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[導(dǎo)讀]北京2022年12月21日 /美通社/ -- 浪潮信息與IDC聯(lián)合編制的《2021-2022年全球計算力指數(shù)評估報告》在德發(fā)布,該報告量化揭示了全球15個國家的GDP、數(shù)字經(jīng)濟和計算力之間的關(guān)系。平均而言,15個重點國家的計算力指數(shù)每提高1點,數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長千分之3....

北京2022年12月21日 /美通社/ -- 浪潮信息與IDC聯(lián)合編制的《2021-2022年全球計算力指數(shù)評估報告》在德發(fā)布,該報告量化揭示了全球15個國家的GDP、數(shù)字經(jīng)濟和計算力之間的關(guān)系。平均而言,15個重點國家的計算力指數(shù)每提高1點,數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長千分之3.5千分之1.8,這一趨勢預(yù)計將持續(xù)到2025年。就此,德國IT科技媒體Lanline采訪了浪潮信息全球業(yè)務(wù)副總裁,歐洲首席執(zhí)行官 Jay Zhang,深度討論了德國數(shù)字經(jīng)濟現(xiàn)狀與創(chuàng)新,人工智能、邊緣計算等新興技術(shù)發(fā)展情況。

浪潮信息歐洲CEO Jay Zhang談德國算力:數(shù)字經(jīng)濟現(xiàn)狀與創(chuàng)新


向智能工廠邁進

《2021-2022年全球計算力指數(shù)評估報告》評估了不同行業(yè)在通用計算、人工智能計算和邊緣計算方面的投資,以及新興技術(shù)的應(yīng)用成熟度。總體而言,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)仍領(lǐng)先于傳統(tǒng)行業(yè)。排名前5位的行業(yè)還包括金融、制造、電信和公共事務(wù)。

制造業(yè)是實體經(jīng)濟發(fā)展的核心支撐力量,也是全球算力水平最高的傳統(tǒng)行業(yè)之一。制造業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,不僅要支撐大型ERP系統(tǒng)的運行,還需要兼顧物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等新技術(shù)的應(yīng)用。

從全球角度來看,制造業(yè)對兩項新興技術(shù)的投資最大:物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和機器人技術(shù)。 2021年,制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)和機器人方面的支出分別占全球的37%和60%以上。然而,最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn),受訪的德國工業(yè)企業(yè)只有29%正在積極實施物聯(lián)網(wǎng)項目,這意味著他們沒有釋放作為智能工廠基礎(chǔ)的基于數(shù)據(jù)的決策和敏捷生產(chǎn)流程的全部潛力,還面臨著缺乏可靠的數(shù)據(jù)策略以及 IT 和 OT集成的挑戰(zhàn)。

德國擁有強大的工業(yè)基礎(chǔ)。該國的長期數(shù)字投資使其在疫情期間更具彈性,是經(jīng)濟快速復(fù)蘇的關(guān)鍵。然而,供應(yīng)鏈中斷、能源成本上升和通貨膨脹加速等不確定性可能會抑制德國經(jīng)濟的數(shù)字化進程。德國公司最近的一項調(diào)查顯示,95% 的公司都存在這樣的擔(dān)憂。

推動可持續(xù)發(fā)展

德國等新興國家在算力方面的優(yōu)勢不在于計算能力,而在于高效的計算資源、新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用以及完善的基礎(chǔ)設(shè)施支持。新興國家的數(shù)據(jù)中心總數(shù)約占15個國家數(shù)據(jù)中心總數(shù)的33%,這些國家的PUE指標(biāo)普遍領(lǐng)先全球。據(jù)BITKOM調(diào)查,目前德國有超過3000個數(shù)據(jù)中心,裝機功率超過40千瓦。

特別是歐洲國家優(yōu)先考慮向循環(huán)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。據(jù)估計,到2023年,歐洲將投資超過 600 億美元,以數(shù)字技術(shù)推動可持續(xù)發(fā)展。IDC 高級副總裁 Matthew Eastwood 認(rèn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展與高管對企業(yè)ESG目標(biāo)的意識增強之間存在關(guān)聯(lián):“CXO們將推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)中心發(fā)展并為企業(yè)ESG目標(biāo)做出貢獻 ”。

邊緣計算推動產(chǎn)業(yè)協(xié)作

報告發(fā)現(xiàn)15個國家的邊緣計算發(fā)展有所改善。除了美國和中國的突出表現(xiàn)外,德國和英國等國家在邊緣計算方面的努力也比發(fā)展中國家快得多。受行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求拉動,德國邊緣計算支出增長29.3%。IDC預(yù)計,未來5年邊緣計算能力投資增速將遠(yuǎn)超核心計算能力,到2025年全球邊緣計算服務(wù)器支出將占服務(wù)器總量的24.9%。

邊緣計算本質(zhì)上是一種面向特定用例場景的分布式計算范式?!?0% 的數(shù)據(jù)是在端創(chuàng)建的,應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施將跟隨數(shù)據(jù)到達邊緣”,Matthew Eastwood 解釋道。 “這意味著更多的計算能力將轉(zhuǎn)移到邊緣,更接近能夠更有效地實時使用數(shù)據(jù)的服務(wù)?!?因此,行業(yè)和系統(tǒng)之間的協(xié)同是影響邊緣計算部署的重要因素。 歐洲電信運營商、解決方案提供商和垂直行業(yè)組織正在加強產(chǎn)業(yè)協(xié)作和業(yè)務(wù)能力整合,通過不斷完善的生態(tài)系統(tǒng)賦能各行各業(yè)。在德國,自動駕駛已實現(xiàn)跨運營商網(wǎng)絡(luò)的無縫切換,保障了碰撞預(yù)警系統(tǒng)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

對更多AI用例的需求

人工智能計算體現(xiàn)了一個國家的前沿計算能力。對15個國家的分析表明,人工智能計算支出占總計算支出的比例從 2016 年的 9% 上升到 12%,預(yù)計到 2025 年將達到 25%。

去年,德國積極使用人工智能的公司比例超過了 10%。與 2019 年相比,使用人工智能的公司數(shù)量幾乎翻了一番。萊布尼茨歐洲經(jīng)濟研究中心 (ZEW) 最近為德國聯(lián)邦經(jīng)濟部進行的一項調(diào)查也顯示了這一點。目前,德國聯(lián)邦經(jīng)濟部萊布尼茨歐洲經(jīng)濟研究中心(ZEW)最近進行的一項調(diào)查顯示了這一點。在調(diào)研中,約五分之一的受訪公司在人工智能領(lǐng)域處于“試驗階段”,另外五分之二的公司至少開發(fā)了初始用例。這表明人工智能在經(jīng)濟中的傳播速度有多快。然而,只有七分之一使用人工智能的公司將其作為公司商業(yè)模式的基礎(chǔ)。

這些發(fā)現(xiàn)與 AI 專家 Peter Seeberg 的評估相吻合:“德國非常擅長開發(fā)基礎(chǔ)技術(shù)。關(guān)于人工智能,我們需要在德國和歐洲學(xué)習(xí),以采取下一步行動,將這些技術(shù)轉(zhuǎn)化為應(yīng)用程序和關(guān)鍵業(yè)務(wù)用例。這也是我們可以從美國和中國學(xué)習(xí)的地方?!?nbsp;Seeberg 堅信人工智能將為工作場所帶來積極的變化;智能機器人將從事重復(fù)、乏味的工作,而人類將更多地關(guān)注創(chuàng)造性工作,并希望能夠產(chǎn)生同理心。Seeberg 希望未來能看到德國政府為 AI 成熟度設(shè)定目標(biāo):“德國應(yīng)該在 2030 年達到頂峰?!盡atthew Eastwood 也表示,缺乏數(shù)據(jù)處理和分析是組織投資 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的一大障礙?!?/p>

計算能力如何推動創(chuàng)新

算力的社會價值日益凸顯。計算能力可以促進疫苗和藥物開發(fā),顯著提高藥物發(fā)現(xiàn),降低平均研發(fā)成本,降低臨床失敗的風(fēng)險,人工智能輔助藥物發(fā)現(xiàn)近年來已成為全球市場的焦點。綠色算力能保障社會可持續(xù)發(fā)展,在應(yīng)對氣候變化凈零排放需求的驅(qū)動下,算力綠色化、集中化轉(zhuǎn)型持續(xù)加速。 計算能力還可以幫助企業(yè)應(yīng)對減排壓力,并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得商業(yè)先機。

協(xié)作是關(guān)鍵

數(shù)字經(jīng)濟開放合作是各國融入全球的重要組成部分。國際政治風(fēng)險正在影響算力產(chǎn)業(yè)鏈上各國的協(xié)同合作。各國家應(yīng)不約而同地尋求與其他國家在數(shù)字經(jīng)濟方面的合作,特別是在促進國際合作和計算能力的共同發(fā)展方面。國際合作在跨境信息共享、計算能力基礎(chǔ)設(shè)施本地化、互聯(lián)網(wǎng)國際監(jiān)管和治理等方面面臨諸多現(xiàn)實挑戰(zhàn)。因此,領(lǐng)先國家必須承擔(dān)起構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟全球化新機制的責(zé)任。

盡管疫情顯著推動了德國公司的數(shù)字化,但仍有挑戰(zhàn)需要克服。缺乏可靠的寬帶基礎(chǔ)設(shè)施、缺乏 IT 專家,技術(shù)工人以及有限的財力和時間資源是阻礙公司更快實施數(shù)字化項目的主要因素。 此外,公司認(rèn)識到成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要數(shù)字化思維,讓員工適應(yīng)數(shù)字化未來是一項關(guān)鍵任務(wù)。 政策制定者面臨著創(chuàng)建監(jiān)管框架以促進創(chuàng)新技術(shù)和新商業(yè)模式的挑戰(zhàn)。

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