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[導(dǎo)讀]全球車載計算行業(yè)領(lǐng)先的解決方案提供商之一新創(chuàng)新推出了兩款全新的無風(fēng)扇AI盒式計算機,不僅可以支持自動駕駛汽車、深度學(xué)習(xí)人工智能、工業(yè)4.0,還可以應(yīng)用于智能巡邏和 ADAS(高級駕駛員輔助系統(tǒng))。

全球車載計算行業(yè)領(lǐng)先的解決方案提供商之一新創(chuàng)新推出了兩款全新的無風(fēng)扇AI盒式計算機,不僅可以支持自動駕駛汽車、深度學(xué)習(xí)人工智能、工業(yè)4.0,還可以應(yīng)用于智能巡邏和 ADAS(高級駕駛員輔助系統(tǒng))。

AI人工智能、ML深度學(xué)習(xí)是當(dāng)下最火爆的話題之一,也是最有前景的應(yīng)用領(lǐng)域之一。市調(diào)機構(gòu)麥肯錫預(yù)測,到2030年,AI有望帶來13萬億美元的商業(yè)機會。

同時,隨著汽車、互聯(lián)網(wǎng)、教育等各行各業(yè)對于視頻數(shù)據(jù)分析需求的激增,智能與邊緣計算也在借助AI與視覺技術(shù)快速融合,貨架分析、文本識別、熱力圖、車輛檢測識別、缺陷檢測等應(yīng)用場景從中獲益匪淺。

而這一切,都需要強大的算力作為基礎(chǔ)支撐,而隨著行業(yè)形勢的變化,無論本地計算還是云計算,都無法完全滿足需求,邊緣計算得以迅速崛起,Intel也從中看到了巨大的發(fā)展機遇,一個新的智能邊緣時代正在到來。

在Intel看來,AI如果要在邊緣應(yīng)用上獲得成功,有三個基本的要素:最核心的就是算力,高性能、低成本的運算模式必須有硬件平臺支撐;第二,要有相應(yīng)的算法,而且要與生活和應(yīng)用結(jié)合,才可以真正落地到邊緣計算;第三,需要生態(tài)合作伙伴,把算力算法做成解決方案,投入到實際應(yīng)用中。

為此,Intel不久前提出了全新的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略,包含三個組成部分:第一,為物聯(lián)網(wǎng)定制高性能的計算、加速芯片;第二,促進邊緣計算負載整合的技術(shù)發(fā)展方向,抓住網(wǎng)絡(luò)、器件邊緣計算的良好機遇;第三,專注于計算機視覺。

AI 盒式計算機

ABOX-5200G4 和 ABOX-5200G1 無風(fēng)扇 AI 盒式計算機的正式名稱由 Intel GEN 8th 6 Cores i7-8700T CPU 和 NVIDIA GeForce GTX 技術(shù)提供支持。ABOX-5200G4 由 GTX 1060 GPU 供電,而 ABOX-5200G1 由 GTX 1050TI GPU 供電。結(jié)果是能夠在更廣泛的范圍內(nèi)提供高計算性能以加速計算工作負載。

值得注意的是,新的 ABOX-5200G4 支持 1280 個 CUDA 核心,ABOX-5200G1 支持 768 個 CUDA 核心。

在擴展能力方面,ABOX-5200G4 和 ABOX-5200G1 都具有 8 x GPI、4 x GPO 和 3 x RS-232/422/485 連接和 10 x GbE LAN(8 x PoE 可選)和雙熱插拔SATA 存儲 RAID 0、1、5。

至于在極端天氣條件下工作,ABOX-5200G4 的工作溫度范圍很廣,為 -40°C ~ 60°C,而 ABOX-5200G1 的工作溫度范圍為 -40°C 至 70°C。

ABOX-5200G4和ABOX-5200G1無風(fēng)扇AI盒式計算機均具備NVIIDIA CUDA技術(shù)處理深度學(xué)習(xí)運算能力,支持端到端深度學(xué)習(xí)解決方案,在自動駕駛汽車和工業(yè)4.0解決方案中發(fā)揮重要作用。此外,ABOX-5200G4 和 ABOX-5200G1 可用于輔助系統(tǒng)檢測物體、進行基本分類和提醒駕駛員(即智能巡邏、ADAS 監(jiān)控和警告)。

主要特性總結(jié):

? 英特爾第 8 代 6 核 i7-8700T

? NVIDIA® GeForce GTX 1060 GPU

? 支持 1280 個 CUDA 核心

? 8 個 GPI 和 4 個 GPO 和 3 個 RS-232/422/485

? 雙熱插拔 SATA 存儲RAID 0,1,5

? 9-48V DC 輸入和工作溫度:-40~60°C

? 10 x GbE LAN(8 x PoE 可選)

針對邊緣計算不同應(yīng)用場景對算力需求的靈活多變,以及使用不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特點,Intel AI計算盒搭配了一系列軟硬件的組合,可幫助開發(fā)人員、客戶靈活選擇,優(yōu)化部署,縮短開發(fā)時間及成本,支持多元的計算需求和不同的應(yīng)用場景。

在硬件層面,Intel AI計算盒基于Intel高性能CPU、核顯CPU、x86架構(gòu)算力,確保完全兼容多樣化的企業(yè)級應(yīng)用軟件,同時可提供凌動、酷睿、至強等不同的處理器選擇,方便控制功耗和成本,還能提供提供VPU為AI加速的多種搭配方案,擴展靈活。


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