微軟擬自研AI芯片“戴安娜”：降低機(jī)器學(xué)習(xí)成本

據(jù)報(bào)道，科技巨頭微軟公司正在開發(fā)人工智能(AI)芯片，為聊天機(jī)器人ChatGPT背后的關(guān)鍵技術(shù)提供動(dòng)力。

據(jù)悉，微軟早于2019年就開始了這項(xiàng)研發(fā)AI芯片的計(jì)劃，該計(jì)劃在公司內(nèi)部的代號(hào)為“雅典娜”(Athena)。

目前，芯片已經(jīng)提供給了小部分微軟的員工，以及ChatGPT開發(fā)商OpenAI，主要用途為訓(xùn)練大語言模型和支持推理，是生成式人工智能(AIGC)背后的關(guān)鍵技術(shù)。

微軟希望自研芯片的性能優(yōu)于從其他供應(yīng)商處購買的芯片，從而節(jié)省其在AI業(yè)務(wù)上的時(shí)間和成本。

現(xiàn)在，主導(dǎo)AI芯片的是NVIDIA，由于高漲的需求和產(chǎn)能的限制，NVIDIA芯片不僅時(shí)常短缺而且價(jià)格昂貴，給微軟、谷歌這類急于擴(kuò)充算力的公司形成了較大的壓力。

在ChatGPT爆紅全球后，微軟公司正在加緊推廣相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景，包括將其嵌入旗下軟件Bing、Edge、Offce 365等。

研究公司SemiAnalysis的首席分析師Dylan Patel估算，ChatGPT的運(yùn)營成本為每天約70萬美元或每次查詢0.36美分。

大部分成本來自于其所需的昂貴服務(wù)器。和NVIDIA的產(chǎn)品相比，Athena如果具有競(jìng)爭力，可以將每個(gè)芯片的成本降低三分之一。

不過，由于英偉達(dá)在這一領(lǐng)域深耕已久，即便Athena按計(jì)劃在明年投入量產(chǎn)，其制造工藝仍然落后一代。