人工智能和物聯(lián)網(wǎng) (AIoT) 的結(jié)合創(chuàng)造了“智能”設(shè)備

人工智能 (AI) 是使物聯(lián)網(wǎng)更加有用的下一個合乎邏輯的步驟。智能可以內(nèi)置到物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備中，使它們不僅可以收集和共享數(shù)據(jù)，還可以分析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)、做出決策并采取行動，而無需任何人為干預(yù)。人工智能和物聯(lián)網(wǎng) (AIoT) 的結(jié)合創(chuàng)造了“智能”設(shè)備，這些設(shè)備可以從生成的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并使用這些洞察力做出自主決策。新的 AI 技術(shù)使邊緣智能成為可能，并顯著降低了對云分析的需求和相關(guān)成本。

AIoT 將是一個很大的領(lǐng)域。它跨越幾個不同的領(lǐng)域。埃里克，在我看來，好事是物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和 5G 大致同時成熟。如果你愿意的話，融合將在某種程度上被證明是變革性的，并將作為 AIOT 革命的支柱。另一個實際上非常有趣的因素是，2017 年到 2025 年之間的端點數(shù)據(jù)創(chuàng)建增長預(yù)計將以約 85% 的復(fù)合年增長率增長，數(shù)據(jù)量達到驚人的 73 zetabytes，我認(rèn)為來自 IDC 資源。因此，這將推動我們對數(shù)據(jù)的看法以及我們處理情報的方式發(fā)生轉(zhuǎn)變。

我們希望在廣泛的用例中看到從集中式、基于云的架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榛诟噙吘壎它c的分布式架構(gòu)。微控制器和微處理器等主導(dǎo)端點的微型計算節(jié)點，基本上是物聯(lián)網(wǎng)的用戶邊緣層，它們的能力越來越強，不僅通過封裝原始計算性能、最低功耗和最小占用空間，而且我們還添加了結(jié)構(gòu)，本質(zhì)上，加速智能的處理，無論是在智能DSP功能上，加速數(shù)學(xué)智能模型，還是提高深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。而且，以少量運行 AI 機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的能力具有顯著優(yōu)勢，對吧?改善響應(yīng)時間，提高了安全性和隱私性以及總體成本和性能以及能源效率，實際上，對于許多需要在邊緣處理嵌入式智能的用例來說，它非常有吸引力。一個很短的問題的答案很長，但從本質(zhì)上講，所有這些技術(shù)的融合將給我們的生活帶來巨大的變化。我真的相信這一點。

如果你看 5G，你看——隨著時間的推移，對吧?我的意思是，這不是瞬間發(fā)生的，但可以肯定的是，5G 專用網(wǎng)絡(luò)的普及將會開始并變得更加重要。您可以考慮無縫連接，對嗎?以前，即使現(xiàn)在，你也看過。我必須謹(jǐn)言慎行，因為 wifi 很重要，當(dāng)然，在您的客戶端設(shè)備和您的接入點之間。但在某個階段，隨著 5G 專用網(wǎng)絡(luò)的普及等，你肯定會看到 5G 如何解決一些問題，甚至可能解決客戶端設(shè)備問題。你看到現(xiàn)在正在部署 5G 手機。顯然，至于他們覆蓋的區(qū)域是如何相當(dāng)小的。但隨著時間的推移，您會看到越來越多的設(shè)備可以訪問該技術(shù)，5G 客戶端設(shè)備的功耗肯定也會下降更多。所以我認(rèn)為你有機會能夠從你的客戶端設(shè)備提供到云的無縫連接，這在以前總是有點挑戰(zhàn)。再一次，老實說，我認(rèn)為 wifi 6、6 edge、wifi 7 與 5G 和平共處，對吧?因為你可以設(shè)想這樣一種場景，你有一堆客戶端設(shè)備使用大規(guī)模 MIMO 連接到你的接入點設(shè)備，并且連接到你的 5G 層，如果你愿意，并且能夠提供非常高的帶寬連接，如果它需要你的客戶端設(shè)備。這在以前總是有點挑戰(zhàn)。再一次，老實說，我認(rèn)為 wifi 6、6 edge、wifi 7 與 5G 和平共處，對吧?因為你可以設(shè)想這樣一種場景，你有一堆客戶端設(shè)備使用大規(guī)模 MIMO 連接到你的接入點設(shè)備，并且連接到你的 5G 層，如果你愿意，并且能夠提供非常高的帶寬連接，如果它需要你的客戶端設(shè)備。這在以前總是有點挑戰(zhàn)。再一次，老實說，我認(rèn)為 wifi 6、6 edge、wifi 7 與 5G 和平共處，對吧?因為你可以設(shè)想這樣一種場景，你有一堆客戶端設(shè)備使用大規(guī)模 MIMO 連接到你的接入點設(shè)備，并且連接到你的 5G 層，如果你愿意，并且能夠提供非常高的帶寬連接，如果它需要你的客戶端設(shè)備。

人工智能的采用，對，顯然整個物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)浅V泛。正確的?物聯(lián)網(wǎng)使設(shè)備能夠以一種或另一種方式連接。對我們來說，人工智能真的給了設(shè)備一個大腦，如果你愿意的話。無論多么簡陋，它都基于 MPU 或可以在其上實現(xiàn)的算法。我們看到的一些用例主要圍繞語音。語音對于人機通信來說變得越來越重要，當(dāng)然 COVID 顯然加速了其中一些的使用。我們看到了主要的增長垂直領(lǐng)域，無論是可穿戴設(shè)備、智能家居、智能城市、智能工業(yè)。人們已經(jīng)習(xí)慣了——我們已經(jīng)被寵壞了，對吧，無論是 Siri 還是 Alexa 還是其他任何東西。當(dāng)談到語音時，它已經(jīng)成為它的 HMI 方面，越來越好，自然語言處理在那個領(lǐng)域也是如此。因此，從我們的角度來看，另一個有趣的用例是，正如我們所看到的，是對訪問進行身份驗證的多種方式。如果您愿意，我們可以為特定類別的用戶提供個性化體驗。我們有運行四個獨立的實現(xiàn)，例如機器學(xué)習(xí)模型，并使用語音和視覺來驗證預(yù)注冊用戶。然后根據(jù)他們想做什么，您可以為他們量身定制體驗。所以這是一個非常好的場景。我們認(rèn)為另一個非常重要的領(lǐng)域是預(yù)測性維護，在工業(yè)環(huán)境中，如果你愿意的話，這是一個廣闊的領(lǐng)域，有許多使用電機和機械執(zhí)行器的應(yīng)用程序。這就是 Renesas 的趨勢及其微控制器和工業(yè)用戶群產(chǎn)生巨大差異的地方。例如，上周我們剛剛進行了全球 FAE 培訓(xùn)，我們將現(xiàn)實 AI 算法集成到我們的一些處理器中?？吹娇梢酝ㄟ^在我們的一些處理器上使用人工智能和微型機器學(xué)習(xí)來實施的解決方案，并看到最終結(jié)果，真是令人印象深刻。真是大開眼界對不對?因為它可以讓您檢測異常并擺脫其中一些機器上使用的一些昂貴的傳感器。例如，您如何檢測 HVAC 系統(tǒng)是否即將發(fā)生故障?典型的方法是查看機器的振動。為此，您需要被跟蹤的傳感器和傳感器系統(tǒng)。好吧，這些人已經(jīng)找到了一種無需傳感器的方法。這有多酷，對吧?所以這真的是看電流感應(yīng)的能力。所以他們實際上是在觀察電流中的微小波動，以便能夠弄清楚什么時候。

從不平衡的負(fù)載和機器到阻塞的線圈或氣流變化，還有許多可以從智能分類和推理中受益的異?，F(xiàn)象，對嗎?這些人已經(jīng)將這些人工智能模型應(yīng)用到我們通常不會接觸的公司中，比如礦業(yè)公司等等。這為我們打開了大門，讓我們看到了以前看不到的東西。所以互補性好。我們可以為不具備復(fù)雜性的客戶提供這些模型。反之亦然，他們將我們介紹給我們從未想過的其他客戶。就像這些玻璃制造商之一，至于玻璃什么時候會碎。誰他媽的賣微控制器的人會去和他們談?wù)?，對?資產(chǎn)追蹤是另一個相當(dāng)大的機會，特別是很多人對供應(yīng)鏈中的透明度感興趣，涉及保險索賠濫用或處理等。

同樣，可以提供多種模式。但這只是一個樣本。然后是語音和視覺方面，顯然，我們有自己的一套翻譯庫，我們?yōu)椴煌脑O(shè)計公司提供這些庫，以便能夠觀察視覺，在相機中實現(xiàn)視覺 AI。我們的 RZ-V 系列技術(shù)的好處在于它可能是最低功耗和最高性能。我們已經(jīng)將其與更大的競爭對手(包括世界上的 NVIDIA)進行了對比。但這只是一個樣本。然后是語音和視覺方面，顯然，我們有自己的一套翻譯庫，我們?yōu)椴煌脑O(shè)計公司提供這些庫，以便能夠觀察視覺，在相機中實現(xiàn)視覺 AI。我們的 RZ-V 系列技術(shù)的好處在于它可能是最低功耗和最高性能。我們已經(jīng)將其與更大的競爭對手(包括世界上的 NVIDIA)進行了對比。但這只是一個樣本。然后是語音和視覺方面，顯然，我們有自己的一套翻譯庫，我們?yōu)椴煌脑O(shè)計公司提供這些庫，以便能夠觀察視覺，在相機中實現(xiàn)視覺 AI。我們的 RZ-V 系列技術(shù)的好處在于它可能是最低功耗和最高性能。我們已經(jīng)將其與更大的競爭對手(包括世界上的 NVIDIA)進行了對比。