智能網(wǎng)聯(lián)發(fā)展現(xiàn)狀如何?模擬技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)中有多重要?

一直以來，智能交通都是大家的關(guān)注焦點(diǎn)之一。因此針對大家的興趣點(diǎn)所在，小編將為大家?guī)?a href="/tags/智能網(wǎng)聯(lián)" target="_blank">智能網(wǎng)聯(lián)的相關(guān)介紹，詳細(xì)內(nèi)容請看下文。

一、智能交通之智能網(wǎng)聯(lián)

近年來，隨著人工智能、5G等技術(shù)在汽車行業(yè)的加速滲透，智能網(wǎng)聯(lián)汽車已經(jīng)成為行業(yè)公認(rèn)的發(fā)展方向。

在此背景下，新型汽車產(chǎn)品逐步成為車輪上的數(shù)據(jù)中心，車載軟硬件配備也變得更加復(fù)雜。據(jù)統(tǒng)計(jì)，如今的汽車有多達(dá)150個(gè)車載控制器和大約1億行軟件代碼，支撐自動(dòng)駕駛、網(wǎng)聯(lián)通信、人機(jī)交互等新興功能的實(shí)現(xiàn)。與此同時(shí)，高度復(fù)雜的汽車電子電氣系統(tǒng)、通信網(wǎng)絡(luò)和軟件配備也為針對車輛和道路基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)攻擊創(chuàng)造了大量機(jī)會。

按照技術(shù)成熟度由低到高，業(yè)內(nèi)一般將自動(dòng)駕駛分為L0至L5六個(gè)級別。其中，L3到L4的跨越意味著將駕駛權(quán)交給車輛，完全不需要人類駕駛員接管車輛。目前，市面上的乘用車所采用的自動(dòng)駕駛功能大多處于L2。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，今年一季度，國內(nèi)采用L2的新車滲透率為23.2%，L3在少數(shù)車型中規(guī)劃量產(chǎn)，L4和L5的大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用仍然相對遙遠(yuǎn)。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)是一個(gè)多方共建的生態(tài)體系，其中，車輛是載體，實(shí)現(xiàn)智能化是目的，而網(wǎng)聯(lián)化是核心手段?！败浖x汽車”逐步成為共識，操作系統(tǒng)及中間件是智能網(wǎng)聯(lián)演進(jìn)的核心基礎(chǔ)。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車正加快發(fā)展，在加快推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試示范方面，工信部數(shù)據(jù)顯示，全國已開放測試道路里程超過5000公里，帶動(dòng)智能化道路改造升級超過3500公里。

目前，安全問題依然是智能網(wǎng)聯(lián)汽車最重要的考量。路況復(fù)雜多變，一旦出現(xiàn)事故，后果不堪設(shè)想。無論是硬件定義汽車還是軟件定義汽車，甚至是信息數(shù)據(jù)定義汽車，都離不開一個(gè)基本立足點(diǎn)，那就是安全定義汽車。因此，為了實(shí)現(xiàn)更有效地提高車輛產(chǎn)品安全防護(hù)效果，同時(shí)合理控制成本，對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)做到“早打算、早布局”。

從安全需求、防護(hù)措施、應(yīng)急響應(yīng)等角度出發(fā)，設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)安全管理流程，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化安全開發(fā)全生命周期管理體系。概念階段的設(shè)計(jì)就要將網(wǎng)絡(luò)安全納入其中，制定網(wǎng)絡(luò)安全目標(biāo)，指導(dǎo)開發(fā)過程;在產(chǎn)品發(fā)布前要進(jìn)行相關(guān)的驗(yàn)證測試和滲透測試，以保證發(fā)布產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)安全性;在產(chǎn)品運(yùn)行維護(hù)階段，不斷檢測監(jiān)測車輛的網(wǎng)絡(luò)安全性，做到及時(shí)響應(yīng)。安全設(shè)計(jì)是開發(fā)、需求分析階段的必要環(huán)節(jié)，而不是在產(chǎn)品下線后“修修補(bǔ)補(bǔ)”的工作。

二、模擬技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)中有多重要

模擬仿真技術(shù)是智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品開發(fā)的要求，智能網(wǎng)聯(lián)汽車在投產(chǎn)前，需要經(jīng)歷大量的道路測試驗(yàn)證才能達(dá)到產(chǎn)品商業(yè)化要求。采用道路測試來優(yōu)化自動(dòng)駕駛性能耗費(fèi)的時(shí)間和成本太高。據(jù)美國蘭德公司的研究，自動(dòng)駕駛算法想要達(dá)到人類駕駛員水平至少需要累計(jì)177 億公里的駕駛數(shù)據(jù)來完善算法;道路測試受到交通法規(guī)和保險(xiǎn)理賠機(jī)制限制;極端場景和危險(xiǎn)工況行駛的安全得不到保障，且工況難以復(fù)現(xiàn);世界各國交通環(huán)境和規(guī)則不同，形成通用的產(chǎn)業(yè)鏈體系比較困難。到2025 年左右，仿真系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)MIL 90% 場景覆蓋、HIL 80% 場景覆蓋;具備支持CA 級智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試驗(yàn)證的MIL、HIL 仿真測試系統(tǒng)，初步建立實(shí)車交通環(huán)境在環(huán)平臺。到2030 年左右，完成仿真環(huán)境下的V2X測試工況和測試評價(jià)體系建立，實(shí)現(xiàn)MIL 95% 場景覆蓋、HIL 90% 場景覆蓋。具備支持HA 級智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試驗(yàn)證的MIL、HIL、VIL 仿真測試系統(tǒng)?！吨袊詣?dòng)駕駛仿真藍(lán)皮書2020》指出：目前自動(dòng)駕駛算法測試大約90% 通過仿真平臺完成，9% 在測試場完成，1% 通過實(shí)際路測試完成。隨著仿真技術(shù)水平的提高和應(yīng)用的普及，行業(yè)將通過仿真平臺完成99.9%的測試量，封閉場地測試0.09%，最后0.01%到實(shí)路上去完成，這樣可以使自動(dòng)駕駛汽車研發(fā)更高效、更經(jīng)濟(jì)。因此，模擬仿真技術(shù)在智能駕駛開發(fā)中扮演著至關(guān)重要的角色。

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