語音降噪、背景模糊、性能調(diào)優(yōu)……AI性能提升及功能豐富，讓PC成為智能高效的生產(chǎn)力工具。來到2023年，大模型、AIGC的火熱標(biāo)志著AI邁入新階段，不僅推動了AI基礎(chǔ)設(shè)施、算法發(fā)展，也加速了AI在終端側(cè)應(yīng)用落地，為用戶提供便捷、易用的“窗口”，在PC、手機(jī)等設(shè)備上更輕松地調(diào)用AI能力，為工作生活提質(zhì)增效。
重點(diǎn)來了，相比云端，終端側(cè)AI具備低時延、個性化、安全可靠的數(shù)據(jù)隱私防護(hù)等特點(diǎn)及優(yōu)勢，甚至在沒有網(wǎng)絡(luò)的情況下也能正常使用，進(jìn)而更符合用戶對于“私人智能助理”的預(yù)期。不過，想要將大模型部署到終端上，對PC、手機(jī)等設(shè)備性能、能效的挑戰(zhàn)也不容小覷。
今年9月份英特爾CEO帕特·基辛格率先提出了PC的革命性概念——AI PC。12月15日，在“One Intel”活動期間，作為AI PC重要“算力底座”之一的英特爾酷睿Ultra處理器正式亮相。
首次采用Intel 4制程工藝、首次集成英特爾銳炫TM顯卡、首次集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元（NPU）、配備超低功耗能效核、采用3D高性能混合架構(gòu)……其代表了40年來英特爾架構(gòu)最大的革新，結(jié)合前沿的知識產(chǎn)權(quán)成果與先進(jìn)的制程工藝，以優(yōu)化相關(guān)模塊的性能表現(xiàn)。諸多全新特性讓酷睿Ultra能效進(jìn)一步提升，并憑借CPU、GPU、NPU算力組合，高效、靈活地滿足多樣化AI應(yīng)用需求，并兼顧筆記本等移動設(shè)備端使用時的性能與續(xù)航。
英特爾深耕自家核心競爭力的同時，也在持續(xù)完善開放的AI生態(tài)。一方面，英特爾擁有強(qiáng)大的軟件工程師團(tuán)隊(duì)，能夠與開發(fā)者深入合作，并提供技術(shù)以及OpenVINO工具包等支持，筑牢AI PC的軟硬件基礎(chǔ)。據(jù)介紹，目前英特爾已經(jīng)與上百家ISV合作伙伴攜手，覆蓋300余項(xiàng)AI加速功能。
另一方面，作為PC行業(yè)領(lǐng)頭羊之一，英特爾與眾多OEM有廣泛合作，可以面向市場提供多樣化、差異化的AI PC終端。配合軟件生態(tài)，在用戶更換AI PC后，AI功能可以“開箱即用”。
在發(fā)布酷睿Ultra時，英特爾也介紹了OEM、ISV伙伴帶來的產(chǎn)品及AI應(yīng)用，不僅可以體驗(yàn)AI PC的文案創(chuàng)作、畫作生成，甚至還能借助大模型——RWKV快速寫歌，“0基礎(chǔ)”也能創(chuàng)作樂曲。
基于完全自研架構(gòu)的開源大型語言模型RWKV，兼具Transformer和RNN的優(yōu)勢，有著可并行高效訓(xùn)練、推理性能出色、顯存占用少且恒定等優(yōu)勢。也就是說，并不會隨著使用對硬件需求持續(xù)增加，大幅降低了部署成本。尤其是在硬件資源相對有限或參差不齊的PC、手機(jī)等終端側(cè)，RWKV可以讓更多用戶實(shí)現(xiàn)本地大模型部署，降低了體驗(yàn)、探索AI的技術(shù)門檻，有助于推進(jìn)AI在PC端大規(guī)模應(yīng)用。
本次介紹的就是免費(fèi)開源的、基于RWKV訓(xùn)練MIDI生成模型RWKV-4-Music，支持用戶通過文字或音符生成音樂。
對于沒有音樂專業(yè)知識、零基礎(chǔ)的用戶而言，通過RWKV生成、創(chuàng)作音樂可以說是一種趣味體驗(yàn)，能夠取悅自己，或者在朋友聚會、親子交流中，豐富娛樂互動內(nèi)容，借助“科技力量”向親朋好友們展示一門新才藝。
對于音樂領(lǐng)域的專業(yè)人士、從業(yè)人員而言，RWKV Music帶來的生成式AI體驗(yàn)則能夠成為激發(fā)靈感的助手。例如，用戶隨便提交幾個音符，RWKV就能推理生成一段節(jié)奏，供創(chuàng)作者參考、完善，相比個人絞盡腦汁、埋頭苦想，生產(chǎn)力也能有所提升。并且，英特爾酷睿Ultra處理器會帶來全新NPU、GPU的更強(qiáng)性能，在最高64GB LPDDR5-7467和96GB DDR5-5600內(nèi)存等特性的支持下，AI PC可助力終端側(cè)大模型、生成式AI的執(zhí)行效率持續(xù)提升，進(jìn)而讓創(chuàng)作者在有限時間內(nèi)進(jìn)行更多嘗試，盡可能擺脫一籌莫展的困境。
強(qiáng)大邏輯推理能力也是大模型對比傳統(tǒng)AI技術(shù)的重要優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)從單純執(zhí)行用戶指令到“共同創(chuàng)作”。而且值得一提的是，部署在AI PC上的端側(cè)AI、大模型，不僅易用還更個性化，能夠針對用戶的使用習(xí)慣持續(xù)成長。也就是說，隨著使用深入，可以訓(xùn)練AI提供更符合自己的“曲風(fēng)、畫風(fēng)”的靈感。
從另一個角度來看，對于開發(fā)者而言，終端AI算力升級、有價值數(shù)據(jù)增加也能在軟件中實(shí)現(xiàn)更多功能，比如針對RWKV-4-Music，可以提供曲風(fēng)、樂器、節(jié)拍等設(shè)置選項(xiàng)。
AI PC前路漫漫
AI PC有為用戶帶來“顛覆性”體驗(yàn)的潛力，也是近年來PC行業(yè)最重要的創(chuàng)新之一，但需要硬件性能、軟件應(yīng)用適配用戶需求，讓AI的價值“看得見、摸得著”。
因此，需要英特爾等上游廠商賦能，更需要OEM、ISV圍繞PC進(jìn)行軟硬件創(chuàng)新，保證AI、大模型落地PC后，“值得用、更好用”。不僅是為現(xiàn)有的產(chǎn)品、軟件添加大模型、生成式AI等新功能，還必須構(gòu)建全新的應(yīng)用模式及業(yè)務(wù)場景，釋放AI PC更大潛力。
不僅是英特爾、OEM、軟件開發(fā)者等產(chǎn)業(yè)鏈上下游從業(yè)者在努力，AI人才培養(yǎng)以及數(shù)據(jù)安全性、合規(guī)性體系建設(shè)也正同步推進(jìn)。從技術(shù)創(chuàng)新到應(yīng)用落地、場景探索、數(shù)據(jù)管理等各個維度加速AI落地和實(shí)踐。
文生文、文生圖、圖生圖、音樂創(chuàng)作、手勢識別、圖像識別、動作捕捉、AI摳像、輔助視頻剪輯……AI已經(jīng)支持越來越多的應(yīng)用?，F(xiàn)在，AI PC就要來了，你希望它們可以帶來哪些能力？
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