人工智能技術(shù)日趨成熟應(yīng)用場景也愈加廣泛

人工智能(AI)是計算機科學(xué)的一個分支，通過智能系統(tǒng)模擬人類智能，達(dá)到機器展示人類智能的目的，如圖像分析、語音識別等。自20世紀(jì)50年代以來，人工智能技術(shù)日趨成熟，應(yīng)用場景也愈加廣泛，相對于制造業(yè)、通信傳媒、零售、教育等人工智能應(yīng)用場景，AI醫(yī)療具有廣闊的市場以及多元化的需求。醫(yī)療AI雖然處在早期階段，但是發(fā)展迅速，相信會給醫(yī)療器械企業(yè)、醫(yī)護(hù)人員和患者帶來極大的便利。對于其所面臨的挑戰(zhàn)期待相關(guān)研究人員、機構(gòu)和部門的努力，醫(yī)學(xué)為人工智能醫(yī)療的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

人工智能發(fā)展已歷經(jīng)60余年，在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。新藥研發(fā)是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，面臨著風(fēng)險高、成本高、研發(fā)周期長等問題，但人工智能技術(shù)在其他行業(yè)的成功應(yīng)用案例和發(fā)展前景引發(fā)了醫(yī)藥行業(yè)的高度期待。人工智能技術(shù)的應(yīng)用賦予了新藥研發(fā)成功概率的提升希望及降低成本、縮短研發(fā)周期等方面的可能。目前，人工智能+醫(yī)療行業(yè)仍處于發(fā)展初期，AI的發(fā)展如火如荼，各國紛紛出臺相關(guān)政策來推動AI醫(yī)療發(fā)展，以輔助醫(yī)生提高診療服務(wù)，促進(jìn)醫(yī)療科技的發(fā)展，為復(fù)雜病癥的治愈提供可能。

人工智能醫(yī)療的持續(xù)火熱并不意外。與曾經(jīng)醫(yī)療設(shè)施落后、醫(yī)療藥品供應(yīng)不足相比，我國目前的醫(yī)療水平已經(jīng)基本形成體系，但醫(yī)生間水平參差不齊的問題依然存在，不少患者對地方級醫(yī)院信任不足，尤其在重大疾病、罕見病面前依舊傾向于選擇去大城市、大醫(yī)院看病。除了對醫(yī)院整體環(huán)境的認(rèn)可，患者也希望能找專家看病，然而專家的門診時間往往有限，頂級的專家更是鳳毛麟角。醫(yī)療發(fā)展一方面面臨專家資源的局限性，另一方面，病歷記錄、人員培訓(xùn)、病癥篩查等等都消耗著醫(yī)護(hù)人員的時間與精力，超負(fù)荷工作的情況時有發(fā)生，甚至有工作人員在崗位上突發(fā)疾病去世，長期以來醫(yī)護(hù)人員自身生命健康的質(zhì)量得不到保證。顯然，行業(yè)發(fā)展的背后存在著對數(shù)字化、智能化的需求。

除了疫情常態(tài)化、人工智能技術(shù)更迭外，“十四五規(guī)劃”政策背景成了助推醫(yī)療產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵要素之一。宏觀角度上，我國醫(yī)療衛(wèi)生政策的制定更加精細(xì)化、全面化、智慧化;細(xì)分層次上，主要涉及數(shù)字化醫(yī)療中心建設(shè)、5G+醫(yī)療健康、AI醫(yī)療器械監(jiān)管、技術(shù)專利申請等方面。中央及地方上下聯(lián)動、因地制宜出臺政策，既鼓勵地方大力發(fā)展生物經(jīng)濟(jì)，也不斷嚴(yán)格完善藥械監(jiān)管政策。疫情常態(tài)化、政策推動、技術(shù)迭代、市場演變……我國的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)正在多重因素加持下，加速邁向“數(shù)治”時代。

人工智能技術(shù)及相關(guān)設(shè)備的出現(xiàn)緩解了類似的問題，通過使用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、技術(shù)統(tǒng)一的產(chǎn)品參與醫(yī)院工作，彌補了人員資源及素質(zhì)上的不足，更提升了看病效率。一些復(fù)雜且重復(fù)的工作可通過人工智能系統(tǒng)完成，人工智能設(shè)備、識別系統(tǒng)、初步問詢甚至手術(shù)機器人已成為醫(yī)療市場中的新鮮血液。

中國人工智能醫(yī)療始終保持高速發(fā)展態(tài)勢。目前，我國人工智能醫(yī)療發(fā)展歷經(jīng)計算智能階段，目前正處于從感知智能向認(rèn)知智能過渡的發(fā)展階段，不同細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展情況和落地應(yīng)用成熟度有所不同。

雖然人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，但目前人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展早期階段，這些產(chǎn)品還存在一些不成熟的地方，而這些不成熟可能會影響人工智能未來在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用?？梢哉f，人工智能醫(yī)療正處于量變到質(zhì)變的過程，一旦有任何突破，發(fā)生質(zhì)變，企業(yè)與醫(yī)療行業(yè)都將獲得巨大的收獲與回報。