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[導(dǎo)讀]【2024年2月19日,德國(guó)慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司(FSE代碼:IFX / OTCQX代碼:IFNNY)旗下公司Imagimob對(duì)其Imagimob Studio做出更新。用戶(hù)現(xiàn)在可以將他們的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)建模流程可視化,并利用各種先進(jìn)功能更加高效、快速地開(kāi)發(fā)適用于邊緣設(shè)備的模型。Imagimob邊緣設(shè)備AI/ML開(kāi)發(fā)平臺(tái)的最新版本對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)進(jìn)行了一次重要升級(jí)。全新的Graph UX界面不僅將為ML建模流程帶來(lái)更大的便捷性和清晰度,還將提供各種先進(jìn)的新功能,例如內(nèi)置數(shù)據(jù)采集、適用于英飛凌半導(dǎo)體硬件的實(shí)時(shí)模型評(píng)估等。

【2024年2月19日,德國(guó)慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司(FSE代碼:IFX / OTCQX代碼:IFNNY)旗下公司Imagimob對(duì)其Imagimob Studio做出更新。用戶(hù)現(xiàn)在可以將他們的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)建模流程可視化,并利用各種先進(jìn)功能更加高效、快速地開(kāi)發(fā)適用于邊緣設(shè)備的模型。Imagimob邊緣設(shè)備AI/ML開(kāi)發(fā)平臺(tái)的最新版本對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)進(jìn)行了一次重要升級(jí)。全新的Graph UX界面不僅將為ML建模流程帶來(lái)更大的便捷性和清晰度,還將提供各種先進(jìn)的新功能,例如內(nèi)置數(shù)據(jù)采集、適用于英飛凌半導(dǎo)體硬件的實(shí)時(shí)模型評(píng)估等。

Imagimob Studio Graph UX數(shù)據(jù)采集

Imagimob首席技術(shù)官Alexander Samuelsson表示:“我們希望通過(guò)對(duì)用戶(hù)更有意義的方式呈現(xiàn)ML項(xiàng)目并給予他們更多的操作自由。相比之前自上而下固定流水線(xiàn)式的工作流程,我們將整個(gè)工作流程可視化為圖表,有助于用戶(hù)更好地概覽流程,并讓用戶(hù)能夠以全新且不同的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合和測(cè)試,最終構(gòu)建出更好的模型并加快產(chǎn)品上市時(shí)間。Graph UX及其強(qiáng)大的ML后臺(tái)給我們和我們的用戶(hù)帶來(lái)了巨大的變化。Imagimob綜合全面的ML建模方法在業(yè)內(nèi)是非常獨(dú)特的?!?

大幅優(yōu)化Imagimob Studio UX

Imagimob Studio全新的Graph UX讓ML工程團(tuán)隊(duì)能夠全面直觀地了解其建模沙盤(pán),并進(jìn)行縮放和選擇不同的復(fù)雜程度。除了更便于提高團(tuán)隊(duì)工作效率外,Graph UX還能使擁有不同技能和經(jīng)驗(yàn)水平的團(tuán)隊(duì)成員更容易地開(kāi)展ML建模項(xiàng)目,幫助他們?cè)谕还ぷ鳝h(huán)境內(nèi)以不同的復(fù)雜度和抽象程度開(kāi)展工作。

Imagimob Studio的Graph UX更新不僅提高了用戶(hù)友好性,還為ML設(shè)計(jì)流程帶來(lái)了一系列新功能,包括:

?內(nèi)置數(shù)據(jù)采集

?實(shí)時(shí)模型評(píng)估

?同時(shí)或依次評(píng)估和運(yùn)行多個(gè)模型

?對(duì)模型輸出結(jié)果進(jìn)行后期處理。

Graph UX開(kāi)箱即支持英飛凌開(kāi)發(fā)板,不久還將增加對(duì)更多硬件的支持。用戶(hù)還可以集成自己的硬件。此外,Graph UX還為前沿行業(yè)開(kāi)發(fā)工作奠定了重要基礎(chǔ),例如英飛凌最新推出的 PSoC? Edge,帶有多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器和處理單元,并支持更為先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

供貨情況

Imagimob Studio的Graph UX更新現(xiàn)已上線(xiàn)。下載Imagimob Studio的新用戶(hù)可以獲得該更新,老用戶(hù)會(huì)自動(dòng)更新。Graph UX的第一個(gè)版本包含數(shù)據(jù)采集、評(píng)估和代碼生成。在未來(lái)的版本中,包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)清理、增強(qiáng)和訓(xùn)練在內(nèi)的整個(gè)端到端 ML建模流程都將被整合到統(tǒng)一的工作流程中。

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