未來(lái)人工智能的發(fā)展方向

通順的自然語(yǔ)言生成 通達(dá)的全領(lǐng)域知識(shí)體系覆蓋 通暢的人機(jī)交互接口

人工智能發(fā)展迎來(lái)新趨勢(shì)(AI前沿觀察)

中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，要大力推進(jìn)新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快推動(dòng)人工智能發(fā)展。

2023年10月18日，中國(guó)在第三屆“一帶一路”國(guó)際合作高峰論壇期間發(fā)布《全球人工智能治理倡議》，圍繞人工智能發(fā)展、安全、治理三方面系統(tǒng)闡述了人工智能治理中國(guó)方案。

近年來(lái)，全球人工智能技術(shù)快速發(fā)展，成為推動(dòng)科技和產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的重要力量，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀如何?有哪些應(yīng)用?未來(lái)趨勢(shì)怎樣?記者采訪了相關(guān)專家。

人工智能處理復(fù)雜任務(wù)的能力大為提升

當(dāng)前，人工智能技術(shù)已進(jìn)入實(shí)用階段，正深刻地改變著人類的生產(chǎn)生活。

“近70年的發(fā)展歷程中，人工智能經(jīng)歷了灌輸規(guī)則、灌輸知識(shí)、從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)這三個(gè)階段。近年來(lái)在全球迅速發(fā)展的人工智能大模型技術(shù)，其依托的基本模型都基于‘大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法’訓(xùn)練，這是人工智能發(fā)展第三階段的典型體現(xiàn)。”北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)黃鐵軍說(shuō)。

目前，各類人工智能大模型處于迅猛發(fā)展之中，全球眾多高科技企業(yè)紛紛投身人工智能大模型建設(shè)。

“現(xiàn)在圍繞人工智能大模型已形成相對(duì)成熟的技術(shù)框架，但產(chǎn)品和生態(tài)尚在發(fā)展形成之中?！敝袊?guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副所長(zhǎng)、研究員曾大軍說(shuō)，“總體而言，人工智能大模型的技術(shù)發(fā)展歷程相比以往任何人工智能技術(shù)都更為迅猛，其影響力也是史無(wú)前例的?！?

人工智能大模型的出現(xiàn)，為通用人工智能的實(shí)現(xiàn)打開了新的想象空間，大大提升了人工智能處理復(fù)雜任務(wù)的能力。

“比如，基于人工智能大語(yǔ)言模型的聊天機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量的信息整合、翻譯和簡(jiǎn)單問(wèn)題求解與規(guī)劃?！痹筌娬f(shuō)，“這類機(jī)器人受到關(guān)注，主要是因?yàn)槠湟殉醪骄邆渫ㄓ萌斯ぶ悄艿牟糠痔匦?，包括通順的自然語(yǔ)言生成、全領(lǐng)域的知識(shí)體系覆蓋、跨任務(wù)場(chǎng)景的通用處理模型、通暢的人機(jī)交互接口?！?

不過(guò)，目前人工智能大模型能力仍有局限性。

“一方面，由于人工智能大模型自身結(jié)構(gòu)和機(jī)制漏洞，有被惡意攻擊的風(fēng)險(xiǎn);另一方面，人工智能大模型自身的知識(shí)表達(dá)和學(xué)習(xí)模式還存在缺陷，導(dǎo)致其回答會(huì)有常識(shí)性錯(cuò)誤、杜撰內(nèi)容等?！痹筌娬f(shuō)，“人工智能學(xué)者們正在圍繞這些問(wèn)題進(jìn)行攻關(guān)?！?

人工智能加速邁向全面應(yīng)用新階段

“我是剛?cè)雽W(xué)的大一計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生，想選修人工智能課程，需要做什么準(zhǔn)備?”“你需要學(xué)習(xí)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)、編程語(yǔ)言，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，關(guān)注技術(shù)趨勢(shì)……”這段對(duì)話并非出自師生之間，而是學(xué)生與人工智能之間的問(wèn)答。

2023年8月，浙江大學(xué)聯(lián)合高等教育出版社等發(fā)布“智?！龢?lè)”教育垂直大模型，在核心教材、領(lǐng)域論文和學(xué)位論文等語(yǔ)料和專業(yè)指令數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，可提供智能問(wèn)答、試題生成、學(xué)習(xí)導(dǎo)航、教學(xué)評(píng)估等服務(wù)，現(xiàn)已在多所高校應(yīng)用。

“我們把這些教材拆成語(yǔ)句、段落、篇章去‘喂給’大模型，這些高質(zhì)量的語(yǔ)料會(huì)合成詞與詞之間的概率關(guān)聯(lián)，給學(xué)生以啟迪?！闭憬髮W(xué)教授吳飛說(shuō)。

工業(yè)質(zhì)檢、知識(shí)管理、代碼生成、語(yǔ)音交互……當(dāng)前，中國(guó)人工智能正從單點(diǎn)應(yīng)用向多元化應(yīng)用、從通用場(chǎng)景向行業(yè)特定場(chǎng)景不斷深入，加速邁向全面應(yīng)用新階段。特別是隨著人工智能大模型的突破和生成式人工智能的興起，人工智能得以更好處理生產(chǎn)生活中的復(fù)雜問(wèn)題，為各行業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和流程革新提供了更加先進(jìn)的工具和手段。

預(yù)測(cè)一個(gè)臺(tái)風(fēng)未來(lái)10天的路徑，過(guò)去需要在3000臺(tái)服務(wù)器上花費(fèi)5小時(shí)進(jìn)行仿真，現(xiàn)在基于預(yù)訓(xùn)練的盤古氣象大模型，10秒內(nèi)就可以獲得更精確的預(yù)測(cè)結(jié)果;字?jǐn)?shù)將近4000萬(wàn)的一套古籍，研究人員利用人工智能，3個(gè)多月就完成了識(shí)別、點(diǎn)校、上線發(fā)布……

“人工智能大模型帶動(dòng)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，在科學(xué)探索、技術(shù)研發(fā)、藝術(shù)創(chuàng)作、企業(yè)經(jīng)營(yíng)等諸多領(lǐng)域都帶來(lái)了巨大的創(chuàng)新機(jī)遇?！敝袊?guó)工程院院士王恩東說(shuō)。

在供需兩側(cè)的共同推動(dòng)下，技術(shù)創(chuàng)新成果開始大規(guī)模地從實(shí)驗(yàn)室研究走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程不斷加快。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2023年10月，中國(guó)累計(jì)發(fā)布200余個(gè)人工智能大模型，科研院所和企業(yè)成為開發(fā)主力軍。

在華為混合云總裁尚海峰看來(lái)，以人工智能為代表的創(chuàng)新技術(shù)，正在加快重塑各個(gè)行業(yè)。

科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘表示：“人工智能技術(shù)正沿著追求更高精度、挑戰(zhàn)更復(fù)雜任務(wù)、拓展能力邊界等方向持續(xù)演進(jìn)。場(chǎng)景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的新路徑。”

浪潮信息高級(jí)副總裁劉軍認(rèn)為，未來(lái)，人工智能還需要進(jìn)一步去深入應(yīng)用場(chǎng)景、賦能具體的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)?！斑@個(gè)過(guò)程很難靠一家廠商獨(dú)立完成，需要產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新生態(tài)更多的深度協(xié)同?！眲④娬f(shuō)。

更加通用的人工智能有望實(shí)現(xiàn)

專家表示，以人工智能大模型為代表的人工智能第三發(fā)展階段，未來(lái)會(huì)有一段較長(zhǎng)的發(fā)展紅利期，將成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所對(duì)人工智能大模型的演進(jìn)態(tài)勢(shì)做了研判，曾大軍介紹了其觀點(diǎn)：應(yīng)用和創(chuàng)新生態(tài)正在發(fā)生劇變或至少有劇變的潛質(zhì)，人工智能大模型推動(dòng)決策智能迅猛發(fā)展，人工智能大模型小型化和領(lǐng)域?qū)I(yè)化需求非常迫切，更加通用的人工智能有望實(shí)現(xiàn)。

隨著5G商用落地，臨近不惑之年的移動(dòng)通信技術(shù)與過(guò)了甲子之年的人工智能技術(shù)，從獨(dú)立演進(jìn)開始走向深度融合發(fā)展。

“5G+AI”已經(jīng)被業(yè)界視為一組最新的通用目的技術(shù)(指那些可以對(duì)全球或者國(guó)家經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)生影響的技術(shù))組合，被寄望能夠賦能各個(gè)垂直行業(yè)，以應(yīng)對(duì)各行各業(yè)隨著技術(shù)發(fā)展面臨的復(fù)雜問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)降本增效的目的。

尤其近一年多的時(shí)間里，隨著大模型技術(shù)的突飛猛進(jìn)，人們對(duì)于AI加持千行百業(yè)的現(xiàn)實(shí)性和推進(jìn)速度也更加樂(lè)觀，期待著遠(yuǎn)景快速變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

移動(dòng)通信為什么需要與AI融合，這種融合的背后有著怎樣的必然性?AI會(huì)如何影響移動(dòng)通信，這些影響有哪些是已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)實(shí)?大模型的出現(xiàn)，又會(huì)對(duì)通信行業(yè)帶來(lái)哪些新的機(jī)遇?AI和通信的未來(lái)將會(huì)如何發(fā)展?

在本文中，我們將翻開一部技術(shù)融合的敘事長(zhǎng)卷，深入探討AI和通信技術(shù)如何相互交織、相互促進(jìn)，共同編織出一個(gè)全新的科技故事。從最初的相遇到如今的深度合作，AI與通信技術(shù)的結(jié)合不僅是技術(shù)領(lǐng)域的一次飛躍，更是人類探索智能化世界的一次宏大敘事。

通信的本質(zhì)，在于通過(guò)各種通信技術(shù)(例如移動(dòng)通信、衛(wèi)星通信、固定網(wǎng)絡(luò)通信等)將信號(hào)中封裝的信息從出發(fā)點(diǎn)傳到目的地。衡量通信質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)是信息從發(fā)送端到接收端是否可以精確、完美地復(fù)現(xiàn)。

在移動(dòng)發(fā)展早期，通信業(yè)務(wù)以簡(jiǎn)單的語(yǔ)音處理為主。尤其是從1G到3G這個(gè)階段，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)的生態(tài)體系還不夠完善，此時(shí)的主要任務(wù)是業(yè)務(wù)生態(tài)體系完整性的構(gòu)建。

到4G階段，生態(tài)系統(tǒng)基本實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)全I(xiàn)P 化，支持語(yǔ)音與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，更重要的是，這一階段，移動(dòng)通信開始嘗試賦能垂直行業(yè)，業(yè)界也開始提出移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化與智能化的需求和發(fā)展理念。

再往后，隨著移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)變得日益復(fù)雜以及通信業(yè)務(wù)生態(tài)日益多樣化，通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要面對(duì)的復(fù)雜場(chǎng)景也越來(lái)越多。

這些復(fù)雜場(chǎng)景依靠傳統(tǒng)的人工規(guī)則預(yù)定義與執(zhí)行的處理和管理能力已經(jīng)無(wú)法滿足需求。由此，自動(dòng)化、智能化的體系和手段也就成為通信系統(tǒng)中越來(lái)越突出的需求，唯有如此，才能保障網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)持續(xù)的運(yùn)行與發(fā)展。

另一方面，自2001年3G商用，到2020年5G廣泛商用，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)在這20年中得到了蓬勃發(fā)展，通信生態(tài)系統(tǒng)中產(chǎn)生的海量大數(shù)據(jù)，也為人工智能在通信領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用提供了天然、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。

整體而言，現(xiàn)代移動(dòng)通信系統(tǒng)經(jīng)過(guò)近40年的發(fā)展，已經(jīng)逼近香農(nóng)極限，也即通信效率和性能已經(jīng)非常接近理論上的最優(yōu)性能。此時(shí)，區(qū)別于傳統(tǒng)的分層自治方式，利用人工智能技術(shù)將通信系統(tǒng)考慮為一個(gè)整體模型進(jìn)行分析與優(yōu)化，則有可能將通信系統(tǒng)智能化的發(fā)展推向一個(gè)新的階段。