淺析智慧醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展及其未來！

美國醫(yī)學(xué)會(AMA)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在醫(yī)生的職業(yè)生涯中，35%～40%的時間都用來書寫病歷。醫(yī)生看電腦的時間比看病人還多，這也是患者抱怨最多的地方之一。如果采用人工智能(AI)技術(shù)加持的語音識別系統(tǒng)，醫(yī)生錄入效率至少可以提升20%～40%，何樂而不為?

另據(jù)媒體報道，南京某三甲醫(yī)院因未按規(guī)定填寫病歷資料，曾在一年內(nèi)被當(dāng)?shù)匦l(wèi)健委連續(xù)警告、處罰3次。由于病歷質(zhì)控工作量大、專業(yè)性強，而大多數(shù)醫(yī)院的質(zhì)控人員又十分有限，造成了業(yè)務(wù)需求與人力資源間的嚴(yán)重不匹配。如果采用基于AI技術(shù)的病歷質(zhì)控系統(tǒng)，不僅能夠準(zhǔn)確理解病歷內(nèi)涵、進(jìn)行缺陷篩查，還能自動評分評級，大幅提高病歷質(zhì)控的工作效率，成效立竿見影!

在醫(yī)療行業(yè)，語音電子病歷、智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)等快速普及，以人工智能技術(shù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展，在極大地提升診療效率的同時，也推動著智慧醫(yī)療邁上新的臺階。

AI賦能智慧醫(yī)療全場景

“十四五”規(guī)劃、《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》等都明確提出，要推動健康科技創(chuàng)新，建設(shè)健康信息化服務(wù)體系，推廣在線問診、遠(yuǎn)程會診等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)等。醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級已刻不容緩。而人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速發(fā)展，為智慧醫(yī)療的發(fā)展提供了重要的驅(qū)動力。當(dāng)前，在新冠肺炎疫情防控常態(tài)化的大背景下，智慧醫(yī)療展現(xiàn)出極大的潛力。

易觀分析發(fā)布的《中國智慧醫(yī)療行業(yè)洞察2022》顯示，智慧醫(yī)療行業(yè)市場呈現(xiàn)加速增長態(tài)勢，預(yù)計2022年整體規(guī)模將達(dá)到3766億元。在快速增加的需求，以及持續(xù)演進(jìn)的技術(shù)促進(jìn)下，醫(yī)療行業(yè)整體服務(wù)能力和水平將大幅提升，新的醫(yī)療體制、智慧醫(yī)療行業(yè)新的業(yè)態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈將逐步形成，普惠于民。

人工智能開始深入醫(yī)療產(chǎn)業(yè)

多年前開始掀起的企業(yè)信息化大潮中，醫(yī)療行業(yè)便走在浪潮前列，雖然因為各種方面的原因，醫(yī)療信息化建設(shè)進(jìn)程和落地效果參差不齊，而這種對于業(yè)務(wù)流程方面的改造，并不能從根本上解決目前醫(yī)療行業(yè)所面臨的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源稀缺造成的看病難、看病貴等根本性問題。

AI能不能解決這些問題呢?

日前，由智能醫(yī)療影像平臺匯醫(yī)慧影主辦的“智慧未來?醫(yī)療人工智能前沿峰會”上給出了答案。在這場關(guān)于人工智能落地醫(yī)療產(chǎn)業(yè)盛宴上，衛(wèi)生部相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、國際頂尖人工智能方面專家、知名醫(yī)院院長及行業(yè)專家共同探討了人工智能前沿技術(shù)與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的融合方法和路徑，從專業(yè)化、全球化視角，解構(gòu)了未來智能慧醫(yī)療新方向——智慧醫(yī)療正當(dāng)時!

當(dāng)下，中國甚至是全球都被人口老齡化問題所困擾，醫(yī)療需求和醫(yī)療費用逐年上升，但醫(yī)療資源供應(yīng)不足，醫(yī)療供需矛盾長期存在，而與之對應(yīng)的又是過度診療或者是重復(fù)診療等問題嚴(yán)重，藥品、器材以及其他保健品也都出現(xiàn)了很多浪費。當(dāng)然最重要的還是優(yōu)秀醫(yī)生太少，并非可以通過流程上的信息化、數(shù)字化能解決。

“這個一定是需要有新的方法，需要創(chuàng)新才能夠解決這些固有的存量問題和加劇的新的增量問題。創(chuàng)新是解決問題的唯一出路。如果單純的按照過去的傳統(tǒng)的方法，通過單純增加供給，或者限制需求來解決這個問題是走不通的?！庇⑻貭栣t(yī)療與生命科學(xué)集團(tuán)亞太總經(jīng)理李亞東表示，人工智能給我們打開了一扇門。通過人工智能技術(shù)，將臨床醫(yī)生從重復(fù)性低效工作中解放出來，提高醫(yī)療工作效率;除此外，利用深度學(xué)習(xí)還可以進(jìn)行輔助診斷，協(xié)助基層醫(yī)生進(jìn)行臨床診斷和治療方案的制定。

醫(yī)療機(jī)器人

目前實踐中的醫(yī)療機(jī)器人主要有兩種：一是，能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機(jī)器人，也成為“智能外骨骼”;二是，能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機(jī)器人，以IBM開發(fā)的達(dá)芬奇手術(shù)系統(tǒng)為典型代表。

智能藥物研發(fā)

智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。

智能診療

智能診療就是將人工智能技術(shù)用于輔助診療中，讓計算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。