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[導讀]歷史上,每一次技術上的突飛猛進都會造成人類社會結構的巨大變革。人工智能的快速發(fā)展向人類展現(xiàn)了未來社會的多種可能性。

歷史上,每一次技術上的突飛猛進都會造成人類社會結構的巨大變革。人工智能的快速發(fā)展向人類展現(xiàn)了未來社會的多種可能性。然而,人工智能在給人類帶來福祉的同時也在給社會帶來現(xiàn)實的或者可能的“技術代價”。南京大學哲學系教授潘天群認為,面對當前快速發(fā)展的智能技術,人類要立足當下對未來進行協(xié)商,在人類未來的多種可能性中共同選擇或者設計一個對人類有利的未來。更多精彩觀點,一起來看《學術前沿》最新文章。

社會增強的智能技術

在生存競爭中,人類(智人)因為有了理性,其他物種已經(jīng)無法與人類抗衡,人類便開始了與自己的生存博弈:不同社會或者人類集團之間進行競爭。在這種新的競爭類型中,發(fā)明并使用先進技術尤其是顛覆性技術,被實踐證明是有效的獲勝策略。不同歷史階段有不同的先進工具,從原始社會的石器、文明之初的青銅器、農(nóng)業(yè)時代的鐵器,到近代的各種電力驅動下的機器以及當前的通用機器計算機,這些工具中包含了時代最先進的競爭性技術,相對于不采用它們是“占優(yōu)策略”——采用者在競爭中得分高或者勝出,不采用者得分低或者出局。這樣,人類社會一直是技術社會(technosociety)——“技術社會是人與技術高度融合的社會,在這樣的社會中人與人之間的交流、交易等互動,以及人或者集團應對外部自然,都高度依賴技術。在技術社會中技術及技術產(chǎn)品或者人工物(artifact)是這個社會中的一部分。”通過技術的相互競爭人類社會整體增強了,即人類一直在通過技術發(fā)展而進行“社會增強”(society enhancement)。

現(xiàn)在輪到人工智能技術出場來進行社會增強了。人工智能,簡單說來,就是人建造可替代人類心靈來進行工作的機器。20世紀50年代,科學家提出了人工智能概念并開始了偉大的實踐。人工智能的出現(xiàn)是計算機被建造后的自然結果——1946年,人類第一臺計算機ENIAC得以建成。計算、思維與智能三者難以分開,而用機器來解決復雜的計算本身就是高度智能化的事情,至少在當時人們是這么認為的。因而,我們在考慮對人工智能發(fā)展作出貢獻的英雄如圖靈、西蒙時,不要忘了計算機之父馮·諾依曼——當然,馮·諾依曼在多個領域中都作出了偉大的貢獻,指出他在人工智能上的貢獻只是錦上添花。有了計算機后,人們便探索如何讓計算機擁有像人那樣的智能,而不僅僅是實現(xiàn)人腦的部分功能即計算功能。

今天人類社會被高速發(fā)展的智能技術不斷嵌入和重構。當下的社會已經(jīng)是智能型社會,或者簡單說,智能社會。人工智能技術對人類生活、工作與交往全面滲透,人類社會被整體“增強”,盡管若干年后當我們回看時會認為今天的社會最多是“原始的”智能社會??茖W家、工程師以及企業(yè)家們,不關心哲學家關于“人工智能”是否可能的學理爭論,他們也不關心強人工智能與弱人工智能之爭;這里,強人工智能是指那種具有理解能力的機器,而弱人工智能是指能夠通過圖靈檢驗即貌似有人的智能的機器。他們根據(jù)社會需求開發(fā)出各種智能技術產(chǎn)品,而這些產(chǎn)品的社會化又進一步刺激或者促進新的社會需求。當前,不僅僅有谷歌公司開發(fā)的圍棋智能程序AlphaGo、AlphaZero和分析蛋白質結構的智能程序AlphaFold這樣“小眾”的人工智能程序,而且有各類科技公司開發(fā)的大量“大眾化”的市場化人工智能產(chǎn)品,如各種人工智能客服、商場的問路機器人、汽車導航系統(tǒng),以及逐漸成熟的智能陪伴機器人等。這些市場化產(chǎn)品達不到弱人工智能的標準,它們最多在某個領域中“看上去”具有某種程度的智能表現(xiàn)。因此,通用智能(全域智能)和專門智能(局域)兩個概念更能有效對這些產(chǎn)品進行描述,通用智能(全域智能)指的是能夠解決環(huán)境中所有問題的智能,而專門智能(局域智能)指的是能夠解決環(huán)境中的某一類問題的智能。

這些不斷出現(xiàn)的各種人工智能產(chǎn)品不僅僅為我們提供了生活便利,更重要的是它們打開了人們對未來的想象空間。人們開始展望人工智能社會的未來。弗洛里迪說:“我們正在經(jīng)歷著一場意義深遠的圖靈革命,這場革命在很大程度上由信息與通訊技術驅動?!备鶕?jù)弗洛里迪的分析,人類歷史上發(fā)生了三次顛覆性的自我認知的革命,它們分別為“哥白尼日心說理論”、“達爾文的生物進化論”和“弗洛伊德的精神分析理論”;而當下“圖靈革命”可以與它們相提并論。哥白尼革命之后地球失去了宇宙中心的榮耀,但人類仍認為自己是地球的主宰;達爾文于1859年發(fā)表的《物種起源》則告訴我們,所有事物都來自于共同的祖先并在自然選擇下不斷進化,人類并不是萬物之靈;弗洛伊德揭示了人類大腦中無意識的存在,意識只是冰山一角、并被無意識所控制,因而我們不是意識(心靈)的絕對控制者。在弗洛里迪看來,圖靈革命使人類喪失了“獨一無二性”,人類不再是信息圈的中心。弗洛里迪說:“圖靈使我們認識到,人類在邏輯推理、信息處理和智能行為領域的主導地位已經(jīng)不復存在,人類已不再是信息圈毋庸置疑的主宰,數(shù)字設備代替人類執(zhí)行了越來越多的原本需要人的思想來解決的任務,而這使得人類被迫一再地拋棄一個又一個人類自認為獨一無二的地位?!边@些非人類智能體的數(shù)字設備,盡管目前不如人類聰明,但它們可以輕而易舉地超越我們,并且承擔越來越多的任務。如果弗洛里迪說的是對的,那么,那些能夠進行信息處理的機器應當與人類有一樣的地位。

馬克思和恩格斯認為,技術的進步不僅會使得自然科學領域發(fā)生巨大變革,同時也會推動人的發(fā)展和社會的進步。以人工智能為代表的一系列高科技的發(fā)展,在推動經(jīng)濟社會向前發(fā)展的同時,也必將對人的發(fā)展產(chǎn)生廣泛而深遠的影響。人工智能作為新的生產(chǎn)要素,人工智能的發(fā)展影響著人們的生產(chǎn)方式、生活方式、思維方式及交往方式等。

人工智能的進一步發(fā)展促使人們的生產(chǎn)方式發(fā)生徹底性變革。智能化時代,以新興的生產(chǎn)要素為代表的智能技術,與社會生產(chǎn)力的深度融合,給社會各領域帶來了巨大變化,掀起了社會生產(chǎn)力的新變革。

作為新的生產(chǎn)要素,智能化機器的大范圍使用,一定程度上將人們的體力、腦力以及智力解放了出來,智能化機器的大規(guī)模使用,部分勞動者將被智能機器“替代”,智力勞動、創(chuàng)新勞動開始成為新式的社會生產(chǎn)方式。計算機能力進一步的提升、數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長以及社會投資力度的不斷加大,促使新一代人工智能快速發(fā)展。

目前,人工智能體現(xiàn)出前所未有的發(fā)展速度,以更高的發(fā)展水準,更有效的發(fā)展方式滲透在人們生活生產(chǎn)的各個方面,其影響力及滲透力不亞于 18 世紀的蒸汽機、19 世紀的電力與 20世紀的信息技術,給人們的生活方面創(chuàng)造了無限大的可能,人工智能能夠為全球經(jīng)濟發(fā)展提供新的發(fā)展引擎。人工智能正在構筑經(jīng)濟社會發(fā)展的新動能,創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新日趨活躍。

隨著技術的不斷發(fā)展,人工智能逐漸成為了一種嶄新的技術力量,正在深刻地改變著人類的生活和工作方式。在過去幾年里,人工智能已經(jīng)在各行各業(yè)得到了廣泛的應用和推廣,從制造業(yè)、醫(yī)療、金融、交通到能源、零售等各個領域,人工智能技術正為人類創(chuàng)造著更多的價值。本文將詳細探討人工智能對人類生活的影響,包括其對工作和產(chǎn)業(yè)、生活便利、信息獲取以及風險和挑戰(zhàn)等方面的影響。

人工智能技術已經(jīng)逐漸滲透到各個行業(yè)和領域,從制造業(yè)、醫(yī)療、金融、交通到能源、零售等等。這些技術可以實現(xiàn)自動化、提高效率和減少錯誤率,從而為人類創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。例如,在制造業(yè)中,機器人和自動化系統(tǒng)可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量,從而減少人力成本和人為錯誤率。在醫(yī)療領域,人工智能可以幫助醫(yī)生提高疾病診斷和治療的準確性和速度,從而提高醫(yī)療效率和質量。在金融領域,人工智能可以幫助銀行和金融機構更好地預測市場趨勢和風險,從而優(yōu)化投資組合和風險管理。

從商業(yè)角度來看,某些人工智能工具,如網(wǎng)站構建器、標識創(chuàng)建軟件和人工智能數(shù)據(jù)分析工具,可能會促進產(chǎn)品和服務的新時代的發(fā)展。

綠色和循環(huán)經(jīng)濟、機械、電子商務和醫(yī)療保健只是預計將經(jīng)歷高產(chǎn)增長的幾個突出行業(yè)——提高它們的定性和定量指標,顯著推動產(chǎn)量和總銷售收入的增長。

如上所述,人工智能在全球范圍內的發(fā)展可能會給我們的世界帶來大量非商業(yè)利益。首先,人工智能工具在理論上可以讓我們創(chuàng)造和維護:更堅固、更安全的運輸系統(tǒng),更安全的汽車,甚至更便宜、更堅固、壽命更長的產(chǎn)品。教育行業(yè)也不例外,預計未來5年超過45%的教育相關工具將在人工智能下單獨運行。由于新冠疫情對人力資本可用性的影響,這一趨勢可能已經(jīng)得到促進。

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