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[導讀]人工智能的技術產(chǎn)生了翻天覆地的變化。數(shù)據(jù)、算法和計算等人工智能的三大支柱在技術上已相對成熟。這樣的背景下,人工智能的應用有了很好的基礎。一方面有需求,另一方面技術有突破。而醫(yī)療行業(yè)又是少數(shù)幾個行業(yè)有數(shù)據(jù)積累,而且擁有高質量數(shù)據(jù)的行業(yè)之一。據(jù)了解,醫(yī)療是做了幾十年的標準化的影像,或者一些病理診療數(shù)據(jù),有非常規(guī)范的數(shù)據(jù),而且嚴格要求有很長的存檔期。

人工智能的技術產(chǎn)生了翻天覆地的變化。數(shù)據(jù)、算法和計算等人工智能的三大支柱在技術上已相對成熟。這樣的背景下,人工智能的應用有了很好的基礎。一方面有需求,另一方面技術有突破。而醫(yī)療行業(yè)又是少數(shù)幾個行業(yè)有數(shù)據(jù)積累,而且擁有高質量數(shù)據(jù)的行業(yè)之一。據(jù)了解,醫(yī)療是做了幾十年的標準化的影像,或者一些病理診療數(shù)據(jù),有非常規(guī)范的數(shù)據(jù),而且嚴格要求有很長的存檔期。

中國甚至是全球都被人口老齡化問題所困擾,醫(yī)療需求和醫(yī)療費用逐年上升,但醫(yī)療資源供應不足,醫(yī)療供需矛盾長期存在,而與之對應的又是過度診療或者是重復診療等問題嚴重,藥品、器材以及其他保健品也都出現(xiàn)了很多浪費。當然最重要的還是優(yōu)秀醫(yī)生太少,并非可以通過流程上的信息化、數(shù)字化能解決。

在疫情期間驟增的“線上醫(yī)療需求”推動下,我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)進入發(fā)展“快車道”。雖然巨大的潛在需求正在逐步被激活和釋放,但是“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”行業(yè)仍然面臨諸多發(fā)展痛點,如經(jīng)營模式單一,服務閉環(huán)難以構建,盈利困難等。

數(shù)字化功能可幫助其解放雙眼,減少瑣碎工作的時間提高效率;智能化功能可將傳統(tǒng)依靠經(jīng)驗的定性分析發(fā)展為定量診斷,幫助醫(yī)生提高診斷準確性、精準性及可重復性,減少資深醫(yī)生的重復勞動,提高實習醫(yī)生的診斷水平。同時,整合多種模式可滿足醫(yī)生的臨床、科研、教學等不同場景。

智慧醫(yī)療”包含狹義的概念和廣義的概念,狹義的“智慧醫(yī)療”指的是醫(yī)院內(nèi)通過智能化系統(tǒng)、設備及手段實現(xiàn)患者、醫(yī)務人員、醫(yī)療設備之間的數(shù)據(jù)傳遞、分析、診斷、反饋、互動,僅針對醫(yī)院場景。而廣義的“智慧醫(yī)療”應用場景還包括除醫(yī)院外的體檢中心、社區(qū)、其他醫(yī)療機構甚至家庭內(nèi)。而從階段來看,“智慧醫(yī)療”既包括診斷和治療過程中的智能化,也包括預防、篩查以及康復過程中的智能化。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療賽道仍然是朝陽賽道,其中存在大量可以長期深耕的機會,隨著相關技術的迭代,以及服務資源的到位和產(chǎn)業(yè)改革的持續(xù)深入推進,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療未來仍大有可為。但與此同時,需要注意的是,當前互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的很多痛點,很大程度上不是因為資本發(fā)力度不夠,或者商業(yè)模式的問題,而是行業(yè)還沒到拐點,需要更多的特殊事件刺激,需要等下一陣暖風。

“智慧醫(yī)療”是醫(yī)療信息化發(fā)展成熟邁入下一階段的產(chǎn)物,它通過將大數(shù)據(jù)、XR、物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計算、AI等新一代信息技術與醫(yī)療業(yè)務深度融合,使醫(yī)療體系逐漸開始向數(shù)字化、智能化、無人化發(fā)展?!爸腔坩t(yī)療”能夠改善醫(yī)生行醫(yī)體驗與患者就醫(yī)體驗,還能通過遠程就診、AI診斷等技術彌補醫(yī)療資源不平衡不充足的問題,促進醫(yī)療效率的提升。

隨著人口老齡化問題的不斷加劇以及人們對健康重視程度的不斷提升,通過新一代信息技術提升醫(yī)療技術水平和就醫(yī)體驗的需求變得日益急迫,“智慧醫(yī)療”概念也應運而生?!爸腔坩t(yī)療”能夠實現(xiàn)醫(yī)療管理和服務的數(shù)字化、智能化、無人化,并擁有著廣泛的應用場景。

隨著醫(yī)療水平的提高和醫(yī)療信息的互聯(lián)互通、資源共享,醫(yī)療的服務管理水平要求也隨之越來越高,智慧醫(yī)療應運而生。由伏鋰碼云平臺打造的智慧醫(yī)療服務平臺,是基于數(shù)字孿生技術,融合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術,通過智能化手段實現(xiàn)醫(yī)療系統(tǒng)的安全管理、設備安全預警、資源管理等需求,通過實時自動化服務,打破醫(yī)療體系內(nèi)的數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)智慧醫(yī)院的建設。

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