聚生態(tài)合力釋放數(shù)據(jù)價值 元腦伙伴可利邦推出大數(shù)據(jù)隱私計算平臺

為了幫助金融客戶應對數(shù)據(jù)安全與合規(guī)挑戰(zhàn)，打破數(shù)據(jù)孤島、釋放數(shù)據(jù)價值，元腦伙伴可利邦基于多方安全計算、隱私保護、聯(lián)邦學習等技術，推出了大數(shù)據(jù)隱私計算平臺，解決了數(shù)據(jù)協(xié)同計算過程中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題。

北京2022年10月24日 /美通社/ -- 在金融領域，數(shù)據(jù)是一家企業(yè)的核心資產(chǎn)，業(yè)務有效開展依賴于高效的數(shù)據(jù)利用，隨著《數(shù)據(jù)保護法》、《個人信息保護法》等的落地，金融業(yè)如何做到既保護數(shù)據(jù)安全，又充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值、高效鏈接多方數(shù)據(jù)，成為一項亟需解決的課題。

隱私計算實現(xiàn)金融數(shù)據(jù)"可用不可見"

傳統(tǒng)上，金融機構需要利用多維數(shù)據(jù)對需要貸款的客戶作精準信用風險評估，但銀行本身的客戶數(shù)據(jù)維度不足，而第三方合規(guī)數(shù)據(jù)獲取困難，導致金融機構難以進行準確評估；同時，隨著金融業(yè)務快速發(fā)展，企業(yè)對精準化營銷訴求越來越大，勢必要打通各方數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準收儲和信用卡增戶，并控制風險和優(yōu)化投放，但數(shù)據(jù)提供方常面臨數(shù)據(jù)泄露等挑戰(zhàn)。

作為促進數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與高效流通的基礎技術，隱私計算為在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下，有效促進數(shù)據(jù)融通，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值提供了可行之路。隱私計算是指在不泄露數(shù)據(jù)原始信息的前提下，對數(shù)據(jù)進行分析計算，將數(shù)據(jù)所有權和使用權分離，避免流通過程中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)損失和隱私信息泄露，實現(xiàn)數(shù)據(jù)"可用不可見"。

基于隱私計算的銀行風控模型可以利用第三方數(shù)據(jù)來提高模型的有效性，還能平衡數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。在合規(guī)要求趨于嚴格的大背景下，隱私計算能夠在保護數(shù)據(jù)隱私的同時打破數(shù)據(jù)孤島、釋放數(shù)據(jù)價值，并提供數(shù)據(jù)價值利用工具。

大數(shù)據(jù)隱私計算平臺上線  破解數(shù)據(jù)保護與利用難題

為了幫助客戶應對數(shù)據(jù)安全與合規(guī)挑戰(zhàn)，解決數(shù)據(jù)利用與保護之間的矛盾，最大化數(shù)據(jù)價值，2022年可利邦基于多方安全計算、隱私保護、聯(lián)邦學習等技術，推出了大數(shù)據(jù)隱私計算平臺，解決了數(shù)據(jù)協(xié)同計算過程中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題，助力金融機構安全高效地完成聯(lián)合建模，實現(xiàn)聯(lián)合風控、聯(lián)合營銷、聯(lián)合科研等跨機構數(shù)據(jù)合作任務。

大數(shù)據(jù)隱私計算平臺支持橫向、縱向和遷移聯(lián)邦學習，實現(xiàn)多種場景下數(shù)據(jù)源互聯(lián)互通，確保原始數(shù)據(jù)不出域，數(shù)據(jù)輸入、運算、結(jié)果輸出全流程密態(tài)保護。平臺采用圖形化界面操作便捷、使用門檻低，可以簡單高效地完成建模、統(tǒng)計、服務部署任務。在部署方面，平臺基于K8S的容器化部署，支持多種操作系統(tǒng)、主流數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)服務，支持本地部署專線接入云，可靈活投入硬件與計算資源。目前，可利邦已與家銀行、保險、大健康等伙伴達成合作，客戶可一站式完成多方數(shù)據(jù)及業(yè)務合作，大大降低時間成本。

可利邦總經(jīng)理焦耀光表示，通過該平臺確保各參與機構在不泄露用戶數(shù)據(jù)前提下，安全合規(guī)的進行數(shù)據(jù)合作，有效減低金融風險。此外，平臺利用創(chuàng)新的分布式架構安全連接合作企業(yè)，客戶可以通過平臺的安全圈人、用戶洞察等功能實現(xiàn)精準化營銷。

從技術角度，由于計算過程中涉及復雜的加密、解密步驟，目前計算效率仍然是制約隱私計算快速發(fā)展的重要因素。作為全球領先的算力提供商，同時也是智算生態(tài)構建者，浪潮信息為平臺建設提供了先進的算力支持，針對靈活的數(shù)據(jù)使用場景，提供高效的算力輸出，為海量的數(shù)據(jù)使用者，實時輸送計算結(jié)果。

浪潮信息渠道推進部總經(jīng)理毛柏林表示，智算時代交叉領域的創(chuàng)新研究更需要生態(tài)合力支持，隱私計算平臺聚合了金融領域各方，為各個行業(yè)開展隱私計算提供了參考模型。未來浪潮信息與可利邦及其他合作伙伴一道，基于元腦AIStore平臺，拓寬合作空間、深化合作領域，推動各個行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。

釋放金融數(shù)據(jù)價值 推動金融服務邁上新臺階

在平臺的搭建實施過程中，可利邦研發(fā)團隊在銀行、保險等各個應用場景中均做出了初步探索。譬如，在銀行的獲客營銷、存量客戶運營、風險評估等方面，研發(fā)團隊就以隱私計算為基礎、AI人工智能技術為補充、多目標細分場景等運營方式為抓?，形成圍繞銀行信用卡、個貸、小微、普惠、零售客戶從風控到經(jīng)營的數(shù)據(jù)協(xié)同網(wǎng)絡。

在智能營銷方面，研發(fā)團隊通過隱私計算完成客戶風險畫像補充，可直接完成客戶的風險預篩，部分場景下直接給出預授信額度；結(jié)合自身存量客戶及三方能力，篩選出來的優(yōu)質(zhì)客戶進行主動營銷；同時基于隱私計算特性，進行客戶與自營產(chǎn)品和渠道推薦產(chǎn)品的精準匹配策略設計，完成長尾沉睡客戶、高價值客戶挖掘。在風控方面，很多銀行采用的是統(tǒng)一風控平臺架構，多年沉淀形成的風控IT架構十分復雜，對接的系統(tǒng)、個性化的接口包裝復雜多樣。對于引入隱私計算平臺從而涉及的風控平臺調(diào)整較難在短時間內(nèi)進行實施?；诖?，研發(fā)團隊采用了更靈活的方案，在小型業(yè)務場景中先行先試隱私計算，單獨搭建整套風控框架和數(shù)據(jù)庫，做到與統(tǒng)一風控平臺基礎設施的平行運行。

焦耀光表示，大數(shù)據(jù)隱私計算平臺建立數(shù)據(jù)規(guī)范共享機制，規(guī)范開展數(shù)據(jù)共享與融合應用，保證跨行業(yè)、跨機構的數(shù)據(jù)使用合規(guī)、范圍可控，有效保護數(shù)據(jù)隱私安全，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的提煉和轉(zhuǎn)化。