醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)其合規(guī)性要求高、數(shù)字化水平低等產(chǎn)業(yè)特性

智慧醫(yī)療為服務(wù)新冠肺炎疫情的有效防控在多個(gè)場(chǎng)景發(fā)揮了重要的作用，一場(chǎng)以數(shù)字醫(yī)療為代表的時(shí)代隨著疫情的常態(tài)化悄悄到來(lái)，新冠疫情在短時(shí)間內(nèi)極大地加速了數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展，并在一定程度上重構(gòu)了醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)的區(qū)域格局。醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)由于其合規(guī)性要求高、數(shù)字化水平低等產(chǎn)業(yè)特性，是數(shù)字化最重要的應(yīng)用落地場(chǎng)景之一，醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)本身也正隨著數(shù)字化水平的提升發(fā)生著結(jié)構(gòu)性的變化。其背后所蘊(yùn)含的巨大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，成功吸引資本對(duì)數(shù)字醫(yī)療的重新關(guān)注。

自從人工智能(AI)概念大熱之后，其進(jìn)入各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的速度加快。不過(guò)，鑒于醫(yī)療領(lǐng)域的復(fù)雜性，AI在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的拓展并不順利，唯一獲得規(guī)?；恼蛟鲩L(zhǎng)的是手術(shù)機(jī)器人，其他在經(jīng)歷了多年的發(fā)展，整個(gè)領(lǐng)域仍屬于不成熟的早期市場(chǎng)，難以真正商業(yè)化。

人工智能(AI)正在驅(qū)動(dòng)醫(yī)療的轉(zhuǎn)型，但仍面臨數(shù)據(jù)壁壘、隱私泄露、數(shù)據(jù)偏差等挑戰(zhàn)。在新的時(shí)代創(chuàng)立新的方法，將人工智能更好地運(yùn)用在醫(yī)療健康領(lǐng)域，為人類生活創(chuàng)造更美好的未來(lái)。醫(yī)療 AI 是人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療各個(gè)環(huán)節(jié)，在政策和人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，醫(yī)療 AI 向高速發(fā)展蓄力，推進(jìn)商業(yè)化進(jìn)程。人工智能與醫(yī)療的結(jié)合點(diǎn)非常多，應(yīng)用領(lǐng)域商業(yè)化進(jìn)程不一，呈現(xiàn)出不同特點(diǎn)，且行業(yè)整體仍處于大量研發(fā)投入階段，未來(lái)，將在數(shù)據(jù)問(wèn)題上持續(xù)發(fā)力，提升數(shù)據(jù)利用效率，并探索多元盈利模式。

隨著5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的普及，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在加快。特別是近兩年，溫州在醫(yī)療行業(yè)持續(xù)開展“AI+”、“5G+”的應(yīng)用實(shí)踐，加速新技術(shù)與醫(yī)療健康事業(yè)的深度融合，越來(lái)越多的“AI+智慧醫(yī)療”正在向現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景落地。

受疫情影響，數(shù)字醫(yī)療遠(yuǎn)程無(wú)接觸、系統(tǒng)自動(dòng)化的特點(diǎn)，在疫情期間受醫(yī)療資源緊張、避免人群聚集的情況下，繼續(xù)發(fā)揮了重要作用，快速實(shí)現(xiàn)了用戶群體的教育，讓市場(chǎng)看到了醫(yī)療數(shù)字化帶來(lái)的便捷與效率，將繼續(xù)在后疫情時(shí)代發(fā)揮效用。受益于數(shù)字化基建如5G、智能手機(jī)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、AI等的不斷發(fā)展與升級(jí)，數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)入了加速發(fā)展的快車道，受市場(chǎng)的關(guān)注度逐漸提升，成為這個(gè)領(lǐng)域爆發(fā)的基石。

盡管人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用為人類社會(huì)帶來(lái)了美好的醫(yī)療應(yīng)用前景，但將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域，造福人類，仍面臨巨大的挑戰(zhàn)。同樣也影響人工智能的發(fā)展。目前，我國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)利用率低。盡管我國(guó)醫(yī)院的數(shù)據(jù)龐大，但大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不能發(fā)揮出“大數(shù)據(jù)”的價(jià)值。而且我國(guó)很多醫(yī)院尚未建立起統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，各部門和科室間的數(shù)據(jù)都處于相互獨(dú)立的狀態(tài)，這種狀態(tài)不利于數(shù)據(jù)的統(tǒng)一分析，對(duì)人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用造成了影響。

健康是人類永恒的話題，在人口老齡化加劇與醫(yī)療資源有限的矛盾日益凸顯的背景下，人工智能技術(shù)以其極強(qiáng)的分析決策能力全面賦能院前、院中、院后各個(gè)環(huán)節(jié)，提升了診療水平和效率，促進(jìn)醫(yī)療資源合理配置。

醫(yī)療健康是人工智能技術(shù)率先實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用的主要領(lǐng)域之一。人工智能技術(shù)已實(shí)現(xiàn)在疾病輔助篩查與診斷、臨床治療輔助決策、藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療信息化等多個(gè)環(huán)節(jié)的全面滲透，為患者創(chuàng)造了便捷高效的就醫(yī)體驗(yàn)，提高了醫(yī)療機(jī)構(gòu)、體檢機(jī)構(gòu)、藥械公司等的工作效率。

在智能診療方面，針對(duì)常見(jiàn)病、慢性病、多發(fā)病等診療需求，基于智慧醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)庫(kù)的規(guī)?；瘶?gòu)建、大規(guī)模醫(yī)療人工智能模型訓(xùn)練等智能醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施，運(yùn)用人工智能可循證診療決策醫(yī)療關(guān)鍵技術(shù)，建立人工智能賦能醫(yī)療服務(wù)新模式。重點(diǎn)面向縣級(jí)醫(yī)院，提升基層醫(yī)療服務(wù)水平。