自從 SARS-CoV-2 大流行開(kāi)始以來(lái)，我(也許還有你)一直想知道為什么在地球上我們沒(méi)有利用最近記憶中最被炒作的技術(shù)來(lái)做除了賣東西之外的其他事情。這些將是大數(shù)據(jù)、人工智能以及機(jī)器和深度學(xué)習(xí)的子領(lǐng)域。
終于，似乎有人擁有了。
本周發(fā)表在《自然》雜志上的一篇社論和論文顯示，一個(gè)由數(shù)據(jù)科學(xué)家、流行病學(xué)家和公共衛(wèi)生專家組成的團(tuán)隊(duì)將強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用于 Covid-19 邊境測(cè)試問(wèn)題。過(guò)度擴(kuò)張的希臘政府使用該框架來(lái)確定何時(shí)以及如何重新開(kāi)放其經(jīng)濟(jì)命脈：游客的邊界。
政府缺乏資源來(lái)測(cè)試所有旅行者是否接觸過(guò) Covid-19。此外，基于游客原籍國(guó)的隨機(jī)檢測(cè)或篩查往往會(huì)漏掉無(wú)癥狀的受感染游客。
研究人員開(kāi)發(fā)了一種名為 Eva 的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，被稱為一種高效且有針對(duì)性的 Covid-19 邊界測(cè)試方法。此前，希臘政府依賴于基于旅行歷史的隨機(jī)測(cè)試，這是對(duì)稀缺資源的低效利用。Eva 進(jìn)一步分析了從乘客信息表中收集到的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
結(jié)果?Eva 發(fā)現(xiàn)的感染但無(wú)癥狀旅行者的數(shù)量是隨機(jī)監(jiān)測(cè)測(cè)試的 1.85 倍，其中在旅游旺季期間發(fā)現(xiàn)的數(shù)量高達(dá) 4 倍。
研究人員報(bào)告說(shuō)：“我們的結(jié)果引起了人們對(duì)基于人口水平流行病學(xué)指標(biāo)的與國(guó)家無(wú)關(guān)的國(guó)際提議的邊境控制政策的有效性的嚴(yán)重?fù)?dān)憂?！? “相反，我們的工作代表了強(qiáng)化學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在保護(hù)公共健康方面的潛力的成功范例?！?
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)未能在大流行中發(fā)揮很大作用的部分原因是缺乏數(shù)據(jù)，部分原因是更嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私規(guī)則。這是可以理解的。訓(xùn)練機(jī)器和深度學(xué)習(xí)算法所需的大量未開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)由政府和企業(yè)持有。
正如Nature的編輯所指出的，需要數(shù)據(jù)隱私框架，以便與研究人員共享相關(guān)數(shù)據(jù)。
Eva 的創(chuàng)建者注意到了這一要求，開(kāi)發(fā)了符合歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。GDPR 制定了收集數(shù)據(jù)并獲得同意以存儲(chǔ)和使用個(gè)人信息的規(guī)則。
這是一個(gè)很好的第一步，但必須進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私規(guī)則，然后我們才能利用大數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)對(duì)抗 Covid-19。“還必須關(guān)注算法設(shè)計(jì)方式以及用于訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)的透明度，”《自然》社論正確地指出。
使用可信賴的算法來(lái)幫助抑制大流行對(duì)公共衛(wèi)生的好處可能超過(guò)了數(shù)據(jù)隱私的風(fēng)險(xiǎn)。畢竟，我們?cè)谙螺d應(yīng)用程序時(shí)經(jīng)常不假思索地點(diǎn)擊“條款和條件”上的“同意”按鈕。
希臘政府的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)代表了朝著適當(dāng)應(yīng)用技術(shù)邁出的有希望的第一步，該技術(shù)的潛力遠(yuǎn)不止賣東西。
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