人工智能AI是現(xiàn)代大力發(fā)展的技術(shù)之一，目前人工智能也逐漸在實際應用中發(fā)揮著作用。為增進大家對人工智能的認識，本文將對人工智能的一些應用予以介紹，以便大家了解人工智能可以如何落地。如果你對人工智能具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
一、三維立體移動目標識別
20多年前，在筆者的研究室里有一個三維移動物體識別課題組，當時從事這個研究的所有人都知道，三維移動物體識別技術(shù)是應用于軍事方面的。1991年海灣戰(zhàn)爭爆發(fā)后，曾經(jīng)有媒體曝光，美國載有導彈的戰(zhàn)機曾經(jīng)對準一列民用火車發(fā)射導彈，但是很萬幸沒有擊中火車。2003年第二次海灣戰(zhàn)爭中，有媒體再一次報道出美國載有導彈的戰(zhàn)機對準一列民用火車發(fā)射導彈，準確地將這列火車擊毀造成大量傷亡。面對手無寸鐵乘客的火車，美國接連兩次發(fā)射導彈目的何在?從事三維移動物體識別的研究者深知，這是美國在展示其三維移動物體識別的技術(shù)，因為使用GPS定位技術(shù)只能對固定目標進行跟蹤，對于移動目標必須依靠三維移動物體識別技術(shù)。
在1991年第一次海灣戰(zhàn)爭中，美國使用的三維移動物體識別技術(shù)是通過將三維物體的三個方向上的圖像輪廓的特征向量值進行登錄，在識別三維移動物體時，把攝取到的三維物體的任何角度的圖像的輪廓的特征向量值與登錄的特征向量值進行比對，求出近似值。這種算法在正常情況下會得到比較好的識別結(jié)果。但是，在真正的戰(zhàn)爭環(huán)境下，周圍炮火濃濃，硝煙彌漫，這對所攝取的移動物體的圖像干擾很大。特別是通過輪廓識別圖像本身違背了信息學的原理，用一維的方法識別二維圖像，信息量本來就不夠，如果圖像的輪廓部分再有一點干擾，就會出現(xiàn)截然不同的識別結(jié)果。因此，在第一次海灣戰(zhàn)爭中，美國試驗打擊移動目標的結(jié)果沒有達到預期的效果。
在2003年第二次海灣戰(zhàn)爭中，美國在移動物體識別技術(shù)中導入了人工智能算法，特別針對由于惡劣環(huán)境造成圖像嚴重干擾的情況，可以非常準確地打擊移動目標。
當前，通過無人駕駛飛機對地形地貌的測繪、自動搜索遇難人員等都需要具有人工智能的三維移動物體的識別產(chǎn)品，這樣的高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有很高的商業(yè)價值。
二、“無人駕駛”上街--最新行人預測模型呼之欲出
如今在亦莊等地，已經(jīng)可以打到百度自動駕駛的車輛。未來，隨著技術(shù)發(fā)展和政策批準后，車上的安全員將會撤出，自動駕駛車輛會實現(xiàn)真正的無人化。
據(jù)百度公司介紹，無人駕駛技術(shù)核心是“百度汽車大腦Apollo平臺”，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊。最新的Apollo已經(jīng)進化到引入多個基于深度學習的模型、發(fā)布了基于語義地圖的低速行人預測模型、引入了基于語義地圖的模仿學習。
在本次中關(guān)村論壇上，曠視科技發(fā)布了自研智能托盤四向穿梭車系統(tǒng)。曠視智能托盤四向車作為柔性物流系統(tǒng)中的離散型設備，可以實現(xiàn)“一車跑全倉”。為什么說是“柔性物流”? 曠視表示，主要是因為它具有離散型設備、分布式控制兩大特點，用戶企業(yè)可以像搭積木一樣，根據(jù)需要靈活組合，柔性部署。其次，柔性則體現(xiàn)在整個系統(tǒng)的“動態(tài)可擴展”，用戶企業(yè)可以根據(jù)淡旺季以及業(yè)務增長等變化，隨時增減四向車數(shù)量，提升系統(tǒng)承載能力。
三、智慧城市更低碳--AI“管家”水電空調(diào)全都管
在智慧城市建設中，AI扮演著越來越重要的角色。例如，AI可以用于城市的基礎設施管理，例如自動監(jiān)測道路、橋梁和建筑物的結(jié)構(gòu)健康狀況，以及檢測和修復道路上的裂縫和坑洼;AI可以幫助城市管理能源，例如通過分析能源使用數(shù)據(jù)來實現(xiàn)更高效的能源使用，以及優(yōu)化城市的能源系統(tǒng);AI也可以幫助城市保護環(huán)境，例如通過空氣質(zhì)量監(jiān)測、垃圾處理和水資源管理等方面，提高城市的環(huán)境質(zhì)量。
那么，如何利用AI給樓宇減碳來實現(xiàn)碳中和碳達峰的目標呢?恒華數(shù)元展示的基于樓宇大腦神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)碳管理平臺，從充分利用清潔能源的角度出發(fā)，集中引用性價比較高的技術(shù)產(chǎn)品應用，遍及樓宇末端傳感感知節(jié)點和主要用能設備傳感感知節(jié)點，通過樓宇大腦邊緣計算服務器統(tǒng)一協(xié)調(diào)管理，使樓宇用能設備高效運轉(zhuǎn)，盡可能排除不必要的能源浪費，根據(jù)邊緣計算模型分析，樓宇各用能子系統(tǒng)能耗曲線處于平穩(wěn)運行狀態(tài)下，整體能耗是最低的。
其中，樓宇電力能耗應該占樓宇能耗的首位，針對樓宇弱電系統(tǒng)的特點，在不增加裝修施工的基礎上，研發(fā)出體積更小、計量準確、安裝便捷的一套弱電監(jiān)測及AI控制系統(tǒng)，可以對樓宇的電力系統(tǒng)進行動態(tài)的監(jiān)控，確保無人區(qū)及時斷電，避免不必要的電力浪費。而樓宇空調(diào)系統(tǒng)耗能占到樓宇總能耗的40%，恒華數(shù)元通過和高校成立產(chǎn)學研基地深度合作研發(fā)出針對樓宇冷、熱源系統(tǒng)調(diào)優(yōu)的策略算法，形成了成熟的數(shù)據(jù)算法模型，使得空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能率達到10%以上。目前，這一項目已在廣東、天津、江西、四川、湖北、安徽等省份落地。未來，居住小區(qū)、寫字樓、商場等，都將向著綠色低碳的方向“進化”。
以上便是此次小編帶來的人工智能相關(guān)內(nèi)容，通過本文，希望大家對人工智能已經(jīng)具備一定的了解。如果你喜歡本文，不妨持續(xù)關(guān)注我們網(wǎng)站哦，小編將于后期帶來更多精彩內(nèi)容。最后，十分感謝大家的閱讀，have a nice day!
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