深度合作，阿里平頭哥與MCU廠商愛普特共研RISC-V架構(gòu)MCU芯片

國產(chǎn)MCU廠商愛普特與阿里平頭哥進(jìn)一步達(dá)成深度合作，雙方將在工控、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、車載等領(lǐng)域，持續(xù)挖掘RISC-V高性能、高能效、低功耗及智能化的潛力，未來一年計劃推出六大RISC-V芯片系列產(chǎn)品，給市場提供更多32位MCU新選擇。

作為智能設(shè)備的“大腦”，MCU(微處理器)是將CPU、內(nèi)存、周邊接口等功能整合到一起的芯片。AIoT時代的到來，對芯片設(shè)計提出了定制化、快速迭代、擴(kuò)展性和兼容性等多項新挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)芯片架構(gòu)無法完全滿足，簡潔、靈活的RISC-V架構(gòu)遂成不少頭部廠商首選，并帶動自主研發(fā)MCU的浪潮。愛普特即是其中的佼佼者。愛普特深耕MCU近10年，2021年出貨超1億顆，是出貨量規(guī)模最大的全國產(chǎn)32位處理器的MCU企業(yè)。依托于平頭哥玄鐵處理器，愛普特已構(gòu)建起全套MCU IP庫，其MCU廣泛應(yīng)用于美的、小米、松下、博世等品牌產(chǎn)品，在家電、可穿戴電子、健康等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了億級規(guī)模的商業(yè)化落地驗證。

2022 RISC-V 中國峰會主席、平頭哥半導(dǎo)體副總裁孟建熠表示：“為了更快、更好地孵化出更多高性能的 RISC-V 芯片，滿足更多不同行業(yè)的需求，豐富 RISC-V 上層應(yīng)用，平頭哥以‘平臺 SoC 原型’的創(chuàng)新方式推出無劍 600，推動 RISC-V 硬件及軟件的齊頭并進(jìn)。” 基于無劍 600 平臺，平頭哥“打樣”了曳影 1520，性能足以覆蓋邊緣計算、人工智能、圖像識別、多媒體等多種場景。目前，曳影已在阿里展開應(yīng)用，未來也可提供給尚未收到定制化芯片的開發(fā)者，提前在曳影上開發(fā)系統(tǒng)和軟件，進(jìn)一步縮短產(chǎn)品量產(chǎn)的時間。

與大多數(shù)指令集相比，RISC-V指令集可以自由地用于任何目的，允許任何人設(shè)計、制造和銷售RISC-V芯片和軟件。雖然這不是第一個開源指令集，但它具有重要意義，因為其設(shè)計使其適用于現(xiàn)代計算設(shè)備(如倉庫規(guī)模云計算機(jī)、高端移動電話和微小嵌入式系統(tǒng))。設(shè)計者考慮到了這些用途中的性能與功率效率。該指令集還具有眾多支持的軟件，這解決了新指令集通常的弱點。RISC-V(讀作“RISC-FIVE”)是基于精簡指令集計算(RISC)原理建立的開放指令集架構(gòu)(ISA)，V表示為第五代RISC(精簡指令集計算機(jī)),表示此前已經(jīng)有四代RISC處理器原型芯片。每一代RISC處理器都是在同一人帶領(lǐng)下完成，那就是加州大學(xué)伯克利分校的David A. Patterson教授。與大多數(shù)ISA相反，RISC-V ISA可以免費地用于所有希望的設(shè)備中，允許任何人設(shè)計、制造和銷售RISC-V芯片和軟件。圖1展示了此前的四代RISC處理器原型芯片。它雖然不是第一個開源的指令集(ISA)，但它很重要，因為它是第一個被設(shè)計成可以根據(jù)具體場景、可以選擇適合的指令集的指令集架構(gòu)?；赗ISC-V指令集架構(gòu)可以設(shè)計服務(wù)器CPU，家用電器cpu，工控cpu和用在比指頭小的傳感器中的cpu。

近年來，RISC-V架構(gòu)處理器市場發(fā)展迅速，目前搭載RISC-V架構(gòu)的處理器全球出貨已經(jīng)突破100億顆，這僅花費短短12年時間，表現(xiàn)快于半導(dǎo)體IP市場的霸主Arm(花了17年時間才達(dá)成)。據(jù)臺灣媒體報道稱，RISC-V 處理器IP供應(yīng)商晶心科技目前手中握有HPC、AI及5G等客戶開發(fā)案訂單，后續(xù)相關(guān)產(chǎn)品量產(chǎn)后，晶心科技業(yè)績將快速沖高。

據(jù)悉，定位高端工業(yè)應(yīng)用的NB2嚴(yán)格遵循工業(yè)級芯片品質(zhì)和測試標(biāo)準(zhǔn)，例如在-55℃~125℃的溫度循環(huán)測試中進(jìn)行了超過1000小時的測試;而12nm先進(jìn)制程帶來的工藝優(yōu)勢，使它在同等性能條件下比28nm工藝能耗降低56%，極大滿足了當(dāng)前雙碳背景下的低功耗需求。同時，為了滿足更高性能的應(yīng)用，NB2中還加入Vision DSP用于獨立CV處理，一方面卸載了CPU的算力，進(jìn)而優(yōu)化功耗;另一方面，VDSP與NPU的深度協(xié)同也將進(jìn)一步優(yōu)化視覺智能處理。