及網(wǎng)絡(luò)亞健康狀態(tài)的實時監(jiān)控，當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)運行過程中存在亞健康狀態(tài)時，可快速定位亞健康狀態(tài)的原因、上報故障、并對亞健康的部件進行必要的處理（如嘗試恢復(fù)、隔離部件等），最大限度的降低亞健康狀態(tài)對存儲系統(tǒng)的影響。

浪潮分布式存儲AS13000配置了亞健康狀態(tài)監(jiān)控之后可以進行亞健康狀態(tài)監(jiān)控告警服務(wù)的同時還具有諸多優(yōu)勢。

首先，精準定位。亞健康狀態(tài)的場景復(fù)雜，癥狀、根因眾多，檢測難度大。亞健康狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)通過建立硬件亞健康檢測、網(wǎng)絡(luò)亞健康檢測以及系統(tǒng)亞健康檢測的機制，有效的覆蓋了亞健康狀態(tài)的各種檢測場景，再加上檢測信息的精準分析，能更精準的定位亞健康狀態(tài)。

其次，快速處理。存儲系統(tǒng)長期以亞健康狀態(tài)的狀態(tài)運行，會影響整體性能，監(jiān)控功能可以在短期內(nèi)發(fā)現(xiàn)亞健康狀態(tài)，并及時做出必要的處理。以往為了確保系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性，運維人員預(yù)計需要每周執(zhí)行一次巡檢腳本，對整個集群進行健康巡檢。這種方式一方面時效性差，平均3-4天才可以發(fā)現(xiàn)問題；另一方面是巡檢腳本檢測并不全面。亞健康監(jiān)控可以150秒內(nèi)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)亞健康狀態(tài)并進行網(wǎng)口隔離處理、30分鐘內(nèi)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)亞健康狀態(tài)并告警、60分鐘內(nèi)發(fā)現(xiàn)磁盤溫度異常并告警等；平均發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)亞健康狀態(tài)并處理的時間縮短了四分之三，并且檢測的項目更全面、結(jié)果更準確。

具備亞健康狀態(tài)監(jiān)控功能的分布式存儲AS13000，已經(jīng)在金融、通信、教科研、醫(yī)療等行業(yè)規(guī)模部署，在運行過程中亞健康狀態(tài)監(jiān)控功能快速響應(yīng)機制，降低了亞健康狀態(tài)對存儲系統(tǒng)的影響與運維成本，保障了企業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)健運行，讓企業(yè)輕松應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟時代的海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。