智慧醫(yī)療建設(shè)在政策上日趨完善

目前，隨著人們對移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用越發(fā)成熟，智慧醫(yī)院、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療等概念也逐漸被提上建設(shè)日程，甚至有的醫(yī)院已經(jīng)正在建設(shè)和運(yùn)用了。智慧醫(yī)療是指，智慧醫(yī)療綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)和生物技術(shù)、納米技術(shù)等，融合管理部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、服務(wù)機(jī)構(gòu)、家庭的醫(yī)療資源及設(shè)施，創(chuàng)新健康管理和服務(wù)模式，建立全息全程的醫(yī)療健康動態(tài)監(jiān)測與服務(wù)體系。

我國醫(yī)療服務(wù)正式從“信息化”邁向“智慧化”。在看到廣闊前景的同時，還亟待打通眼下的“痛點(diǎn)”“難點(diǎn)”。李穎強(qiáng)調(diào)，此次疫情也暴露出我國智慧醫(yī)療乃至醫(yī)療行業(yè)發(fā)展面臨的一些問題，比如傳統(tǒng)醫(yī)療信息系統(tǒng)相對封閉，存在大量數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象;醫(yī)療設(shè)備聯(lián)網(wǎng)能力不足、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以互通，設(shè)備共享困難，資源利用水平偏低;醫(yī)療物資產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)存儲分散，未實(shí)現(xiàn)互通共享和開發(fā)利用，無法基于大數(shù)據(jù)開展高效調(diào)度和分配，產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力嚴(yán)重不足等?！跋乱徊?，工信部信息技術(shù)發(fā)展司將針對有關(guān)問題不斷創(chuàng)新發(fā)展理念，持續(xù)推動供給側(cè)改革，以問題導(dǎo)向，需求牽引，加快推進(jìn)信息技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)的融合發(fā)展?！崩罘f說。同時，中國產(chǎn)業(yè)海外發(fā)展協(xié)會秘書長和振偉也表示，協(xié)會將致力于推進(jìn)新基建融合醫(yī)療行業(yè)新發(fā)展。

當(dāng)前我國醫(yī)療事業(yè)正處在一個發(fā)展十分快速的時期，各種新技術(shù)被廣泛應(yīng)用到醫(yī)療服務(wù)中， 5G+ 智慧醫(yī)療前期醫(yī)療實(shí)踐已經(jīng)取得較好的示范效果，實(shí)現(xiàn)了在遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程手術(shù)操作、遠(yuǎn)程急救、遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)、遠(yuǎn)程示教、智慧機(jī)器人、移動醫(yī)護(hù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。醫(yī)院管理者應(yīng)從人民健康實(shí)際需要出發(fā)，結(jié)合醫(yī)院發(fā)展趨勢不斷探索切合實(shí)際、易于實(shí)現(xiàn)的5G+ 智慧醫(yī)療應(yīng)用場景，讓5G+ 智慧醫(yī)療技術(shù)在健康醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮更廣泛的作用。

隨著基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的企業(yè)逐漸崛起，精準(zhǔn)醫(yī)療概念已開始落地臨床應(yīng)用，面向藥物研究、基因測序、移動醫(yī)療等領(lǐng)域。精準(zhǔn)醫(yī)療是根據(jù)個體基因特征、環(huán)境以及生活習(xí)慣為病人量身設(shè)計出最佳治療方案，目標(biāo)是達(dá)到治療效果最大化和副作用最小化的效果。當(dāng)前已有70%以上的醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療信息化，但僅有不到3%的醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)互通。未來十幾年里，智慧醫(yī)療與大健康產(chǎn)業(yè)的潛力將進(jìn)一步釋放。這是一場前沿科技與市場需求，企業(yè)資本與國家政策的集體“狂歡”，其中孕育的行業(yè)商機(jī)是顯而易見的，現(xiàn)在加入還是好時機(jī)。

隨著創(chuàng)新技術(shù)的迭代和發(fā)展，傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)面臨著更新與轉(zhuǎn)型。在技術(shù)逐步推進(jìn)，深度應(yīng)用于場景的過程中，仍然存在著不少挑戰(zhàn)。以病理AI為例，桂坤表示，當(dāng)前AI用于病理診斷遇到的瓶頸包括研發(fā)層面和應(yīng)用層面。研發(fā)層面，AI本身存在一定的局限性。在使用AI的過程中，不同醫(yī)院制片方式差異巨大，應(yīng)用過程中，泛化能力較弱造成落地困難。目前，英特爾技術(shù)已經(jīng)開始全面在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，從轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)、遠(yuǎn)程醫(yī)療，到智慧醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，到傳染病防疫、新藥研發(fā)，再到健康管理、危急重癥的科研診療。

智慧醫(yī)療建設(shè)在政策上日趨完善，圍繞智慧城市、智慧醫(yī)療的相關(guān)文件密集出臺，為我國智慧醫(yī)療的建設(shè)奠定了政策基礎(chǔ)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)明顯改善數(shù)字化和信息化是智慧醫(yī)療應(yīng)用的基礎(chǔ)，近年來醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化基礎(chǔ)建設(shè)取得長足發(fā)展，主要表現(xiàn)在信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資穩(wěn)定并持續(xù)增加、信息化管理機(jī)制和專業(yè)化水平強(qiáng)化和信息化應(yīng)用水平不斷提升，且在國內(nèi)涌現(xiàn)出一批通過國際標(biāo)準(zhǔn)測評的醫(yī)療機(jī)構(gòu)。