大數(shù)據(jù)常用術(shù)語(yǔ)有哪些?大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)主攻課程及就業(yè)分析!

一直以來(lái)，大數(shù)據(jù)都是大家的關(guān)注焦點(diǎn)之一。因此針對(duì)大家的興趣點(diǎn)所在，小編將為大家?guī)?lái)大數(shù)據(jù)的相關(guān)介紹，詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)看下文。

一、大數(shù)據(jù)常用術(shù)語(yǔ)

1.云計(jì)算(Cloud computing)

云計(jì)算已經(jīng)變得無(wú)所不在，所以在這里僅處于完整性的考慮將其歸納在內(nèi)。它本質(zhì)上是在遠(yuǎn)程服務(wù)器上托管和運(yùn)行的軟件及數(shù)據(jù)，并可從互聯(lián)網(wǎng)的任何地方進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)。

2.集群計(jì)算(Cluster computing)

這是一個(gè)使用多個(gè)服務(wù)器集合資源的“集群”的計(jì)算術(shù)語(yǔ)。要想更技術(shù)性的話(huà)，就會(huì)涉及到節(jié)點(diǎn)，集群管理層，負(fù)載平衡和并行處理等概念。

3.暗數(shù)據(jù)(Dark Data)

基本上指的是，由企業(yè)收集和處理的，但并不用于任何意義性目的的數(shù)據(jù)，因此它是“暗”的，可能永遠(yuǎn)不會(huì)被分析。它可以是社交網(wǎng)絡(luò)反饋，呼叫中心日志，會(huì)議筆記等等。有很多人估計(jì)，所有企業(yè)數(shù)據(jù)中的 60-90% 可能是“暗數(shù)據(jù)”，但誰(shuí)又真正知道呢?

4.數(shù)據(jù)湖(Data lake)

當(dāng)?shù)谝淮温?tīng)到這個(gè)概念，我還以為是在開(kāi)玩笑。但這真是一個(gè)術(shù)語(yǔ)。數(shù)據(jù)湖是原始格式的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的大型存儲(chǔ)庫(kù)。與此同時(shí)我們可以涉及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，它在概念上是相似的，也是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫(kù)，但在清理、與其他來(lái)源集成之后是以結(jié)構(gòu)化格式。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常用于常規(guī)數(shù)據(jù)(但不是專(zhuān)有的)。數(shù)據(jù)湖使得訪(fǎng)問(wèn)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)更加容易，你需要明確你要尋找什么，以及如何處理它并明智地試用它。

5.數(shù)據(jù)挖掘(Data mining)

數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)使用復(fù)雜的模式識(shí)別技術(shù)，從而找到有意義的模式，并得出大量數(shù)據(jù)的見(jiàn)解。這與我們之前討論的“數(shù)據(jù)分析”術(shù)語(yǔ)密切相關(guān)，因?yàn)槟銓⑼ㄟ^(guò)挖掘數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。為了獲得有意義的模式，數(shù)據(jù)挖掘者使用統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法和人工智能。

6.分布式文件系統(tǒng)(Distributed File System)

由于大數(shù)據(jù)太大而無(wú)法存儲(chǔ)在單個(gè)系統(tǒng)上，分布式文件系統(tǒng)是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)用于存儲(chǔ)跨多個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備的大量數(shù)據(jù)，并有助于降低存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的成本和復(fù)雜性。

二、大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)主攻課程及就業(yè)

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)主要學(xué)習(xí)什么：

1、大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科;生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。以中國(guó)人民大學(xué)為例。

2、基礎(chǔ)課程：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐。

3、必修課：離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。

4、選修課：數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)題、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐、互聯(lián)網(wǎng)實(shí)用開(kāi)發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機(jī)過(guò)程。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)方向：

1、數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師。算法工程師是指從大量數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中重要內(nèi)容的專(zhuān)業(yè)人員，這項(xiàng)工作有助于企業(yè)決策智能化，提高工作效率、降低錯(cuò)誤率。數(shù)據(jù)挖掘已成為很多IT戰(zhàn)略重要組成的部分，其專(zhuān)業(yè)人才也被大量需求。

2、數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師是專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專(zhuān)業(yè)工作人員，其主要專(zhuān)注于從過(guò)去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)層面理解數(shù)據(jù)，最常見(jiàn)的便是一些行業(yè)通過(guò)一些列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析用戶(hù)行為、喜好或者鎖定目標(biāo)用戶(hù)，最大程度體現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)意義。

3、數(shù)據(jù)工程師。盤(pán)點(diǎn)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)六大就業(yè)方向，每個(gè)都前途無(wú)量，年薪百萬(wàn)不是夢(mèng)。

4、數(shù)據(jù)工程師主要從事對(duì)數(shù)據(jù)的采集、分析、整理、維護(hù)等相關(guān)技術(shù)工作，偏重于清洗數(shù)據(jù)，方便數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用，在數(shù)據(jù)中找出能驅(qū)動(dòng)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)。

以上就是小編這次想要和大家分享的有關(guān)大數(shù)據(jù)的內(nèi)容，希望大家對(duì)本次分享的內(nèi)容已經(jīng)具有一定的了解。如果您想要看不同類(lèi)別的文章，可以在網(wǎng)頁(yè)頂部選擇相應(yīng)的頻道哦。