中國上海，2023年9月4日——安富利旗下全球電子元器件產(chǎn)品與解決方案分銷商e絡盟最近進行的一項調(diào)查結(jié)果顯示，86%的受訪者相信，人工智能在為他們的新設計選擇元器件的過程中發(fā)揮了一定作用，這部分受訪者中又有超過四分之一（86%中占比23%）表示他們“完全”信任人工智能選擇的元器件。
調(diào)查結(jié)果表明，盡管工程師們認為人工智能未來將在協(xié)助選擇元器件方面發(fā)揮越來越大的作用，但他們對人工智能系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的偏差表示擔憂。一些設計師認為，人工智能在選件方面發(fā)揮的作用“有限”，仍需要親自檢驗與審核。大多數(shù)受訪者認為，人工智能與他們是互補關系，并對此表示接受。同時他們表示，人們必須始終參與遴選過程，特別是對于關鍵安全系統(tǒng)和創(chuàng)新設計。
這項調(diào)查反饋了一些有趣的觀點：
一位退休的系統(tǒng)工程師說：“人工智能無法取代優(yōu)秀的工程計算。我關注人工智能40多年了，現(xiàn)在它的作用被夸大到前所未有的程度?！碑斊渌酥赋鋈祟悤稿e時，這位工程師說：“我更愿意容忍人為錯誤，而不是依賴于人工智能解決方案，因為我無法控制用于訓練人工智能模型的數(shù)據(jù)。”這一觀點反映出一種擔憂，即工程師無法完全理解人工智能選擇的特定產(chǎn)品。
另一位受訪者強調(diào)了一種普遍觀點，即人工智能作為助手更能發(fā)揮優(yōu)勢，但不能代替人類。他說：“我想告訴大家，我會審核人工智能選擇的所有產(chǎn)品，我把人工智能當作一種增強的搜索引擎來使用?！?
一位熱衷于使用人工智能的受訪者表示：“硬件設計基本上有固定模式，我不明白為什么人工智能不能完全整合到元器件的選擇過程。人們早晚可以找到相應的方法來獲取網(wǎng)絡列表和原理圖文檔，并將其作為有價值的人工智能訓練數(shù)據(jù)，這只是時間問題。實際上，當設備及其內(nèi)部有了更好的數(shù)字表達方式，加上所有子系統(tǒng)的遙測技術，人工智能甚至可以對它們進行改進。人工智能擁有深厚而豐富的資源，它能學得更多。目前已經(jīng)出現(xiàn)通用的人工智能系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以做出有限但正確的選擇，它們甚至可以創(chuàng)建簡單的VHDL語言，它可以指定要使用什么邏輯以及如何匯編。人工智能已經(jīng)在幫我寫代碼了，我需要做的就是最后審核?！?
另一位經(jīng)常使用人工智能選擇元器件的用戶對人工智能的能力表示擔憂，他表示：“人工智能仍有很多要學習的地方，才能可靠、始終如一地做出最佳選擇?！?
Farnell及e絡盟全球技術營銷和解決方案開發(fā)主管Cliff Ortmeyer表示：“我們的調(diào)查結(jié)果明確顯示，工程師們開始看到人工智能為設計選擇元器件提供幫助的重要性，特別是在需要考慮到安全或創(chuàng)新方面。隨著人工智能模型逐漸成熟，它們將在模型設計、元器件選擇、縮短設計周期和新產(chǎn)品上市時間方面發(fā)揮更大作用?！?
您可通過e絡盟社區(qū)獲取調(diào)查結(jié)果。
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