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在這篇文章中,小編將為大家?guī)?a href="/tags/人工智能" target="_blank">人工智能其中一個研究方向——大數(shù)據(jù)的相關(guān)報道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應用

大數(shù)據(jù)讓就醫(yī)看病更簡單。過去,對于患者的治療方案,大多數(shù)都是通過醫(yī)師的經(jīng)驗來進行,優(yōu)秀的醫(yī)師固然能夠為患者提供好的治療方案,但由于醫(yī)師的水平不相同,所以很難保證患者都能夠接受最佳的治療方案。

而隨著大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的深度融合,大數(shù)據(jù)平臺積累了海量的病例、病例報告、治愈方案、藥物報告等信息資源.所有常見的病例、既往病例等都記錄在案,醫(yī)生通過有效、連續(xù)的診療記錄,能夠給病人優(yōu)質(zhì)、合理的診療方案。

(1) 優(yōu)化醫(yī)療方案,提供最佳治療方法。

面對數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒,以及腫瘤細胞時,疾病的確診和治療方案的確定也是很困難的。借助于大數(shù)據(jù)平臺,可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治療方案,從而建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。在醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告,參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診,明確地定位疾病。在制訂治療方案時,醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點,調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案,制訂出適合病人的治療方案,幫助更多人及時進行治療。同時這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。

(2)有效預防預測疾病。

解決患者的疾病,最為簡單的方式就是防患于未然。通過大數(shù)據(jù)對于群眾的人體數(shù)據(jù)監(jiān)控,將各自的健康數(shù)據(jù)、生命體征指標都集合在數(shù)據(jù)庫和健康檔案中。通過大數(shù)據(jù)分析應用,推動覆蓋全生命周期的預防、治療、康復和健康管理的一體化健康服務,這是未來健康服務管理的新趨勢。

二、如何消除常見的大數(shù)據(jù)誤解

大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導者對大數(shù)據(jù)都有合理的理解,但是仍然存在一些重大誤解。首先,也許是最具破壞性的假設(shè)是,所有大數(shù)據(jù)都具有業(yè)務價值。

SAS公司的Wright說,“大數(shù)據(jù)這個術(shù)語使許多人認為價值僅來自組織擁有的龐大數(shù)據(jù)量,而擁有最多數(shù)據(jù)的組織則獲勝,其實并不是這樣。真正的價值來自組織如何通過利用不同的、以前未使用的數(shù)據(jù)源來更廣泛地了解其客戶和業(yè)務。這反過來會導致通過使用分析獲得更具教育性和更明智的決策?!?

Aggarwal補充說,數(shù)量的最終重要性遠不如數(shù)據(jù)的質(zhì)量、清潔度、可用性和可訪問性。而且,并非每個公司都需要大數(shù)據(jù)。他說,“根據(jù)我們的經(jīng)驗,大多數(shù)業(yè)務問題不需要大數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)并不能解決所有業(yè)務問題?!?

有些人還認為大數(shù)據(jù)就像常規(guī)數(shù)據(jù)一樣,但是會產(chǎn)生更詳細的見解。EastBan科技公司數(shù)據(jù)科學家Polina Reshetova說,“這不一定是正確的,大數(shù)據(jù)通常會帶來新的問題。它具有自己的統(tǒng)計屬性,并且需要一種思考結(jié)果和提出問題的新方式?!?

此外,并非所有大數(shù)據(jù)計劃都需要大量輸入。EastBanc科技公司董事長WolfRuzicka說,“項目可能小得令人驚訝。我們最小的大數(shù)據(jù)項目處理1TB的數(shù)據(jù)。它從千兆字節(jié)開始。關(guān)鍵是擁有正確的數(shù)據(jù)類型:干凈、準確、相關(guān)、及時和足夠的數(shù)據(jù)?!?

這就是大數(shù)據(jù)工作不必采用巨大投資的原因,但這可能是另一個不正確的假設(shè)。Aggarwal說,“組織無需等待數(shù)年就可以花費數(shù)百萬美元來建立企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺。在較小的層面上可以做很多事情?!?

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