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[導讀]智慧醫(yī)療以人為中心,同時關注疾病與健康,充分利用飛速發(fā)展的信息通信技術,顛覆式地創(chuàng)新健康數據的采集、傳輸、存儲、處理和展示技術,借助無處不在的強大計算能力,使醫(yī)療行業(yè)融入更多的人工智慧,實現(xiàn)真正意義的醫(yī)療智能化。隨著移動互聯(lián)網的快速發(fā)展,以社會公眾對醫(yī)療健康需求的大幅釋放,智慧醫(yī)療得到了前所未有的成長,前景日益廣闊。

智慧醫(yī)療以人為中心,同時關注疾病與健康,充分利用飛速發(fā)展的信息通信技術,顛覆式地創(chuàng)新健康數據的采集、傳輸、存儲、處理和展示技術,借助無處不在的強大計算能力,使醫(yī)療行業(yè)融入更多的人工智慧,實現(xiàn)真正意義的醫(yī)療智能化。隨著移動互聯(lián)網的快速發(fā)展,以社會公眾對醫(yī)療健康需求的大幅釋放,智慧醫(yī)療得到了前所未有的成長,前景日益廣闊。

智慧醫(yī)療的出現(xiàn)已經慢慢開始改變了傳統(tǒng)醫(yī)療方式,市場上涌現(xiàn)了很多互聯(lián)網公司以細分領域切入醫(yī)療行業(yè),比較為大眾所知的互聯(lián)網醫(yī)療公司提供了在線問診、預約掛號、健康建議和患者交流等常規(guī)服務;一些智能硬件廠商也瞄準了醫(yī)療市場,推出了智能、家用化的醫(yī)療級設備,類似于家用的血壓儀、尿檢儀等,通過關聯(lián)APP提供了在家進行檢測的可能性,并可實時監(jiān)測健康數據;部分醫(yī)院通過接入移動互聯(lián)網實現(xiàn)讓患者從掛號、看病、取藥,再到付款的流程都通過移動端解決,優(yōu)化了付費流程,節(jié)約了大量的人力。

智慧醫(yī)療不僅僅打破科室的界限,也能打破地域的界限,盡管中醫(yī)是很古老的科學,現(xiàn)在也有很多APP能夠實現(xiàn)遠程的醫(yī)療,包括藥品的配送。比如說中藥,現(xiàn)在在網上開的中藥,只要在APP上付費,藥品就能直接煎好送到家里,現(xiàn)在重慶市已經可以做到這一步,確實非常方便。對于“折返跑”這種情況,如果真的有了健康管理,AI、全程的管理,相當于互聯(lián)網技術給這個人進行了畫像,包括身高多少、體重、血脂含量、心電圖等結果。無論是今天在西南醫(yī)院檢查的,還是明天在新僑醫(yī)院檢查,所有資料都可以協(xié)助整理、匯總、分析,給出一個非常準確的判斷,我覺得這就是打破了一個壁壘。

傳統(tǒng)醫(yī)療模式和互聯(lián)網醫(yī)療正在走向融合,醫(yī)療機構的醫(yī)療服務可望走向遠程化、互聯(lián)網化。我國互聯(lián)網醫(yī)療正向互聯(lián)網醫(yī)院方向轉型,從發(fā)展歷程來看,可以劃分為PC互聯(lián)網的1.0階段,以移動互聯(lián)網為代表的2.0階段,目前處于2.0階段向3.0階段的過渡期,3.0階段意味著向互聯(lián)網醫(yī)院方向完全轉型。

智慧醫(yī)療與時代發(fā)展的大趨勢一致。目前遇到的最嚴重的問題還不完全在這方面,阻礙全民健康管理的主要問題是觀念的轉變?!盎ヂ?lián)網+智慧醫(yī)療”將互聯(lián)網的一些特點帶入了醫(yī)療領域,第一,它有普世性;第二,它有個性化;第三,大數據大大增加了醫(yī)療的手段,做到醫(yī)生以前想做卻做不到的事情。

我國長期存在著“看病難、看病貴”的問題,醫(yī)療資源匱乏、分布不均、效率低下是根本原因,但隨著我國社會經濟的發(fā)展,人們的醫(yī)療和健康需求仍將持續(xù)快速增長:人口老齡化、慢性病、健康管理、健康大數據需要應對;自助醫(yī)療保健、動態(tài)健康評估、隨時信息獲取等新的需求不斷涌現(xiàn)。醫(yī)療是一個兼具知識密集和勞動密集要求的特殊領域,專業(yè)人員必定稀缺,人們對健康的追求永無止境,只有極大地提高效率,才能得到滿足?!盎ヂ?lián)網+醫(yī)療”不僅是大勢所趨,更是核心需求,通過融合和顛覆,將蛻變出全新的智慧醫(yī)療。

物聯(lián)網在醫(yī)療信息管理等方面具有廣闊的應用前景。如今,世界數字化醫(yī)院雛形已經形成,社會醫(yī)療發(fā)達的歐美國家已開始嘗試通過遠程診斷疑難病癥、進行高難度手術、護理病人,并取得了滿意的結果。計算機與網絡技術的發(fā)展為數字化醫(yī)院的建設提供了可靠的技術基礎,數字化醫(yī)院的實現(xiàn)將打破醫(yī)院的圍墻,使醫(yī)院從醫(yī)療型向保健醫(yī)療型擴展,從點向面輻射,向社區(qū)延伸,從而為中國老百姓提供更加全面基礎的醫(yī)療保健服務。智慧醫(yī)療受到有利政策的引導,是醫(yī)療行業(yè)的切實需求,存在堅實的技術支撐,為許多行業(yè)的自動化、智能化創(chuàng)新提供了切實可行的借鑒。

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