在這篇文章中，小編將對人工智能AI的相關內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進對它的了解程度，和小編一起來閱讀以下內(nèi)容吧。
一、各方勢力如何界定人工智能?
1.將人工智能回歸到它的“機器”屬性。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織 (OECD)認為，人工智能系統(tǒng)是一種基于機器的系統(tǒng)，它可以針對一組給定的由人類定義的目標做出預測、建議或影響現(xiàn)實或虛擬環(huán)境的決定。歐盟統(tǒng)計局認為，人工智能是指利用文本挖掘、計算機視覺、語音識別、自然語言生成、機器學習、深度學習等技術，收集或使用數(shù)據(jù)來預測、推薦或決定實現(xiàn)特定目標的最佳行動，人工智能是具有不同程度自主性的系統(tǒng)。例如，基于自然語言處理的聊天機器人、基于計算機視覺或語音識別系統(tǒng)的人臉識別系統(tǒng)等，都屬于人工智能的范疇。丹麥統(tǒng)計局則把人工智能定義為一系列計算機軟件，這些軟件以數(shù)據(jù)為起點“思考”、分析、解決問題，并在圖形(例如圖像、音頻和文本)中形成聯(lián)系。它包括計算機生成的年度報告、聊天機器人或自動營銷等。由此可見，人工智能概念首先應該體現(xiàn)它作為機器、技術或軟件的本質(zhì)屬性。
2.更加關注人工智能的現(xiàn)實能力和實際用途。McKinsey認為，人工智能是機器執(zhí)行與人類思維相關聯(lián)的認知功能，以及使用認知功能執(zhí)行物理任務的能力。Gillham和Rao & Verweij指出，人工智能是指能夠感知環(huán)境、進行思考的計算機功能，某些情況下還具備學習的能力，并對它們所感知的事物和目標采取行動。McKinsey則認為，人工智能是一種自動化，目前人們所做的工作中，幾乎50%有潛力實現(xiàn)這種自動化。加拿大統(tǒng)計局的定義為，人工智能是指通過分析環(huán)境并采取行動來實現(xiàn)特定目標，從而顯示智能行為的系統(tǒng)。實際上，人工智能的第二層含義體現(xiàn)了對第一層含義的延伸，即雖然人工智能是一種“機器”，但歸根到底還是要為人所用，而且必須具備超越人的感知、認知、思考、執(zhí)行乃至學習等諸種能力。
二、人工智能如何帶來金融效益
本報告由愛分析與馬上消費金融聯(lián)合發(fā)布，通過人工智能技術在金融領域的真實應用案例，剖析技術對金融業(yè)務的價值創(chuàng)造，并指出下一步“智慧金融”產(chǎn)業(yè)鏈的演進方向。
本報告重點關注四項人工智能技術在金融領域的應用：計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜。核心觀點包括：
? 人工智能技術對金融業(yè)價值鏈每一環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響，體現(xiàn)在三個層面：自動化、智能化、創(chuàng)新化。目前，計算機視覺和語音識別技術在金融業(yè)務中已經(jīng)得到普遍應用，業(yè)務自動化水平得到突破;NLP和知識圖譜則在逐步落地中，使得智能化創(chuàng)新逐漸增加。
? 現(xiàn)階段，人工智能技術創(chuàng)造的價值主要體現(xiàn)在：為金融機構(gòu)降低運營成本和風險成本。短期內(nèi)，人工智能應用仍將以這兩點價值為核心;長期來看，技術應用將有助于新業(yè)務獲取與客戶滿意度增加。
? 為發(fā)掘智慧金融價值，持牌金融機構(gòu)需要盡早布局人工智能技術。兩項新趨勢已經(jīng)出現(xiàn)：第一，人工智能在金融領域的應用正從產(chǎn)品向綜合解決方案發(fā)展;第二，領先的持牌金融機構(gòu)以自身場景應用為基礎，對外進行技術輸出賦能。
? 未來，新的人工智能技術和算法將不斷走向成熟，推動行業(yè)邁向智慧金融新時代。這里我們以兩項熱門領域——聯(lián)邦學習和可解釋的人工智能(XAI)為例，展望人工智能技術在金融領域的潛在價值。
以上就是小編這次想要和大家分享的內(nèi)容，希望大家對本次分享的內(nèi)容已經(jīng)具有一定的了解。如果您想要看不同類別的文章，可以在網(wǎng)頁頂部選擇相應的頻道哦。
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