直面多元算力挑戰(zhàn) 浪潮信息發(fā)布基于OpenBMC的InBry管理固件平臺

北京2023年8月16日 /美通社/ -- 近日，在備受業(yè)界關(guān)注的OCP China Day 2023（開放計算中國技術(shù)峰會）上，面對多元算力平臺運維管理方面的重重挑戰(zhàn)，浪潮信息正式發(fā)布了基于OpenBMC的InBry管理固件平臺，采用更先進、更高效、更開放的創(chuàng)新架構(gòu)和開發(fā)模式，快速適配各種算力場景，為用戶提供開放、穩(wěn)定、可靠的BMC管理固件，支撐多元算力時代的各類創(chuàng)新應(yīng)用。

基于OpenBMC的浪潮信息InBry管理固件平臺

面對多元算力時代的爆發(fā)式增長需求，單一處理器架構(gòu)無法同時兼顧性能和靈活性，采用異構(gòu)計算架構(gòu)整合多元算力，是打破算力瓶頸的關(guān)鍵措施。然而，作為數(shù)據(jù)中心服務(wù)器集中運維管理的核心組件，封閉的傳統(tǒng)BMC固件已無法勝任多元算力時代的敏捷交付需求，選擇更加開放的BMC固件發(fā)展之路，將是擺脫上述困境的關(guān)鍵所在。

經(jīng)過近十年發(fā)展，OpenBMC開源項目日臻成熟，采用了成熟領(lǐng)先的開發(fā)語言與編譯工具，通過軟硬件分層解耦的架構(gòu)，將固件與硬件設(shè)計解耦，進而可實現(xiàn)對處理器、計算芯片等關(guān)鍵部件的按需加載；通過DBus軟件通信總線實現(xiàn)了任務(wù)模塊間的解耦設(shè)計，提升代碼可移植性，讓用戶獲得交付周期更短、高擴展、跨平臺、跨產(chǎn)品的開放BMC固件。OpenBMC代碼開源，社區(qū)積累了安全、成熟、創(chuàng)新的社區(qū)基礎(chǔ)代碼，同時面向特定大規(guī)模應(yīng)用場景，服務(wù)器廠商可以與最終用戶進行聯(lián)合固件開發(fā)，快速滿足客戶定制化需求。目前，OpenBMC已經(jīng)吸引了處理器、加速芯片、部件、服務(wù)器等產(chǎn)業(yè)鏈上下游主流廠商積極參與貢獻社區(qū)。作為開源技術(shù)的擁護者與重要貢獻者，浪潮信息積極擁抱OpenBMC，從貢獻代碼，到推動產(chǎn)品適配，為推動社區(qū)健康發(fā)展貢獻了重要力量。

經(jīng)過多年社區(qū)實踐，浪潮信息開發(fā)了基于OpenBMC的InBry管理固件平臺。InBry管理固件平臺在社區(qū)基礎(chǔ)上進行了大量的開發(fā)工作，增加了67個代碼倉庫，開發(fā)代碼近80萬行，開發(fā)支持400余條IR用戶需求，240余條安全基線需求，200余個Redfish接口。經(jīng)過架構(gòu)優(yōu)化，InBry管理固件平臺底層兼容多款BMC管理芯片，支持OpenPower、x86、ARM等處理器平臺，兼容各類加速芯片和部件，全面支持通用服務(wù)器、AI服務(wù)器、存儲服務(wù)器、邊緣服務(wù)器等應(yīng)用形態(tài)，能夠適應(yīng)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心用戶的服務(wù)器產(chǎn)品快速迭代需要，滿足資產(chǎn)信息管理、故障預(yù)警、遠程管理和批量自動部署等需求，為互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)客戶提供更先進、更開放、更高效的BMC管理能力：

• 更先進：浪潮信息建立了BMC硬件設(shè)計規(guī)范，實現(xiàn)固件與硬件解耦異步開發(fā)，將固件作為一個獨立的平臺進行迭代演進，并利用成熟的Yocto Project，融合最新的Linux Kernel、Systemd、D-Bus等技術(shù)構(gòu)建版本，為固件創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)。
• 更開放：開放的架構(gòu)為多用戶、多處理器平臺等多元算力場景提供了高度靈活性和擴展性，為用戶定制開發(fā)、聯(lián)合開發(fā)提供了支撐。
• 更高效：基于OpenBMC構(gòu)建分層解耦的類APP模塊化軟件架構(gòu)，更適合JDM聯(lián)合開發(fā)模式，快速敏捷的定制化開發(fā)有效縮短了交付周期，幫助客戶快速構(gòu)建滿足定制需求的管理固件。

未來，浪潮信息將始終堅持開源開放的產(chǎn)品設(shè)計路線，利用OpenBMC等開源技術(shù)賦能多元算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實現(xiàn)對OpenPower、Intel、AMD、Ampere等處理器平臺的產(chǎn)品支持，持續(xù)推動硬件、固件、軟件、系統(tǒng)等多方面的協(xié)同，強化處理器、部件、管理芯片、服務(wù)器、用戶等各個層面的生態(tài)合作與聯(lián)合優(yōu)化，滿足通用市場和定制化用戶的算力需求，為多元算力時代的創(chuàng)新應(yīng)用注入持續(xù)動力。