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[導(dǎo)讀]大數(shù)據(jù)中心作為各個(gè)行業(yè)信息系統(tǒng)運(yùn)行的物理載體,已成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行不可或缺的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,在智慧城市建設(shè)中扮演至關(guān)重要的角色。從古至今信息量隨著文明程度的提高而快速增加,近年來(lái),大數(shù)據(jù)讓我們對(duì)世界事物的發(fā)展變化產(chǎn)生了新的認(rèn)知。在信息量大到一定程度后,配合上前所未有的強(qiáng)大算力及機(jī)器學(xué)習(xí)算法,使從前根據(jù)低信息量推理出來(lái)的邏輯及思想模型出現(xiàn)破潰。引申到城市發(fā)展領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)概念的出現(xiàn)和應(yīng)用,從本質(zhì)上推動(dòng)了智慧城市的技術(shù)更迭和理念創(chuàng)新??梢哉f(shuō),大數(shù)據(jù)是每個(gè)人的大數(shù)據(jù),是每個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù),更是整個(gè)國(guó)家的大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)中心作為各個(gè)行業(yè)信息系統(tǒng)運(yùn)行的物理載體,已成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行不可或缺的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,在智慧城市建設(shè)中扮演至關(guān)重要的角色。從古至今信息量隨著文明程度的提高而快速增加,近年來(lái),大數(shù)據(jù)讓我們對(duì)世界事物的發(fā)展變化產(chǎn)生了新的認(rèn)知。在信息量大到一定程度后,配合上前所未有的強(qiáng)大算力及機(jī)器學(xué)習(xí)算法,使從前根據(jù)低信息量推理出來(lái)的邏輯及思想模型出現(xiàn)破潰。引申到城市發(fā)展領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)概念的出現(xiàn)和應(yīng)用,從本質(zhì)上推動(dòng)了智慧城市的技術(shù)更迭和理念創(chuàng)新。可以說(shuō),大數(shù)據(jù)是每個(gè)人的大數(shù)據(jù),是每個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù),更是整個(gè)國(guó)家的大數(shù)據(jù)。

1. 楚雄州建成全省首家檢察業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)中心

楚雄州人民檢察院舉行的“創(chuàng)‘?dāng)?shù)智楚雄’品牌 為檢察監(jiān)督賦能”新聞發(fā)布會(huì)上獲悉,今年以來(lái),州人民檢察院按照最高檢關(guān)于檢察大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和“質(zhì)量建設(shè)年”工作要求,先行先試,探索大數(shù)據(jù)建設(shè),為檢察工作高質(zhì)量發(fā)展賦能,建成了全省首家檢察業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)中心,目前已投入運(yùn)行并取得初步成果。

案件質(zhì)量大幅提升,截至今年6月,楚雄州有31項(xiàng)案件質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)排名全省前五,其中的18項(xiàng)位居全省第一;發(fā)現(xiàn)問(wèn)題能力大幅提升,融通一個(gè)月以來(lái),通過(guò)數(shù)據(jù)分析、比對(duì)發(fā)現(xiàn)各類問(wèn)題和監(jiān)督線索349件,經(jīng)實(shí)際調(diào)查發(fā)出檢察建議監(jiān)督糾正16件,協(xié)助相關(guān)單位辦理虛假訴訟、支持起訴、稅款追繳等案件71件,向有關(guān)單位反饋風(fēng)險(xiǎn)隱患問(wèn)題10余項(xiàng),及時(shí)得以改進(jìn);社會(huì)治理水平大幅提升,州人民檢察院圍繞法治化營(yíng)商環(huán)境建設(shè)和民族團(tuán)結(jié)進(jìn)步工作,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析了過(guò)去五年的涉企案件情況,提出企業(yè)涉法涉訴的風(fēng)險(xiǎn)防控建議15項(xiàng)34條。

下一步,楚雄州人民檢察院將在數(shù)據(jù)融通和數(shù)據(jù)建模上持續(xù)發(fā)力,通過(guò)數(shù)據(jù)的深度利用,實(shí)現(xiàn)從個(gè)案辦理到類案治理、從個(gè)別解決到普遍整改,以數(shù)字賦能監(jiān)督、以監(jiān)督促進(jìn)治理,實(shí)現(xiàn)“數(shù)智”到“數(shù)治”的飛躍。

2. 西北首個(gè)氫能低碳數(shù)據(jù)中心,鵬博士西北5G大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目正式開(kāi)工建設(shè)

鵬博士西北5G大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目計(jì)劃總投資30.5億元,規(guī)劃占地175畝,其中硬件投資10.5億,配套服務(wù)器及設(shè)備20億,項(xiàng)目建設(shè)分為兩個(gè)部分:一是氫能低碳數(shù)據(jù)中心部分占地46畝,計(jì)劃總投資19.5億元,包括適用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)用途的高密機(jī)柜,并配套氫燃料電池分布式電站。二是產(chǎn)業(yè)園部分,占地129畝,計(jì)劃總投資11億元。

該項(xiàng)目規(guī)劃建設(shè)“一云中心、兩基地、一實(shí)驗(yàn)室、一展館”,以IDC大數(shù)據(jù)中心+行業(yè)云中心為核心、以5G大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈基地、產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新基地為重點(diǎn),配套西北5G產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用展館為輔助,聚焦和聚集5G、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

預(yù)計(jì)項(xiàng)目一期數(shù)據(jù)中心投產(chǎn)后,預(yù)計(jì)產(chǎn)值8億元以上,帶動(dòng)高人才就業(yè)500人以上,整個(gè)項(xiàng)目完全建設(shè)完成,預(yù)計(jì)產(chǎn)值將達(dá)到40億左右。

3.河北懷來(lái):推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

今年年初,國(guó)家“東數(shù)西算”工程將懷來(lái)納入全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)京津冀樞紐節(jié)點(diǎn)張家口數(shù)據(jù)中心集群建設(shè)的起步區(qū)。

懷來(lái)縣副縣長(zhǎng)白佑強(qiáng)表示,懷來(lái)發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯,除了區(qū)位,當(dāng)?shù)貧夂蚶錄觯瑪?shù)據(jù)中心總能耗PUE可穩(wěn)定在1.2以下,能效水平較好。同時(shí),張家口市可再生能源豐富,可為數(shù)據(jù)中心提供充足綠電。此外,在懷來(lái),三大運(yùn)營(yíng)商光纖直連北京,網(wǎng)絡(luò)延時(shí)低于4毫秒,幾乎“零延遲”。

截至2021年底,全縣大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)累計(jì)完成投資174億元,已落地秦淮數(shù)據(jù)、騰訊科技、合盈數(shù)據(jù)、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、懷來(lái)云交換等11家數(shù)據(jù)中心企業(yè)和軟通動(dòng)力、競(jìng)業(yè)達(dá)2家軟件龍頭企業(yè),其中7個(gè)數(shù)據(jù)中心60萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器已投入運(yùn)營(yíng)。

“未來(lái),懷來(lái)將承接北京等地的金融證券、災(zāi)害預(yù)警、遠(yuǎn)程醫(yī)療等實(shí)時(shí)性新增算力需求,建設(shè)高密度、高效能、低碳數(shù)據(jù)中心,構(gòu)建‘北京做總部、懷來(lái)做計(jì)算’‘北京做研發(fā)、懷來(lái)做交付’的差異化發(fā)展格局?!睉褋?lái)縣數(shù)字經(jīng)濟(jì)局局長(zhǎng)曹錦斌說(shuō)。

總結(jié)

隨著5G、人工智能技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合,云、邊、端共存,云邊協(xié)同將是未來(lái)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展方向。面向自動(dòng)駕駛、智慧城市、工業(yè)質(zhì)檢等智慧應(yīng)用,業(yè)務(wù)決策也將從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心走向邊緣側(cè)、端側(cè)。陳彥靈認(rèn)為,未來(lái)將有20%的決策在端側(cè)發(fā)生,有60%的決策在邊緣側(cè)發(fā)生。算力供給方式也將走出數(shù)據(jù)中心,部署到邊緣側(cè),以提供高效、低時(shí)延的算力服務(wù)。同時(shí),在邊緣側(cè)的算力設(shè)施也將面臨形態(tài)多樣化、部署場(chǎng)景復(fù)雜化、算力多元化的挑戰(zhàn)。


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