人工智能大數(shù)據(jù)是什么？

人工智能是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備的能力，該能力可以履行原本只有依靠人類智慧才能完成的復(fù)雜任務(wù)。硬件體系能力的不足加上發(fā)展道路上曾經(jīng)出現(xiàn)偏差，以及算法的缺陷，使得人工智能技術(shù)的發(fā)展在上世紀(jì)80—90年代曾經(jīng)一度低迷。近年來，成本低廉的大規(guī)模并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法、人腦芯片4大催化劑的齊備，導(dǎo)致人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了向上的拐點(diǎn)。

我們都知道，所謂大數(shù)據(jù)，就是大量的信息，利用普通的加減乘除啥的肯定會(huì)把電腦給跑廢掉，不過這里的電腦不是我們用的普通的電腦，他們通常都有數(shù)據(jù)處理中心，就是高配的商業(yè)服務(wù)器。但即便高配，如果只是用簡(jiǎn)單的算法來處理，也很浪費(fèi)時(shí)間。

所以這里就需要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)處理手段，軟件和硬件結(jié)合起來對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而使用的這些算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析技術(shù)就屬于人工智能。

其實(shí)人工智能是很多技術(shù)的總稱，包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等，因?yàn)槿斯ぶ悄苌性诎l(fā)展階段，所以也沒有非常精準(zhǔn)的定義，在行業(yè)內(nèi)，人工智能與大數(shù)據(jù)密不可分，可以將很多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用(云計(jì)算平臺(tái)等)歸結(jié)為人工智能。

據(jù)有關(guān)企業(yè)統(tǒng)計(jì)，到2025年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到163ZB。這意味著，2025年數(shù)據(jù)總量將比2016全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量增長(zhǎng)10倍多。其中屬于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)總量相比2016年將增加50倍，達(dá)到5.2ZB(十萬億億字節(jié));屬于認(rèn)知系統(tǒng)的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到100倍之多。爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)推動(dòng)著新技術(shù)的萌發(fā)、壯大為深度學(xué)習(xí)的方法訓(xùn)練計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)提供了豐厚的數(shù)據(jù)土壤。

大數(shù)據(jù)主要包括采集與預(yù)處理、存儲(chǔ)與管理、分析與加工、可視化計(jì)算及數(shù)據(jù)安全等，具備數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大、種類繁多、產(chǎn)生速度快、處理能力要求高、時(shí)效性強(qiáng)、可靠性要求嚴(yán)格、價(jià)值大但密度較低等特點(diǎn)，為人工智能提供豐富的數(shù)據(jù)積累和訓(xùn)練資源。以人臉識(shí)別所用的訓(xùn)練圖像數(shù)量為例，百度訓(xùn)練人臉識(shí)別系統(tǒng)需要2億幅人臉畫像。

人工智能領(lǐng)域富集了海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)難以滿足高強(qiáng)度、高頻次的處理需求。AI芯片的出現(xiàn)，大大提升了的大規(guī)模處理大數(shù)據(jù)的效率。目前，出現(xiàn)了GPU、NPU、FPGA和各種各樣的AI-PU專用芯片。傳統(tǒng)的雙核CPU即使在訓(xùn)練簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)中，需要花幾天甚至幾周時(shí)間而AI芯片能提約70倍的升運(yùn)算速度。

在計(jì)算力指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)及高價(jià)值數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，以人工智能為核心的智能化正不斷延伸其技術(shù)應(yīng)用廣度、拓展技術(shù)突破深度，并不斷增強(qiáng)技術(shù)落地(商業(yè)變現(xiàn))的速度，例如，在新零售領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合，可以提升人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率，商家可以更好地預(yù)測(cè)每月的銷售情況;在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的結(jié)合，基于大量的交通數(shù)據(jù)開發(fā)的智能交通流量預(yù)測(cè)、智能交通疏導(dǎo)等人工智能應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)對(duì)整體交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能控制;在健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的結(jié)合，能夠提供醫(yī)療影像分析、輔助診療、醫(yī)療機(jī)器人等更便捷、更智能的醫(yī)療服務(wù)。同時(shí)在技術(shù)層面，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)基本成熟，并且推動(dòng)人工智能技術(shù)以驚人的速度進(jìn)步;產(chǎn)業(yè)層面，智能安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像等都在加速落地。

隨著人工智能的快速應(yīng)用及普及，大數(shù)據(jù)不斷累積，深度學(xué)習(xí)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法不斷優(yōu)化，大數(shù)據(jù)技術(shù)將與人工智能技術(shù)更緊密地結(jié)合，具備對(duì)數(shù)據(jù)的理解、分析、發(fā)現(xiàn)和決策能力，從而能從數(shù)據(jù)中獲取更準(zhǔn)確、更深層次的知識(shí)，挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，催生出新業(yè)態(tài)、新模式。