人工智能(Aritificial Intelligence， AI)是一門融合了計算機科學、統(tǒng)學、腦神經(jīng)學和社會科學的前沿綜合性學科。它的目標是希望計算機擁有像人一樣的智力能力，可以替代人類實現(xiàn)識別、認知、分類和決策等多種功能。
GPU的強大運算能力讓那些曾經(jīng)只能進行理論研究的項目得以真實地實現(xiàn)。我們好像終于可以讓計算機像人一樣復雜地全面地思考問題?？稍趺此伎寄?2006年Hinton提出了深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡。從此人工智能一發(fā)而不可收拾。發(fā)展到今天的地步，我們甚至可以說人工智能就是深度學習。
人工智能的研究領(lǐng)域主要有5層，最底層是基礎(chǔ)設施建設，包括數(shù)據(jù)和計算能力兩部分，數(shù)據(jù)越大人工智能的能力越強。往上一層是算法，比如深度學習等算法。再上一層是主要的技術(shù)方向，如計算機視覺、語音工程、NLP等。第二層是各個技術(shù)方向中的技術(shù)。
最上層為人工智能的應用領(lǐng)域。
計算機視覺：車牌識別、人臉識別、無人駕駛、行為識別等
語音工程：2010 年后，深度學習的廣泛應用使語音識別的準確率大幅提升，像 Siri、Voice Search 和 Echo 等，可以實現(xiàn)不同語言間的 交流，從語音中說一段話，隨之將其翻譯為另一種文字;再如智能助手，你可以對手機說一段話，它能幫助你完成一些任務。
自然語言處理：問答系統(tǒng)、機器翻譯、對話系統(tǒng)等。
決策系統(tǒng)：決策系統(tǒng)的發(fā)展是隨著棋類問題的解決而不斷提升，從 80 年代西洋跳棋開始，到 90 年代的國際象棋對弈，再到AlphaGo，機器的勝利都標志了科技的進步。決策系統(tǒng)可以在自動化、量化投資等系統(tǒng)上廣泛應用。
大數(shù)據(jù)應用：分析客戶的喜好進行個性推薦，精準營銷;分析各個股票的行情，進行量化交易。
AI面臨的挑戰(zhàn)
計算機視覺：未來的人工智能應該更加注重效果的優(yōu)化，加強計算機視覺在不同場景、問題上的應用。
語音工程：當前的語音工程在安靜環(huán)境下，已經(jīng)能夠取得和人類相似的水平。但在噪音情景下仍有挑戰(zhàn)，如原場識別、口語、方言等長尾識別。
自然語言處理：機器欠缺對語意理解能力，包括對口語不規(guī)范的用于識別和認知等。
決策系統(tǒng)：目前存在的兩個問題，第一是不通用，即學習知識的不可遷移性，如用一個方法學習下象棋，不能直接將其遷移到下圍棋上;第二是大量模擬數(shù)據(jù)。
人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。
近些年來，人工智能在全球范圍內(nèi)呈爆發(fā)式發(fā)展，根據(jù)麥肯錫全球研究院的預測，AI帶來的社會革命，將比工業(yè)革命的速度快10倍，規(guī)模大300倍，影響幾乎大3000倍。從2012年開始，AI算力的提升速度已超過摩爾定律的預測，平均每3-4個月翻一番。
實際上，對于人工智能，人們最關(guān)心的問題是：人工智能何時將超過人類?人類會被AI取代嗎?誰會因AI而失業(yè)?誰又會長生不老?而更被人們所關(guān)心的問題是，我們?nèi)祟愖鳛橐粋€物種，真的有能力控制具有完全意識、不愛監(jiān)督、能自我完善的人工智能嗎?
在過去以往的研究中，我們曾經(jīng)把大腦比作計算機，互聯(lián)網(wǎng)誕生后，我們才發(fā)現(xiàn)人類的大腦不是一臺計算機，而是一個計算機網(wǎng)絡。近些年來，人工智能已經(jīng)變得越來越接近人類，如果有一天，人工智能會比我們更優(yōu)秀，人類該怎么辦?
實際上，目前一些重復性的工作，如客服、收銀員等，正在全方位地被取代。而創(chuàng)造性的工作領(lǐng)域也出現(xiàn)了顯著變化。2015年，美聯(lián)社使用機器人寫作，年報道量超過15億條，領(lǐng)域涉及金融、房地產(chǎn)、體育等領(lǐng)域。
目前，大家聽的最多的可能是早某一領(lǐng)域人工智能通過深度學習之后，會逼近人類專家顧問的水平，這個學習的過程也是大數(shù)據(jù)的獲取、積累和輸入。其實，讓AI“大腦”變聰明是一個分階段進行的過程，第一階段是機器學習，第二階段是深度學習，第三階段是自主學習。只有達到自主學習的階段才會更加貼近人類智能的水平。
趨勢三：人工智能將對勞動力產(chǎn)生沖擊，影響就業(yè)
事實上，人工智能搶走勞動者飯碗的事件已經(jīng)在全球上演，阿里的無人超市已經(jīng)實現(xiàn)自動收銀，隨著此類智能收費的推廣，消費者可以自己繳費，超市、商場、停車場、小區(qū)、高速公路收費站的收銀員將逐漸被替代。馬云在一次大數(shù)據(jù)峰會上說過：“如果我們繼續(xù)以前的教學方法，我可以保證，三十年后我們的孩子們將找不到工作?！卑⒗锇桶驮陔娚填I(lǐng)域的對手，京東集團董事局主席劉強東也曾表示：“五年后，給你送貨的都將是機器人?！?
這樣清醒的認知讓每個人都感受到壓力，但事實上，人工智能對就業(yè)的積極影響超過負面沖擊，簡易工作被取代之后，相繼而來的是大量勞動力的釋放，人類技能的升級才是重點，人才也會被分配到合理的崗位。
人工智能產(chǎn)品方興未艾。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡和特別是在大數(shù)據(jù)時代，大量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和數(shù)據(jù)的爆炸性增長，進一步要求人工智能技術(shù)具有更大、更強的計算能力。傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)力。傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)非常擅長邏輯操作，但不擅長模式識別和圖像思維，因此有必要建立模仿人腦的類腦計算機，這將進一步促進人工智能技術(shù)向更深層次的發(fā)展。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)據(jù)知識的整合更加廣泛，未來人工智能技術(shù)的計算能力將更強。
進一步完善核心技術(shù)
隨著人工智能產(chǎn)品的不斷出現(xiàn)和智力資源的不斷收集，這將進一步促進人工智能技術(shù)的研發(fā)。雖然我國人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但缺乏核心技術(shù)。隨著量子計算機腦芯片等技術(shù)的研發(fā)和應用，人工智能技術(shù)不再停留在較低水平，而是將向更深的領(lǐng)域邁進。隨著國家對人工智能技術(shù)的日益重視，人工智能技術(shù)的核心技術(shù)將不斷升級。人工智能技術(shù)的魅力深深吸引了機器人愛好者和許多開發(fā)者的研發(fā)興趣。隨著國內(nèi)外許多新產(chǎn)品的出現(xiàn)，將出現(xiàn)更高端的技術(shù)和產(chǎn)品，進一步促進核心技術(shù)的發(fā)展。
進一步將人工智能技術(shù)與商業(yè)融合
隨著人工智能產(chǎn)品的廣泛應用，人工智能技術(shù)將有更廣闊的發(fā)展前景。以智能手機為例，智能手機更新速度快，不僅功能齊全，而且與人們的生活密切相關(guān)，是人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚墓ぞ?。智能手機的商業(yè)價值非常巨大，在未來，智能機器人將像智能手機一樣進入成千上萬的家庭。隨著市場競爭的深化，低端機器人將被更高端的產(chǎn)品擠出市場，功能更全面，更高配置的機器人將出現(xiàn)在人們的視野中。這也將吸引更多的企業(yè)進行投資和研發(fā)，越來越多的商業(yè)巨頭也針對這個機會進入人工智能領(lǐng)域，為其商業(yè)發(fā)展開辟新的渠道。
人工智能技術(shù)將對我國勞動密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響
中國幅員遼闊，資源豐富，人口眾多，勞動密集型產(chǎn)業(yè)在中國占有重要地位。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，勞動密集型產(chǎn)業(yè)將不可避免地受到影響。以智能機器人為例，無論是在工業(yè)領(lǐng)域還是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，無論是在人們的生活中還是在工作中，它都具有重要的意義。智能機器人在工業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應用將使一些勞動密集型行業(yè)的從業(yè)者面臨失業(yè)的風險。隨著科學技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將對傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式產(chǎn)生重要影響[2]。
也許對于人工智能的發(fā)展人們還是會有擔憂，無法判斷人工智能是充滿災難的潘多拉魔盒還是幫助人類發(fā)展的高速列車，但人工智能的探索是永無止境的，它終將改變世界，相信未來可期。
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