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[導讀]從我國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展來看,目前我國醫(yī)療信息化建設正如火如荼,醫(yī)療信息化行業(yè)處于發(fā)展以來的最好時期。隨著大數(shù)據、云計算、移動互聯(lián)、人工智能等現(xiàn)代信息技術在醫(yī)療領域的廣泛應用,醫(yī)療信息化對優(yōu)化醫(yī)療資源配置、創(chuàng)新醫(yī)療服務的內容與形式產生了重要影響,已成為深化醫(yī)改、推進健康中國建設的重要支撐。

從我國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展來看,目前我國醫(yī)療信息化建設正如火如荼,醫(yī)療信息化行業(yè)處于發(fā)展以來的最好時期。隨著大數(shù)據、云計算、移動互聯(lián)、人工智能等現(xiàn)代信息技術在醫(yī)療領域的廣泛應用,醫(yī)療信息化對優(yōu)化醫(yī)療資源配置、創(chuàng)新醫(yī)療服務的內容與形式產生了重要影響,已成為深化醫(yī)改、推進健康中國建設的重要支撐。

統(tǒng)籌推動全民健康信息平臺建設,鼓勵地方結合實際,探索多種方式,采取“國家和省兩級部署,國家、省、市、縣四級應用”總體框架,集約建設各級全民健康信息平臺和傳染病監(jiān)測預警與應急指揮信息平臺,全面推進醫(yī)療衛(wèi)生機構信息化建設提檔升級,鼓勵各地因地制宜構建全民健康基礎設施云,推動數(shù)字健康新型基礎設施建設,全方位提升衛(wèi)生健康信息化基礎設施水平。

新冠疫情發(fā)生以后,眾多醫(yī)護人員奮戰(zhàn)在一線全力抗擊疫情。在他們之中,有一群使用各種電子儀器、電腦在現(xiàn)場穿梭的人,用“數(shù)字化”“信息化”為人民服務。他們利用自身技術優(yōu)勢,結合互聯(lián)網、大數(shù)據、物聯(lián)網及人工智能等信息化技術為防疫抗疫作信息支撐和技術研發(fā),保障著疫情防控與基本醫(yī)療兼顧并行,為全市人民的健康“保駕護航”。目前,信息戰(zhàn)“疫”醫(yī)療信息化抗疫作品征集活動正在進行中,一起來看看這些在一線抗疫背后的信息工作者,一起致敬這一群“孤勇者”!

“互聯(lián)網+醫(yī)療健康”支撐新冠肺炎疫情防控經驗,將其制度化、常態(tài)化,完善“互聯(lián)網+醫(yī)療健康”服務體系,進一步拓展“互聯(lián)網+醫(yī)療健康”服務模式,優(yōu)化資源配置,提高服務效率,降低服務成本,滿足人民群眾日益增長的衛(wèi)生健康需求。加強健康醫(yī)療大數(shù)據創(chuàng)新應用和行業(yè)治理,以促進數(shù)據合規(guī)開放共享應用為主線,以提升群眾獲得感、提高行業(yè)治理能力、培育數(shù)字經濟發(fā)展新動能為目標,豐富數(shù)據供給,提高數(shù)據質量,積極構建健康醫(yī)療大數(shù)據資源要素體系,推進健康醫(yī)療大數(shù)據應用發(fā)展,充分釋放數(shù)據價值。

信息化不僅提升了醫(yī)生的工作效率,使醫(yī)生有更多的時間為患者服務,更提高了患者滿意度和信任度,無形之中樹立起了醫(yī)院的科技形象。因此,醫(yī)療業(yè)務應用與基礎網絡平臺的逐步融合正成為國內醫(yī)院,尤其是大中型醫(yī)院信息化發(fā)展的新方向。以前在沒有人工智能的情況下,要實現(xiàn)醫(yī)療信息化,是通過人對電腦來完成的,其語言和表達都存在差異,而現(xiàn)在擁有人工智能后,可以實現(xiàn)電腦對電腦的無縫對接,減少誤差,提高精準度,也因為醫(yī)院越來越重視醫(yī)療信息化的工作,為醫(yī)療信息化邁到人工智能提供了很好的基礎。

加快數(shù)字健康發(fā)展和新型基礎設施建設,規(guī)范促進新一代信息技術在衛(wèi)生健康領域深度應用,進一步優(yōu)化要素配置和服務供給,補齊發(fā)展短板,提升服務效率,推動健康產業(yè)轉型升級。堅持以基層為重點,加快補齊基層醫(yī)療信息化短板,融通匯聚縣域內數(shù)據,強化數(shù)據分析運用,推動基層衛(wèi)生健康信息化綜合治理能力顯著提升。

一是集約建設信息化基礎設施支撐體系,二是健全全民健康信息化標準體系,三是深化“互聯(lián)網+醫(yī)療健康”服務體系,四是完善健康醫(yī)療大數(shù)據資源要素體系,五是推進數(shù)字健康融合創(chuàng)新發(fā)展體系,六是拓展基層信息化保障服務體系,七是強化衛(wèi)生健康統(tǒng)計調查分析應用體系,八是夯實網絡與數(shù)據安全保障體系。

盡管如此,在國內,人工智能在醫(yī)療健康領域的發(fā)展還處于簡單融合的初級階段,還有政策法律、科研人才、技術壁壘、數(shù)據認知等多方面的問題。同時,“人工智能+醫(yī)療”的普及,還面臨著行業(yè)標準的建立、監(jiān)管體系的完備、社會觀念的更新等一系列問題。

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