英偉達(dá)和軟銀合作開發(fā)基于 AI 的 5G MEC 電信網(wǎng)絡(luò)

據(jù)業(yè)內(nèi)最新消息，英偉達(dá)和軟銀最近宣布，雙方基于英偉達(dá)全新 GH200 Grace Hopper 超級芯片開發(fā)了雙用途 AI 驅(qū)動的 5G MEC 和 vRAN 分布式平臺。

據(jù)悉，雙方計(jì)劃今年晚些時(shí)候在日本各地部署區(qū)域數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，以滿足對加速計(jì)算和生成人工智能服務(wù)的需求，該共享多租戶平臺還將提供一系列 5G vRAN 應(yīng)用程序，軟銀正在為自動駕駛、人工智能工廠、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)、計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)字孿生創(chuàng)建 5G 應(yīng)用程序。

平臺限制

軟銀提供了一個(gè)雙用途平臺，其主要應(yīng)用是通過高性能邊緣分析平臺進(jìn)行人工智能計(jì)算，以利用人工智能處理能力的預(yù)期激增需求。盡管該公司也在開發(fā)一系列 5G 應(yīng)用，但 AI 和5G 工作負(fù)載將同時(shí)提供。Counterpoint Research 認(rèn)為，該平臺不太可能僅適用于 vRAN 工作負(fù)載，并了解這兩個(gè)合作伙伴并未瞄準(zhǔn)該市場。

在 RAN 中使用 GPU

英偉達(dá)計(jì)劃通過多種方式利用 RAN 中的 GPU 處理能力，例如提高頻譜效率。實(shí)現(xiàn)此目的的一種方法是應(yīng)用人工智能來優(yōu)化用戶設(shè)備和基站之間的信道估計(jì)反饋數(shù)據(jù)。

mMIMO 無線電存在一個(gè)計(jì)算密集型問題，使用 AI 壓縮接收器反饋數(shù)據(jù)將減少信令開銷，從而有效增加上行鏈路信道容量。這在細(xì)胞邊緣尤其有效。

英偉達(dá)聲稱以這種方式使用 GPU 可以將小區(qū)邊緣用戶的增益提高 14-17 dB。其他應(yīng)用包括使用 AI 優(yōu)化毫米波 mMIMO 無線電中的波束成形管理以及加速第 2 層調(diào)度。