云計(jì)算與超級(jí)計(jì)算有何不同?云計(jì)算解決方案需場(chǎng)景化!
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以下內(nèi)容中,小編將對(duì)云計(jì)算的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述,希望本文能幫您增進(jìn)對(duì)云計(jì)算的了解,和小編一起來看看吧。
一、超級(jí)計(jì)算與云計(jì)算的不同點(diǎn)
可以看出,網(wǎng)格計(jì)算和云計(jì)算有相似之處,特別是計(jì)算的并行與合作的特點(diǎn)。但他們之間的區(qū)別也是明顯的。主要有以下幾點(diǎn):
網(wǎng)格計(jì)算的思路是聚合分布資源、支持虛擬組織、提供高層次的服務(wù),例如分布協(xié)同科學(xué)研究等。而云計(jì)算的資源相對(duì)集中,主要以數(shù)據(jù)中心的形式提供底層資源的使用,并不強(qiáng)調(diào)虛擬組織(VO)的概念;
網(wǎng)格計(jì)算的初衷是用聚合資源來支持挑戰(zhàn)性的應(yīng)用,因?yàn)楦咝阅苡?jì)算的資源不夠用,需要把分散的資源聚合起來。2004年以后,適應(yīng)普遍的信息化應(yīng)用被逐漸強(qiáng)調(diào)。而云計(jì)算從一開始就支持廣泛企業(yè)計(jì)算、WEB應(yīng)用,普適性更強(qiáng);
在對(duì)待異構(gòu)性方面,二者的理念有所不同。網(wǎng)格計(jì)算用中間件屏蔽異構(gòu)系統(tǒng),力圖使用戶面向同樣的環(huán)境,把處理異構(gòu)部件的困難留給中間件來完成。而云計(jì)算實(shí)際上承認(rèn)異構(gòu),用鏡像執(zhí)行,或者提供服務(wù)的機(jī)制來解決異構(gòu)性問題。當(dāng)然不同的云計(jì)算系統(tǒng)會(huì)存在差別,如Google一般用自己內(nèi)部的專用平臺(tái)來支持。
總之,云計(jì)算是以相對(duì)集中的資源,運(yùn)行分散的應(yīng)用(大量分散的應(yīng)用在若干大的中心執(zhí)行);而網(wǎng)格計(jì)算則是聚合分散的資源,支持大型集中式應(yīng)用(一個(gè)大的應(yīng)用分到多處執(zhí)行)。但從根本上來說,從應(yīng)對(duì)Internet應(yīng)用的特征來說,他們是一致的:為了完成在Internet情況下支持應(yīng)用、解決異構(gòu)性、資源共享等問題。
二、云計(jì)算解決方案需場(chǎng)景化
解決方案面向的是千行百業(yè)海量場(chǎng)景中的實(shí)際問題,哪怕同一個(gè)應(yīng)用,如客戶關(guān)系管理、數(shù)字工廠、智能質(zhì)檢,應(yīng)用到不同行業(yè)不同企業(yè)不同場(chǎng)景時(shí),也會(huì)出現(xiàn)完全不同的需求,而要滿足客戶多樣化、多變性的數(shù)字化需求,云計(jì)算企業(yè)就離不開合作伙伴的支持。
場(chǎng)景越細(xì)分越復(fù)雜,合作伙伴的作用就越大,比如阿里云伙伴生態(tài)中的ISV伙伴、咨詢伙伴,他們要么對(duì)新零售這樣的應(yīng)用場(chǎng)景有更深刻理解,要么有一些自身擅長的技術(shù)和產(chǎn)品實(shí)力,總之就是擁有云計(jì)算廠商不具備的一些能力,或者更擅長某些事情。針對(duì)此,阿里云的思路是與合作伙伴“共創(chuàng)”,在共同服務(wù)客戶的過程中一起來改進(jìn)各自的產(chǎn)品與服務(wù),更好地完善解決方案。
2021年,阿里云與機(jī)械工業(yè)九院聯(lián)合發(fā)布“汽車數(shù)字工廠”行業(yè)解決方案。阿里云擁有云計(jì)算、數(shù)據(jù)智能等核心技術(shù),而機(jī)械九院則更加理解汽車制造行業(yè),其被稱為“中國汽車工廠設(shè)計(jì)搖籃”,專注于汽車工廠建設(shè)和汽車工程整體解決方案,服務(wù)幾十家汽車工廠。阿里云與機(jī)械工業(yè)九院共同助力一汽紅旗新能源工廠建設(shè)了數(shù)字工廠,基于數(shù)據(jù)智能來對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)器健康狀況,降低故障概率,避免故障影響工廠生產(chǎn)效率。在不斷的深入合作中,兩者關(guān)系越來越密切,最終共創(chuàng)出“汽車數(shù)字工廠”行業(yè)解決方案,提供數(shù)據(jù)極速采集、數(shù)字孿生工廠等能力,可擴(kuò)展出質(zhì)量預(yù)測(cè)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)及能源智能管控等智能應(yīng)用。
而像阿里云一樣跟機(jī)械工業(yè)九院這樣的“行內(nèi)人”或者說“地頭蛇”合作,深入到行業(yè)更好地服務(wù)客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的真實(shí)數(shù)字化和智能化需求,將是云計(jì)算解決方案場(chǎng)景化的必然趨勢(shì)。
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