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[導(dǎo)讀]數(shù)字化有助于疫情應(yīng)對與防控。疫情爆發(fā)初期,居家辦公的普遍實(shí)行,使得遠(yuǎn)程辦公、互 聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療需求爆發(fā)式增長,而政府也積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對疫情發(fā)展進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤與預(yù)測,也完 成了流調(diào)、風(fēng)險(xiǎn)人群篩查以及健康碼賦碼等工作,各類數(shù)字化與在線化技術(shù)與工具的使用,對疫 情防控和盡量降低疫情對工作的影響,發(fā)揮了關(guān)鍵性的作用。

數(shù)字化有助于疫情應(yīng)對與防控。疫情爆發(fā)初期,居家辦公的普遍實(shí)行,使得遠(yuǎn)程辦公、互 聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療需求爆發(fā)式增長,而政府也積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對疫情發(fā)展進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤與預(yù)測,也完 成了流調(diào)、風(fēng)險(xiǎn)人群篩查以及健康碼賦碼等工作,各類數(shù)字化與在線化技術(shù)與工具的使用,對疫 情防控和盡量降低疫情對工作的影響,發(fā)揮了關(guān)鍵性的作用。

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域與眾不同的是,其有著明確的學(xué)科分支;同時(shí)綜合性醫(yī)院內(nèi),又有著明顯的科室劃分。這就導(dǎo)致了,在后疫情時(shí)代,醫(yī)生重點(diǎn)關(guān)注的學(xué)術(shù)研究活動(dòng)很難在線下開展。群碩為??漆t(yī)生打造線上交流平臺(tái),匯集醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)專業(yè)醫(yī)生學(xué)者,為大家提供自由社交圈子,在圈子內(nèi),不僅可以迅速結(jié)識(shí)行業(yè)大咖,幫助解答專業(yè)問題,還能獲取醫(yī)學(xué)領(lǐng)域新動(dòng)態(tài),輔助開展科研項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)研究新突破。

我們認(rèn)為數(shù)字療法必須滿足三大特征,才有機(jī)會(huì)探索出較為成熟穩(wěn)定的商業(yè)模式。第一,目前數(shù)字療法所針對的病征沒有有效的特效藥,數(shù)字療法將會(huì)作為診療方案的重要部分;第二,數(shù)字療法所針對的病征必須有當(dāng)下最合適的支付方,目前以剛需自費(fèi)屬性為重要支付手段;第三,數(shù)字療法必須真正做到臨床有效,一方面須經(jīng)過臨床研究,一方面要有實(shí)際的使用案例驗(yàn)證。2022年,自費(fèi)屬性明顯的、有效的、已被驗(yàn)證的數(shù)字療法賽道將持續(xù)受到資本的關(guān)注,領(lǐng)先企業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢將會(huì)快速與其他企業(yè)拉開身位優(yōu)勢,同時(shí)完善自身的盈利模型。

數(shù)字醫(yī)療為服務(wù)新冠肺炎疫情的有效防控在多個(gè)場景發(fā)揮了重要的作用,一場以數(shù)字醫(yī)療為代表的時(shí)代隨著疫情的常態(tài)化悄悄到來,新冠疫情在短時(shí)間內(nèi)極大地加速了數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展,并在一定程度上重構(gòu)了醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)的區(qū)域格局。

伴隨著新冠疫情的爆發(fā),辦公數(shù)字化首先被大范圍使用。在線協(xié)作、視頻會(huì)議、在線文檔等功能 最先被企業(yè)與員工大范圍使用,這些工具在對疫情防控做出貢獻(xiàn)的同時(shí),也加速了國內(nèi)的數(shù)字化進(jìn)程。而隨著辦公數(shù)字化的應(yīng)用與普及,企業(yè)更深層次和更廣范圍的數(shù)字化應(yīng)用需求也被激發(fā)出 來,數(shù)字化走向企業(yè)的管理、業(yè)務(wù)運(yùn)營各個(gè)層面,使得企業(yè)整體的數(shù)字化、智能化水平逐步提升。

疫情下,數(shù)字化升級(jí)也深刻地影響著醫(yī)院的服務(wù)體系,傳統(tǒng)的影像診斷服務(wù)由傳統(tǒng)的實(shí)體片升級(jí)為了數(shù)字膠片,新型冠狀病毒肺炎疫情下,AI醫(yī)療企業(yè)通過構(gòu)建醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)的AI+CT模式,減少錯(cuò)診漏診并協(xié)助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)辨別感染者,將成為新冠肺炎臨床診斷病例判定的有效工具,并為快速隔離、診斷、治療患者爭取關(guān)鍵時(shí)間。AI輔助影像診斷是目前AI醫(yī)療最成熟的應(yīng)用領(lǐng)域,在疫情常態(tài)化下,會(huì)迎來更大的發(fā)展。

創(chuàng)新科技融合醫(yī)療與大健康是醫(yī)療行業(yè)未來發(fā)展的趨勢之一,群碩利用大數(shù)據(jù)、5G、云計(jì)算等創(chuàng)新技術(shù),建設(shè)以病患為中心的數(shù)字醫(yī)療新生態(tài)。有效連接病患與醫(yī)院、病患與醫(yī)生、醫(yī)生與醫(yī)生、以及其他上下游組織,在醫(yī)療行業(yè)搭建起數(shù)字化的網(wǎng)絡(luò)。幫助解決醫(yī)療問題,與更多醫(yī)療企業(yè)探討合作可能,推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步,為人類造福。

醫(yī)院、醫(yī)共體、醫(yī)聯(lián)體作為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)內(nèi)的重要參與方,傳統(tǒng)信息化體系系統(tǒng)林立的現(xiàn)象亟待整合與打通,大規(guī)模多源異構(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理和分析,如何搭建下一代的數(shù)字智能云體系將會(huì)成為關(guān)鍵。在遠(yuǎn)期愿景光明的前提下,如何一步步完成以醫(yī)院為代表的醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)字化升級(jí)將是擺在各個(gè)參與方面前的核心問題。在醫(yī)院數(shù)字化道路上,傳統(tǒng)信息化廠商的時(shí)代才落下帷幕,新一代智能醫(yī)院產(chǎn)品廠商的競爭才剛剛開始。如何產(chǎn)品落地,如何找到靈活的商業(yè)模式,將成為醫(yī)院信息化市場競爭的重點(diǎn)。

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