瑞薩推出基于云的開發(fā)環(huán)境，以加速車用AI軟件的開發(fā)與評估

2023年12月14日，中國北京——全球半導體解決方案供應商瑞薩電子（TSE：6723）今日宣布推出一款基于云的全新開發(fā)環(huán)境，旨在簡化車用AI工程師的軟件設計流程。新平臺AI Workbench作為集成虛擬開發(fā)環(huán)境，可幫助車用AI工程師在云端實現(xiàn)車載軟件的設計、模擬和調(diào)試。

借助這一開發(fā)環(huán)境，工程師能夠即刻利用微軟（Microsoft）Azure（Azure Compute，IaaS services，Microsoft Entra ID and Azure Security）云的高性能計算資源啟動車用軟件設計，無需在PC端安裝工具或索取評估板，即可通過在線仿真工具執(zhí)行性能評估、調(diào)試和驗證等任務。這一方式與“左移（Shift-Left）”開發(fā)理念相通，可以在設計周期的早期，甚至在實際硬件可用之前就能進行軟件的創(chuàng)建和測試。例如，在即將推出的第五代R-Car片上系統(tǒng)（SoC）硬件樣品發(fā)布之前，便可著手開發(fā)支持ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）和自動駕駛的AI應用軟件。無論針對何種產(chǎn)品類型或應用，該環(huán)境都將作為一個統(tǒng)一的開發(fā)平臺，用于設計和測試瑞薩的可擴展車用SoC及微控制器（MCU）。

Mandali Khalesi，Global VP，HPC AI and Cloud Technology at Renesas表示：“我們很高興能與領先的云技術供應商微軟攜手，為車用AI工程師打造基于云的虛擬開發(fā)和AI模型性能測試環(huán)境。同時，瑞薩充分利用軟件使用情況的持續(xù)監(jiān)控與分析等新功能，致力于AI開發(fā)環(huán)境的不斷完善。”

Ulrich Homann，Corporate Vice President & Distinguished Architect，Cloud + AI at Microsoft表示：“基于云的開發(fā)是一種安全且經(jīng)濟高效的途徑，可解決當今嵌入式項目日漸提升的復雜性難題。瑞薩與微軟的合作旨在應對這一挑戰(zhàn)，從而加速汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。借助瑞薩的AI Workbench，開發(fā)人員現(xiàn)可以在由Azure提供支持的云環(huán)境中，使用瑞薩SoC高效地構建并測試適用于各類應用的軟件。”

AI Workbench當前包括以下四個功能模塊。瑞薩還計劃在未來增強其產(chǎn)品，提供更多的功能，例如可選功能或定制選項，以支持各種開發(fā)流程。

1、升級版AI編譯器工具鏈

瑞薩將采用新穎的“混合編譯器（HyCo）”架構升級其SoC AI編譯器工具鏈，并通過AI Workbench提供。自主開發(fā)的全新HyCo架構以及內(nèi)核庫將使工程師能夠在瑞薩SoC（如DSP和NPU）上現(xiàn)有的第三方硬件加速器編譯器覆蓋范圍之外，解鎖更廣泛的AI模型并拓展ONNX運算覆蓋范圍。

2、AI模型性能測試環(huán)境

瑞薩將提供一個在線測試環(huán)境NNPerf，供開發(fā)人員評估在瑞薩SoC上實時運行的AI模型性能。測試將在瑞薩全球器件庫中的真實硬件上運行，無需評估板。借助批量處理代碼程序、執(zhí)行實時推理測試以及比較不同AI模型性能的能力，應用工程師能夠?qū)δＰ?、?nèi)存占用、延遲等方面的權衡做出估算及決策。

3、軟件開發(fā)環(huán)境

微軟的代碼編輯器Visual Studio Code（VSCode）和瑞薩的軟件開發(fā)工具包（SDK）均可在云中使用。利用該工具套件，開發(fā)人員能夠在幾分鐘內(nèi)啟動其云端開發(fā)環(huán)境，僅需PC端網(wǎng)絡瀏覽器便可自定義其獨立的開發(fā)環(huán)境并執(zhí)行所有設計工作。

4、軟件評估/驗證環(huán)境

瑞薩還將提供一個環(huán)境，供開發(fā)人員使用AI模型性能測試工具NNPerf中定義的AI模型來測試和驗證其應用軟件。這包括SILS（軟件在環(huán)模擬器）和HILS（硬件在環(huán)模擬器）等模擬器，允許用戶驗證為其特定AI應用設計的操作。

供貨信息：

AI Workbench將于2024年1月推出部分預覽版。瑞薩計劃從2024年二季度開始擴大AI Workbench的可用范圍，并在未來為其它主要云服務構建類似的環(huán)境。此外，瑞薩還考慮將R-Car聯(lián)盟合作伙伴提供的工具集成至云環(huán)境中，以提升效率。了解有關AI Workbench的更多信息，請訪問：renesas.com/ai-workbench。

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