智能網(wǎng)聯(lián)汽車攻擊模型如何分類?智能網(wǎng)聯(lián)法規(guī)亟待完善!

一直以來，網(wǎng)聯(lián)汽車都是大家的關注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在，小編將為大家?guī)砭W(wǎng)聯(lián)汽車的相關介紹，詳細內容請看下文。

一、智能網(wǎng)聯(lián)汽車攻擊模型分類

根據(jù)訪問需求可以將攻擊模型分為遠程執(zhí)行(遠程訪問攻擊)或物理訪問ICVs組件執(zhí)行(物理訪問攻擊)。

(1)遠程訪問攻擊：攻擊者不需要對ICVs上的部件進行物理修改，也不需要在ICVs上附加設備。這種類型的攻擊比物理訪問攻擊更常見，而且由于ICVs之間會傳輸大量信息，這種攻擊的數(shù)量正在增加。ICVs上任何與周圍環(huán)境通信和交互的組件都容易被遠程利用。遠程訪問攻擊的三種常見模式是發(fā)送偽造數(shù)據(jù)、阻塞信號和收集機密數(shù)據(jù)。發(fā)送偽造數(shù)據(jù)的目的是欺騙ICVs系統(tǒng)，以獲得對系統(tǒng)行為的顯著控制，比如LiDAR欺騙、Radar欺騙、GPS欺騙和對抗性圖像攻擊等。阻塞信號旨在阻止ICVs接收確保其正常工作的信息，比如激光雷達干擾、毫米波雷達干擾、GPS干擾、攝像機致盲和拒絕服務攻擊等。收集機密數(shù)據(jù)則為進一步的攻擊服務。

(2)物理訪問攻擊：攻擊者需要物理修改ICVs上的組件或將儀器附加到ICVs上，比如故障數(shù)據(jù)注入。物理訪問攻擊更難實施，因為攻擊者在篡改ICVs時可能被檢測到。但是CAN和ECU既可以作為遠程訪問的目標，也可以作為物理訪問的目標。

從攻擊者的動機角度又可以將攻擊模型分為三種，中斷ICVs的操作，控制ICVs和竊取信息。

(1)中斷操作：攻擊者的目標是破壞對自動駕駛很重要的ICVs組件，從而使自動駕駛功能在ICVs上失效。這些攻擊類似于網(wǎng)絡上的拒絕服務攻擊。

(2)獲取ICVs控制權限：攻擊者獲得對ICVs的充分控制，以便他們可以改變車輛的移動，如改變車輛的路線，強制緊急剎車，和改變車輛速度。

(3)竊取信息：攻擊者的目標是從ICVs收集重要的或機密的信息，收集的信息可能用于進一步的攻擊。

二、智能網(wǎng)聯(lián)法規(guī)亟待完善

通過上面的介紹，想必大家對網(wǎng)聯(lián)汽車的攻擊模型分類已經具備了初步的認識。在這部分，我們主要來了解一下智能網(wǎng)聯(lián)汽車的法規(guī)問題。

在智能網(wǎng)聯(lián)“二次革命”中，簡單配備智慧屏并聯(lián)網(wǎng)已經成為老把式，對消費者的吸引力將逐漸降低，更多新的以智能出行為核心的內容將出現(xiàn)在汽車系統(tǒng)中，并和駕乘人員的生活、興趣愛好等深度融合。再加上自動駕駛水平的不斷提升，那么這就帶來了一個凸顯的問題，飛速發(fā)展的智能網(wǎng)聯(lián)汽車由誰來束縛。

正如國家市場監(jiān)管總局質量發(fā)展局二級巡視員李常青在接受采訪是提到的，“網(wǎng)聯(lián)技術在汽車領域的快速應用與迭代，帶來了ICT領域特有的網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)安全問題，包括個人信息過度采集與泄露，環(huán)境信息違法采集與濫用，軟件設計缺陷，網(wǎng)絡安全漏洞等，最重要的是國家安全和大數(shù)據(jù)、個人隱私依法的有效保護?！?

目前，智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展充分的地方已經發(fā)布了相關政策，比如深圳發(fā)布的《深圳經濟特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例》，北京發(fā)布的《北京市智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)乘用車無人化道路測試與示范應用管理實施細則》等，但一個很尖銳的矛盾在于，相關法規(guī)的提出，很多細則是針對現(xiàn)有技術的約束，對于未來創(chuàng)新無法很好地監(jiān)管。具體呈現(xiàn)出的問題是，個人用戶數(shù)據(jù)邊界模糊、數(shù)據(jù)共享未全面脫敏以及安全責任認定無法可依等。這些都將是智能網(wǎng)聯(lián)“二次革命”面臨的挑戰(zhàn)，也是產業(yè)發(fā)展必須解決的難題。

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