當(dāng)前我國仍處于智慧醫(yī)療的初期人才是后續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)

人工智能從誕生之日起，就帶著滿滿的野心向我們走來。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技的不斷成熟，人工智能醫(yī)療進(jìn)入正軌，并以最快速度開始成長。深度學(xué)習(xí)技術(shù)、社會、經(jīng)濟(jì)等方面都將為人工智能提供廣闊的發(fā)展空間。受人工智能熱潮影響，我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)將會迎來智能化、信息化升級的新階段。落實智慧醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的人才培養(yǎng)問題。人才問題一直是我國人工智能領(lǐng)域的一大弱點，在醫(yī)療方面更是如此。當(dāng)前我國仍處于智慧醫(yī)療的初期，人才是后續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

隨著科技的快速發(fā)展，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也成為各方積極探索的方向。健康人群為了維護(hù)好健康，很多科學(xué)、有價值的信息可以通過人工智能進(jìn)行整合和利用。而對于有較高疾病風(fēng)險的人群，利用人工智能來輔助診斷和篩查等正在臨床前及臨床研究中進(jìn)行積極探索，如通過類似建模等方式去推測患病的概率等，并在部分疾病中得到了一定的應(yīng)用。人工智能與醫(yī)療的結(jié)合正日益緊密，可以在醫(yī)療的方方面面起到滲透作用。

人工智能+醫(yī)療，是人工智能技術(shù)對醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用場景的賦能現(xiàn)象，即利用最先進(jìn)的人工智能技術(shù)，達(dá)到患者與醫(yī)療工作者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及醫(yī)療設(shè)備之間的信息化。可以理解為，通過基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量，更好的解決醫(yī)療資源短缺、人口老齡化的問題。

醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的行業(yè)，如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等，典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達(dá)。下游主要為醫(yī)療人工智能技術(shù)的應(yīng)用層，主要的應(yīng)用場景有醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險預(yù)測、病歷/文獻(xiàn)分析，代表企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。而在醫(yī)療人工智能技術(shù)行業(yè)，我國涌現(xiàn)出了一大批企業(yè)，這些企業(yè)開發(fā)出了針對醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的各種醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，如智能影像輔助診療系統(tǒng)、導(dǎo)診機(jī)器人、語音電子病歷等。

隨著民眾物質(zhì)生活水平和現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)的不斷提高， 以及人工智能等諸多交叉學(xué)科的飛速發(fā)展，民眾對醫(yī)療的要求和期望也會越來越高。如‘量體裁衣’一般,精準(zhǔn)醫(yī)療一定是今后醫(yī)療的發(fā)展方向。人工智能醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與倫理道德體系趨于完善。為了確保人工智能醫(yī)療的安全、持續(xù)發(fā)展，推動相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與倫理道德體系的完善顯然是必然趨勢。在多方力量的共同支持下，我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展必然會越來越快，人工智能醫(yī)療的商業(yè)模式將愈發(fā)清晰。

AI和大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)智能化方面，建立可管理、可控制、可追溯的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)開放運營體系，推動醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)流通服務(wù)，需要在探索醫(yī)療數(shù)據(jù)在隱私計算和人工智能等新技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對醫(yī)療行業(yè)輔助診療領(lǐng)域進(jìn)行融合創(chuàng)新應(yīng)用，在隱私計算技術(shù)賦能下，做到醫(yī)療數(shù)據(jù)真正意義的隱私保護(hù)，進(jìn)而最大化地釋放數(shù)據(jù)價值。

現(xiàn)在，全球范圍內(nèi)幸存下來的企業(yè)已經(jīng)逐漸在智慧醫(yī)療人工智能領(lǐng)域組成頭部陣營，深度學(xué)習(xí)過程下各企業(yè)都能為自己的AI產(chǎn)品報出一個準(zhǔn)確高的數(shù)字，然而新時代已經(jīng)不再是一個唯算法的時代，衡量AI好壞的也不再是一個數(shù)字或是人機(jī)大戰(zhàn)的成果可以評判的，因此只有讓人工智能技術(shù)在醫(yī)院得到廣泛應(yīng)用才能長久存活下去。未來，憑借AI+醫(yī)療出色的算法和大數(shù)據(jù)分析，相關(guān)服務(wù)平臺的各個服務(wù)端口的數(shù)據(jù)壁壘逐漸打通，實現(xiàn)在各個核心應(yīng)用場景的完美落地，最終提升國內(nèi)整體醫(yī)療水平。