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[導讀]─ 專用視頻處理架構(gòu)支持 AV1 加速處理,每卡可提供 32路 1080p 轉(zhuǎn)碼密度,并支持 AI 優(yōu)化視頻質(zhì)量 ─

2023 年 4 月 6 日,加利福尼亞州圣克拉拉 — AMD (超威,納斯達克股票代碼:AMD)今日宣布推出 AMD Alveo? MA35D 媒體加速器,該卡具備兩個 5 納米基于 ASIC 的、支持 AV1 壓縮標準的視頻處理單元( VPU ),專為推動大規(guī)模直播互動流媒體服務新時代而打造。隨著全球視頻市場超 70% 的份額由直播內(nèi)容主導1,一類新型的低時延、大容量交互式流媒體應用正在涌現(xiàn),例如連線觀賞、直播購物、在線拍賣和社交流媒體。

Alveo MA35D 媒體加速器可提供高通道密度(每卡支持多達 32 路 1080p60 轉(zhuǎn)碼密度)、高功效以及超低時延性能,這些對于降低目前用于擴展此類計算密集型內(nèi)容交付所需的飛漲的基礎(chǔ)設施成本至關(guān)重要。相較于上一代 Alveo U30 媒體加速器,Alveo MA35D 可提供高達 4 倍的通道密度2、最大 4 倍的 4K 編碼時延降低3以及1.8 倍壓縮效率提升4,以實現(xiàn)相同的 VMAF 分數(shù)——一種常見的視頻質(zhì)量指標。

AMD AECG 數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理 Dan Gibbons 表示:“我們與客戶和合作伙伴緊密協(xié)作,不僅在于了解其技術(shù)要求,還要了解其在有益地部署大容量交互式流媒體服務時所面臨的基礎(chǔ)設施挑戰(zhàn)。我們打造的 Alveo MA35D 具備量身定制的 ASIC 架構(gòu),以滿足這些供應商的定制需求,實現(xiàn)同時降低資本和運營支出,從而大規(guī)模地為其用戶和內(nèi)容創(chuàng)作者提供沉浸式體驗?!?

專用視頻處理單元

Alveo MA35D 采用專用視頻處理單元加速整體視頻處理。通過在視頻處理單元上執(zhí)行所有視頻處理功能,可以最大限度減少 CPU 和加速器之間的數(shù)據(jù)遷移,進而降低整體時延并實現(xiàn)通道密度最大化,達到每卡高達 32 路 1080p60、8 路 4Kp60 或 4 路 8Kp30 的轉(zhuǎn)碼密度。該平臺還針對主流 H.264 和 H.265 編解碼器提供了超低時延支持,并配備下一代 AV1 轉(zhuǎn)碼器引擎,較之同類軟件實現(xiàn)可帶來高達 52% 的比特率降低5,以節(jié)省帶寬。

開放媒體聯(lián)盟( Alliance for Open Media )主席 Matt Frost 表示:“對于數(shù)據(jù)中心而言,AMD 推出全新 Alveo MA35D 直插卡可謂視頻加速領(lǐng)域一項激動人心的進步,也是構(gòu)建成熟生態(tài)系統(tǒng)以支持免版稅、高清視頻設備、產(chǎn)品和服務的重要一步。直播提供商正尋求更高密度、更低功耗、更低時延的 AV1 解決方案,而通過滿足這些需求,AMD 等聯(lián)盟成員正助力推動 AV1 部署和整體采用?!?

AI 賦能智能視頻處理

該加速器具備集成的人工智能( AI )處理器和專用視頻質(zhì)量引擎,旨在以更低的帶寬提升體驗質(zhì)量。AI 處理器會逐幀評估內(nèi)容并動態(tài)調(diào)整編碼器設置,以提高感知視覺質(zhì)量,同時最大限度降低比特率。優(yōu)化技術(shù)則包括用于文本和面部分辨率的感興趣區(qū)域( ROI )編碼、用于糾正劇烈運動和復雜場景的偽影檢測,以及用于比特率優(yōu)化預測洞察的內(nèi)容感知編碼。

經(jīng)濟高效地擴展交互式媒體

擴展大容量流媒體服務需要將每服務器的通道數(shù)量最大化、以及每流功耗與帶寬最小化。通過以每流 1 瓦的功率每卡提供多達 32 路 1080p60 轉(zhuǎn)碼密度6,一個配備 8 張卡的 1U 機架式服務器可提供 256 個通道,以實現(xiàn)每服務器、每機架或每數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)碼密度最大化。

軟件開發(fā)套件和產(chǎn)品供貨情況

該平臺可通過 AMD 媒體加速軟件開發(fā)套件( SDK )訪問,支持廣泛使用的 FFmpeg 和 Gstreamer 視頻框架,易于開發(fā)。

Alveo MA35D 媒體加速器現(xiàn)已提供樣品,預計在第三季度量產(chǎn)出貨。為加速開發(fā),早期試用計劃( Early Access Program )正面向相關(guān)客戶開放,其中包含用于架構(gòu)探索的全面文檔和軟件工具。

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