大佬解讀智能交通,智能交通及其生態(tài)環(huán)境分析
一直以來,智能交通都是大家的關注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在,小編將為大家?guī)碇悄芙煌ǖ南嚓P介紹,詳細內(nèi)容請看下文。
智能交通系統(tǒng)是工業(yè)計算機的重要應用,由于交通系統(tǒng)對于效能的需求,并不如穩(wěn)定性與強固性等要求來得迫切,因此相當適合工業(yè)計算機廠商切入;此外,相對于消費的電子產(chǎn)品環(huán)境,設置于智能交通控制的電子產(chǎn)品所面臨的環(huán)境往往更為嚴苛,因此交通控制的產(chǎn)品規(guī)格甚至比工業(yè)規(guī)格更高,因此通常系統(tǒng)整合廠商都會與工業(yè)計算機業(yè)者合作,采用高規(guī)格電子零組件,來完成其目標。
交通是相當復雜的系統(tǒng),包括路口與道路、車輛與駕駛、車輛與設備,以及車輛與車輛、駕駛?cè)伺c駕駛?cè)说炔煌氐恼希瑥倪@些溝通鏈接的組合,讓信息的整合分享跨界,是使交通產(chǎn)業(yè)“智能化”的重要歷程。
要達成交通安全的目標,第一件事就是讓信息的整合,在信息的被有效利用的情況下,智能交通的目標才能完整的被呈現(xiàn);另一方面,也是信息的安全性問題,由于交通涉及人身安全,要確保安全的存在,信息被安全應用同時不被干擾的課題,也是其重點,因此如何兼顧信息整合的透明度,與信息安全的保護度,會是智能交通信息有效應用兩方拉扯的重點。
分析交通領域與其他應用項目,與對工業(yè)計算機規(guī)格需求,其實有滿大的不同。仔細分析,智能交通系統(tǒng)基本上可以分成“嚴苛環(huán)境”與“長時間運作”兩大面向。
交通建設絕大多數(shù)的設備,必須24小時暴露在戶外,而戶外嚴苛的環(huán)境,絕非室內(nèi)可以比擬。以高速公路為例,一部架于路邊的測速器,必須面對白天太陽的高溫、路上的灰塵、車輛行駛的震動、寒暑的高低溫差,即便是位于軌道系統(tǒng)中的列車信號,也要抵擋列車行駛的強震、多塵與油污,這些情況都對交通設備帶來嚴苛的挑戰(zhàn)。
除了環(huán)境惡劣外,交通系統(tǒng)的另一要求是穩(wěn)定的長時間運作,通常鐵路與機場的營業(yè)時間至少都有18小時,公路更是24小時不中斷。在倚賴交通設施甚深的情況下,若在高峰時刻,高速公路上的收費系統(tǒng)故障,或地鐵售票、機場航班系統(tǒng)故障,勢必產(chǎn)生相當?shù)牟槐闩c困擾。因此,長時性與穩(wěn)定性是智能交通系統(tǒng)的基本要求。
此一領域,工業(yè)計算機的產(chǎn)品分類有兩種,一是置于車上,用來作為車隊管理的車載計算機,二是屬于基礎建設的各類自動化架構(gòu),包括地鐵、公路等系統(tǒng)應用設備,不過不管是車載或交通系統(tǒng)使用的計算機,都必須符合其環(huán)境要件。
智能交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)涉及裝備制造、交通物流、工程建筑、能源供應、信息通信技術、計算機軟件等多個產(chǎn)業(yè)門類,每個產(chǎn)業(yè)領域都有各自的發(fā)展規(guī)律、市場結(jié)構(gòu)和技術體系,在智能交通新需求場景下整合形成新的發(fā)展邏輯。這種“多要素配合、全局式優(yōu)化”基本屬性,決定了發(fā)展智能交通必須進行整體謀劃、統(tǒng)籌布局,更好發(fā)揮政府作用,堅持基礎設施先行、放大規(guī)模經(jīng)濟效益、守住安全可控底線、做好規(guī)則制度保障。
智能交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展,需要采取多層次多方案兼容、車路共創(chuàng)規(guī)模效益的迭代升級路徑。從加快車路協(xié)同部署智能交通基礎設施、統(tǒng)籌新車自動駕駛能力提升和存量車智能終端搭載率提升、堅持汽車智能網(wǎng)聯(lián)化與新能源化相互促進等幾方面入手,力爭讓搭載自動駕駛平臺、可通過軟件不斷升級的智能網(wǎng)聯(lián)汽車快速形成規(guī)模效應,從而發(fā)揮我國在基礎設施建設、通信技術等方面的優(yōu)勢,形成可通行全球的智能交通技術體系、行業(yè)標準、商業(yè)模式。
促進智能交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)的良性循環(huán),需要推動線上線下相結(jié)合、具有鮮明平臺經(jīng)濟特征的商業(yè)模式創(chuàng)新:在基本價值的創(chuàng)造中,通過駕駛方式智能化與車輛所有權共享化相結(jié)合,提升交通效率和城市空間利用效率;在平臺經(jīng)濟的延伸拓展上,以“軟件定義汽車”和車載信息增值服務實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新;在細分市場的率先突破上,以特定場景和特種車輛為先導,逐步普及高水平自動駕駛。
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