IBM發(fā)布《2022年全球AI采用指數(shù)》I中國企業(yè)看重"AI隨處運行"的能力

（全球TMT2022年6月13日訊）近日，IBM 發(fā)布了針對全球七千多位（500位來自中國）對IT 決策有一定了解、影響力和決策力的企業(yè)高管所做的年度市場調(diào)研報告：《2022 年全球 AI 采用指數(shù)》。報告顯示，過去一年來全球企業(yè)?AI 采用率穩(wěn)步且呈漸進式增長，隨著?AI 技術(shù)繼續(xù)成熟和更加容易獲取和部署，企業(yè)采用?AI 的速度會加快。

這項調(diào)研還揭示，全球企業(yè)AI采用率的增長，一方面源于企業(yè)為了應(yīng)對新冠病毒疫情的挑戰(zhàn)而加大了對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入，另一方面是因為在應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的過程中，認識到了 AI 的價值。 

該報告首次就企業(yè)是否打算在其可持續(xù)發(fā)展計劃中使用 AI 做了調(diào)查，66% 的受訪者表示，他們所在的公司目前正在應(yīng)用 AI 或計劃應(yīng)用 AI 來加速公司 ESG （環(huán)境、社會、治理）計劃的實施。

這項由 Morning Consult 代表 IBM 進行的年度調(diào)研揭示了企業(yè)采用 AI 的趨勢和熱門用例，其要點包括：

• 全球企業(yè)AI 采用穩(wěn)步且呈漸進式增長，達到 35%，比前一年增長 4 個百分點。企業(yè) AI 采用呈漸進方式的原因，是因為企業(yè)首先需要實施成功的數(shù)據(jù)治理策略，然后才能將 AI 應(yīng)用于數(shù)據(jù)以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標。很多尚未部署 AI 的企業(yè)表示，他們?nèi)狈π判牡脑蚴且驗闆]有恰當?shù)臄?shù)據(jù)治理工具。目前僅有 28% 的企業(yè)有整體的AI戰(zhàn)略，25% 的企業(yè)其 AI 策略僅聚焦有限或特定的 AI 用例，37% 的企業(yè)還在著手制定其 AI 策略。因此，制定清晰的數(shù)據(jù)與 AI 戰(zhàn)略是企業(yè)規(guī)?；渴餉I的關(guān)鍵。
• 企業(yè)越來越強調(diào)信任，但欠缺具體行動。建立值得信賴、負責任的 AI 實踐與 AI 使用的成熟度相輔相成。正在部署 AI 的企業(yè)比仍在探索如何使用 AI 的企業(yè)更加看重 AI 的可解釋性。盡管越來越多的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認為值得信賴的 AI 至關(guān)重要，但多數(shù)企業(yè)尚未采取關(guān)鍵措施來確保他們的 AI 采用是值得信賴且負責任的，例如在減少偏見（74%），追蹤性能改變/模型漂移（68%），確保能夠解釋基于 AI 的決策（61%）等方面。
• 熱門 AI 用例包括 IT 運維、安全、業(yè)務(wù)流程自動化等。企業(yè)和組織正在將 AI 應(yīng)用于廣泛的場景，其中 IT 運維、安全及威脅檢測、業(yè)務(wù)流程自動化是目前 AI 應(yīng)用最熱門的領(lǐng)域。33%的企業(yè)已經(jīng)在使用 AI for IT Operations (AIOps) 來對關(guān)鍵的IT運維實現(xiàn)自動化，幫助確保應(yīng)用性能的同時提高運維資源的分配效率；29% 的企業(yè)在利用 AI 進行安全和威脅檢測；28%的企業(yè)正在將自然語言處理（NLP）這樣的 AI 技術(shù)應(yīng)用到市場營銷、銷售和客戶服務(wù)等領(lǐng)域，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化。
• 利用 AI 打造更具可持續(xù)性的運營。超過三分之二的企業(yè)目前已經(jīng)或者打算把 AI 應(yīng)用到企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展計劃當中去。有五分之一的企業(yè)是受到環(huán)境壓力的影響而開始采用 AI的。由此可見，AI 在企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展計劃中將發(fā)揮日益重要的作用。

針對來自中國500位企業(yè)高管的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在 AI 采用方面，中國企業(yè)很重視AI"隨處運行"的能力，并且積極采用AI來實現(xiàn)企業(yè)的IT和業(yè)務(wù)自動化，以及企業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展：

• 中國近 60% 受訪者表示他們的公司已在業(yè)務(wù)中積極部署 AI，30% 表示公司正在探索 AI。中國受訪者一致（99%）認為，不用考慮數(shù)據(jù)位于何處都能隨處構(gòu)建和運行 AI 至關(guān)重要。86% 受訪者表示他們的公司要從 20 個以上的數(shù)據(jù)源中獲取 AI、商業(yè)智能和分析系統(tǒng)所需的信息。
• 約三分之二的中國受訪者表示，他們的公司正在使用或考慮使用自動化軟件或工具來提高 IT 運維（68%）和業(yè)務(wù)流程/任務(wù)（66%）的效率。中國大約一半的 IT 高管表示，他們的公司正在使用或考慮使用自動化功能來實現(xiàn) IT 或軟件資產(chǎn)管理（54%）。
• 70% 受訪者表示他們的公司目前正在應(yīng)用 AI 來加速環(huán)境、社會、治理（ESG）計劃，17% 的人表示他們計劃把 AI 應(yīng)用到 ESG 計劃中。

企業(yè)在調(diào)研中反饋的AI采用趨勢和熱門用例顯示，IBM聚焦開放式混合云與AI的戰(zhàn)略和解決方案，符合當下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵訴求。

IBM已經(jīng)將歷時多年打造的企業(yè)級AI的能力全面融入自身基于開放式混合云平臺的產(chǎn)品和解決方案當中。例如，在基礎(chǔ)設(shè)施層面，?IBM最新發(fā)布的新一代主機IBM z16就把?AI 加速器集成在其芯片之上，讓客戶可以應(yīng)用AI對大規(guī)模的實時交易進行實時分析，用于信用卡、醫(yī)療健康和金融交易等關(guān)鍵任務(wù)的工作負載。在軟件層面，Cloud Paks 是IBM核心的混合云平臺和軟件產(chǎn)品，注入了Watson AI的能力，基于紅帽?OpenShift ，可以在所有混合和多云的客戶環(huán)境中實現(xiàn)一致的數(shù)據(jù)與AI、安全和自動化功能。

AI 正在改變企業(yè)的運營。IBM 利用自身積累的創(chuàng)新技術(shù)，幫助企業(yè)把 AI 注入他們的技術(shù)架構(gòu)、系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程中，從預(yù)測（Predict）、自動化（Automate）、安全（Secure）和現(xiàn)代化（Modernize）這四個維度，高效整合和處理復(fù)雜的企業(yè)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)構(gòu)建智能業(yè)務(wù)，快速獲取數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)價值。

• 預(yù)測：通過注入人工智能的能力，從數(shù)據(jù)中獲得更多價值，更好地預(yù)測結(jié)果。AI 賦能的智能預(yù)測以及大規(guī)模的自動化，不僅可以幫助客戶更容易地利用?AI 來進行智能預(yù)測，還能讓客戶輕松地獲取數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)治理好、用起來，同時做好數(shù)據(jù)分析以及建模。
• 自動化：通過智能自動化和?AIOps，消除冗余工作，實現(xiàn)規(guī)?；臄?shù)字化轉(zhuǎn)型。通過人工智能工作流程提高生產(chǎn)力，幫助人們學(xué)習、發(fā)現(xiàn)、做決定和采取行動。
• 安全：應(yīng)用"零信任"框架，確保數(shù)據(jù)的端到端安全，同時滿足合規(guī)性要求。云計算市場已經(jīng)進入混合多云的時代，安全與合規(guī)性是企業(yè)高管云轉(zhuǎn)型當中最為重要的考量之一。隨著中國數(shù)據(jù)安全法與個人信息法的出臺，越來越多的中國客戶開始把安全作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重中之重。
• 現(xiàn)代化：對混合云環(huán)境下的系統(tǒng)和應(yīng)用進行現(xiàn)代化，獲得更大的業(yè)務(wù)敏捷性。IBM主機是許多關(guān)鍵性行業(yè)混合云環(huán)境的核心，三分之二的全球財富100 強企業(yè)，全球最大的50 家銀行當中的?45 家，全球?10 大保險公司中的?8 家，都認可?IBM 主機是運行他們最為關(guān)鍵的工作負載的高度安全的平臺，都選擇在?IBM 主機之上進行現(xiàn)代化，這是他們混合云轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心。IBM新一代主機?IBM z16 通過采用?IBM Telum 處理器，以獨特的方式將?AI 推理與?IBM 高度安全且可靠的大批量交易處理能力結(jié)合起來。

IBM 企業(yè)級的人工智能（Watson AI），專注于企業(yè)采用AI最為重要的四個方面，即自然語言處理、可信、自動化以及隨處運行的能力，具有以下獨到價值：

• 語言：能夠?qū)W習并理解客戶獨特的業(yè)務(wù)語境，關(guān)聯(lián)洞察，分析情感，總結(jié)行動，并可以進行自然語言處理（NLP）的轉(zhuǎn)化。
• 自動化：為增強客戶員工的生產(chǎn)力和知識而設(shè)，能夠?qū)崟r學(xué)習，對任務(wù)、工作流程和體驗實現(xiàn)自動化。
• 可信：通過透明和無偏見的解釋、測量和驗證，使客戶對 AI 推理的結(jié)果有信心。
• 隨處運行（Anywhere）：能夠運行在客戶想要的任何地方，可以重復(fù)和敏捷地對混合云中的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序進行虛擬化和協(xié)調(diào)。

為了幫助客戶更快更好地將IBM混合云與 AI 的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)化成為業(yè)務(wù)價值，IBM改變了服務(wù)客戶的方式，讓技術(shù)專家更貼近客戶，以高度體驗的方式與客戶一起共創(chuàng)。2021年初，IBM 在全球成立了客戶成功管理團隊，這是一支擁有開放式混合云架構(gòu)、方案和技術(shù)實踐能力的架構(gòu)師團隊，旨在與客戶并肩探索業(yè)務(wù)場景，協(xié)助客戶進行混合云與AI方案的架構(gòu)設(shè)計及落地，確?？蛻敉ㄟ^使用 IBM 混合云和AI平臺，能夠以最快的速獲得最大的業(yè)務(wù)價值。