以下內容中，小編將對云計算的相關內容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對云計算的了解，和小編一起來看看吧。
一、云計算運維難點
一方面，云計算要用廉價設備取代那些昂貴的解決方案。所謂互聯網的文化就是屌絲文化，屌絲就是便宜，互聯網就是要用便宜的東西搭建出高質量的東西，硬件和資源一定不會走高端路線——比如EMC、IBM小型機、SGI超級計算機等等，你如果用它去搭建云計算，成本太貴。
用廉價的解決方案代替昂貴的解決方案是整個計算機發(fā)展史中到今天唯一不變的事情。所以如果你要讓夏利車跑出奔馳車的感覺，你需要自己動手做很多事，搭建一個智能的系統(tǒng)。用廉價的東西做出高質量的東西，運維好廉價的設備其實是云計算工程里最大的挑戰(zhàn)。
另一方面，因為你機器多了，然后你用的又不是昂貴的硬件，所以故障就變成了常態(tài)，硬盤、主板、網絡天天壞。所以，沒什么好想的，運維就必須要跟上。云計算的目標是在故障成為常態(tài)的情況下保證高可用——也就是我們所說的，你服務的可用性是3個9、4個9還是5個9。
最后，這一大堆機器和設備都放在一起，你的安全就是一個挑戰(zhàn)，一方面是Security，另一方面是Safety，保證數十臺數百臺的設備的安全還好說，但是對于數萬數十萬臺的設計，就沒有那么簡單了。
所以，面對這樣的難題，人是無法搞得定的，你只能依靠技術來管理和運維整個平臺。比如必須有監(jiān)控系統(tǒng)。這跟操作系統(tǒng)一樣，對資源的管理，對網絡流量、CPU利用率、進程、內存等等的狀態(tài)肯定要全部收集的。收集整個集群各種節(jié)點的狀態(tài)，是必然每個云計算都有的，都是大同小異的。
然后，你還要找到可用性更好的節(jié)點，這需要有一些故障自檢的功能。比如阿里云就遇到過磁盤用到一定時候就會莫名其妙的不穩(wěn)定，有些磁盤的I/O會變慢。變慢的原因有可是硬盤不行了，于是硬盤控制器可能因為CRC校驗出錯需要要多讀幾次，這就好比TCP的包傳過來，數據出錯了，需要重新傳。在這種硬盤處理半死不活的狀態(tài)時，你肯定是需要一個自動檢測或自動發(fā)現的程序去監(jiān)控這種事情，當這個磁盤可能不行了，標記成壞磁盤，別用它，到別的磁盤上讀復本去。我們要有故障自動檢測、預測的措施，才能驅動故障，而不是被動響應故障，用戶體驗才會好。換句話說，我們需要自動化的、主動的運維。
二、云計算并非十全十美
安全威脅盡管大多數云提供商都采用了一些安全措施來防止黑客侵入其云基礎設施，但數據泄露的發(fā)生率表明云計算仍然容易受到攻擊。這使得在虛擬數據中心中存儲業(yè)務關鍵文件和關鍵數據具有潛在風險。例如，Microsoft在2021年透露，由于其旗艦AzureCosmosDB數據庫的一個重大缺陷，客戶信息可能已經暴露給黑客，這讓黑客能夠讀取、更改或刪除保存在云端的數據。此外，Fugue的一項調查結果表明，在云環(huán)境中工作的團隊中，大約有四分之三的團隊經歷了大約十起由于云系統(tǒng)配置不當而導致的潛在黑客事件。盡管這些威脅不會使云計算完全不安全，但只有在云設置中存在人為錯誤和端點配置問題時，才會顯示出更高的成功攻擊或數據泄露的可能性。
延遲問題云延遲描述了云服務運營商響應客戶端請求所需的時間。云服務延遲在云計算中是一個嚴重的問題，特別是現在全球數據生成和連接設備呈指數級增長。隨著這些設備生成的數據越來越多，云服務延遲的發(fā)生率可能會增加。數據傳輸到云托管中心進行計算過程和返回客戶端所需的時間會影響云計算。這就是為什么現代物聯網設備和智能產業(yè)正在采用邊緣計算作為計算模式。
不經濟由于云存儲的數據和文件量很大，用戶需要大量帶寬才能持續(xù)訪問這些數據。盡管許多云服務提供商已經調整了其支付方式，以反映現用即付的模式，但維持與云服務的連接仍然需要花費大量成本。因此，維持這種持續(xù)訪問云資源的帶寬級別可能是資本密集型的，沒有太多的初創(chuàng)公司能負擔得起。
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