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[導(dǎo)讀]作為落地智能駕駛感知的“最后一塊拼圖”,激光雷達(dá)憑借遠(yuǎn)距離、全天候等性能將成為未來智能駕駛的核心傳感器之一。

作為落地智能駕駛感知的“最后一塊拼圖”,激光雷達(dá)憑借遠(yuǎn)距離、全天候等性能將成為未來智能駕駛的核心傳感器之一。從機(jī)載激光雷達(dá)向車載雷達(dá)跟進(jìn),激光雷達(dá)制造商需要重新設(shè)計(jì)與排布元件,達(dá)到量產(chǎn)裝車的可能性。

我們在上一期內(nèi)容為大家激光雷達(dá)的工作原理(傳送門:迎來前裝變革?解讀激光雷達(dá)的宿命之爭)。

而這一期我們將圍繞激光雷達(dá)的產(chǎn)品特性,首先與其它傳感器做類比,并結(jié)合其測距與定位應(yīng)用以及當(dāng)前激光雷達(dá)的車載性能表現(xiàn),并最終對不同傳感器之間的融合做思考,為大家較為全面介紹如何評價(jià)一款激光雷達(dá)。

一、激光雷達(dá)與其它傳感器的對比思考:

上一期我們和大家聊到了激光雷達(dá)的工作原理、單線與多線激光雷達(dá)以及激光雷達(dá)的部分應(yīng)用場景。

而對于激光雷達(dá)更為直觀性能表現(xiàn),我們可以進(jìn)一步看看其與普通傳感器的對比。

激光雷達(dá)、 毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)都利用主動式發(fā)出波來完成對物體的監(jiān)測、測距并進(jìn)行數(shù)字分析,而攝像頭則是基于環(huán)境感知,以此來采集數(shù)據(jù)以及記錄分析環(huán)境信息等。

最近,補(bǔ)盲激光雷達(dá)市場熱鬧非凡,各家在宣傳產(chǎn)品的視場角時(shí)竭盡全力,毫不吝嗇形容詞。

回歸到實(shí)際需求,多大的視場角夠用?超大是多大?多大算大?

今天就來盤一盤補(bǔ)盲激光雷達(dá)視場角(FOV, Field of View)這件事。

在談視場角之前,先談?wù)勓a(bǔ)盲激光雷達(dá)。?激光雷達(dá)是一種采用激光來進(jìn)行的測距系統(tǒng),用于獲取數(shù)據(jù)并產(chǎn)生精確的數(shù)字高程模型(DEM - Digital Elevation Model)。從激光本身來看,其具有非常精確的測距能力,測距的精度可以達(dá)到厘米級。隨著商用GPS和IMU(Inertial Measurement Unit,即慣性測量單元)的快速發(fā)展,通過激光雷達(dá)從移動平臺上獲得高精度的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)并被廣泛應(yīng)用。

激光掃描測量是通過激光掃描器和距離傳感器來獲取目標(biāo)的表面形態(tài)。激光掃描器的組成部件通常由激光發(fā)射器、接收器、時(shí)間計(jì)數(shù)器、微計(jì)算機(jī)等部分組成。激光脈沖發(fā)生器周期的驅(qū)動激光二極管發(fā)射激光脈沖,然后由接受透鏡接收目標(biāo)表面反射信號,產(chǎn)生接收信號。內(nèi)部利用穩(wěn)定的石英時(shí)鐘對發(fā)射和接收時(shí)間差進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算數(shù)據(jù)經(jīng)過微計(jì)算機(jī)對測量資料進(jìn)行內(nèi)部微處理,顯示或存儲、輸出距離和角度信息,并與距離傳感器獲取的數(shù)據(jù)相匹配,最后經(jīng)過相應(yīng)系統(tǒng)軟件進(jìn)行一系列的處理,獲取目標(biāo)表面的三維數(shù)據(jù),從而進(jìn)行各種量算和立體模型的建立。激光雷達(dá)通過脈沖激光不斷掃描目標(biāo)物,就可以獲取到目標(biāo)物上所有的目標(biāo)點(diǎn)數(shù)據(jù),使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理之后,可以得到一個(gè)精確的三維立體模型。

補(bǔ)盲激光雷達(dá),很重要

首先,補(bǔ)盲激光雷達(dá)到底是什么?

大多數(shù)人會從字面意義上理解,認(rèn)為是對于自動駕駛車輛盲區(qū)進(jìn)行覆蓋的激光雷達(dá)傳感器。其實(shí),這里的“補(bǔ)盲”一詞,并不能完全準(zhǔn)確地描繪該類激光雷達(dá)在自動駕駛里面扮演的角色。其含義,更多的是指產(chǎn)品彌補(bǔ)了長距激光雷達(dá)覆蓋不到的區(qū)域。

業(yè)內(nèi)認(rèn)為,補(bǔ)盲激光雷達(dá)主要負(fù)責(zé)的是近車身的感知空間的覆蓋,為自動駕駛車輛提供更為精準(zhǔn)的車身周圍障礙物和空間感知能力。

那么,為什么需要補(bǔ)盲激光雷達(dá)?

中汽研去年編制的《自動駕駛汽車交通安全白皮書》中提到,人類駕駛汽車事故中追尾事故最多,占到整體的29.9%,而側(cè)部、前部碰撞以及碰撞固定物(道路上的交通設(shè)施)也分別占整體的29%、12.9%以及12.7%;

梳理人類駕駛汽車時(shí)發(fā)生的道路交通事故特征,會發(fā)現(xiàn),因車輛設(shè)計(jì)缺陷等因素形成的駕駛?cè)艘曇懊^(qū),導(dǎo)致車輛在轉(zhuǎn)彎過程中容易發(fā)生事故。此外,無信號燈交叉口和紅綠燈等處也是人類駕駛過程中的事故多發(fā)地。

此時(shí),補(bǔ)盲激光雷達(dá)的側(cè)向覆蓋就顯得尤為重要。

我們還可以從一些場景中感受一下。

場景一:高速公路上,遇到超寬車輛時(shí)的鄰車道間距保持

在高速公路上,由于超寬車輛本身裝載的貨物經(jīng)常超長超寬超高,很容易遮擋周圍車輛駕駛員視野。此外,超寬貨車也容易擠占其他車道,在與他車會車時(shí)經(jīng)常發(fā)生剮蹭事故。

針對此類場景,就需要側(cè)向激光雷達(dá)的感知能力,精準(zhǔn)把控鄰車輛間距,避免不必要的事故發(fā)生。

場景二:擁堵十字路口的拐彎,有大量VRU(弱勢道路使用者,一般指行人、兩輪車)的情況下

在城市道路中,轉(zhuǎn)彎的時(shí)候經(jīng)常會遇到人車合流的情況,需要增強(qiáng)車輛側(cè)后方的感知能力,以對車身周圍的物體,特別是VRU形成精準(zhǔn)的距離感知,從而保證整個(gè)自動駕駛過程的安全與平穩(wěn)。

隨著今年下半年小鵬P5、極狐阿爾法S、蔚來ET7等搭載激光雷達(dá)的車型相繼面世,“激光雷達(dá)”一詞也頻頻登上熱搜。這個(gè)曾被大洋彼岸的埃隆·馬斯克嗤之以鼻的“傻子玩意”,儼然成為了國內(nèi)造車勢力眼中的“香餑餑”。

不僅如此,國內(nèi)廠家對于自家的激光雷達(dá)也有著不同的定義:“首款”、“首次量產(chǎn)”等等前綴讓消費(fèi)者看得頭暈眼花。想要“理性吃瓜”,這個(gè)激光雷達(dá)到底是什么?你真的知道嗎?

什么是激光雷達(dá)?

在2019年馬斯克曾說過“激光雷達(dá)是傻子的玩意,任何人用激光雷達(dá)都注定失敗”。這個(gè)讓馬斯克diss的東西究竟是什么呢?

激光雷達(dá)是通過發(fā)射和接收激光,測量激光信號的時(shí)間差或相位差來感知外界障礙物的高度、角度和距離等信息,通過水平旋轉(zhuǎn)掃描來測角度,并根據(jù)這兩個(gè)參數(shù)建立二維的極坐標(biāo)系,然后通過獲取不同俯仰角度信號獲得三維中的高度信息,最后通過軟件繪制成機(jī)器能夠識別的三維模型,類似于我們的眼睛。

其實(shí)激光雷達(dá)并不是什么新奇的裝備,早在1961年,美國的休斯飛機(jī)公司就曾推出過第一個(gè)類似激光雷達(dá)的系統(tǒng),該系統(tǒng)將激光聚焦成像后與傳感器和數(shù)據(jù)采集電子設(shè)備配合,測量信號返回的時(shí)間來計(jì)算距離,并用于衛(wèi)星跟蹤。可以說激光雷達(dá)挺早就出現(xiàn)了,但是之前一直用在那些看起來“高大上”的領(lǐng)域,而直到汽車廠家大肆宣傳自動駕駛技術(shù)時(shí),激光雷達(dá)這個(gè)詞才被引入到大眾的視野中。

厘米級的3D建模

要想實(shí)現(xiàn)車輛的輔助駕駛或更高階的自動駕駛,車輛必須要能感知自己所處的環(huán)境,這對于汽車行業(yè)是一個(gè)新的挑戰(zhàn),也是實(shí)現(xiàn)自動駕駛最關(guān)鍵的一步。

激光雷達(dá)可以以厘米級的精度對周圍環(huán)境進(jìn)行3D建模。不同于毫米波雷達(dá)和攝像頭,激光雷達(dá)能夠準(zhǔn)確地識別出周圍障礙物的具體輪廓和距離,并且不會漏判、誤判前方出現(xiàn)的障礙物,有效探測距離也更遠(yuǎn)。

單純的攝像頭方案如果配合強(qiáng)大的算法,也是可以實(shí)現(xiàn)高階的自動駕駛的。不過實(shí)現(xiàn)是一回事,好用又是另一回事。目前除了特斯拉還在堅(jiān)持?jǐn)z像頭純視覺方案,其他各大車企都已經(jīng)開始走激光雷達(dá)和攝像頭共同配合的混合路線了。集合兩種傳感器自身的優(yōu)勢和特點(diǎn),可以達(dá)到“1+1>2”的效果,讓車輛獲得超強(qiáng)的感知能力。

特斯拉的純視覺路線我是特別不看好,我們?nèi)搜蹞碛械某瑥?qiáng)動態(tài)調(diào)節(jié)能力和超高的分辨率比車載的攝像頭高了不知道多少倍。我們大腦的處理速度和預(yù)測能力也比特斯拉目前的算法和自動駕駛芯片高效,這都不能保證開車時(shí)不出意外,所以現(xiàn)在我們要引入比人眼感知能力更強(qiáng)的激光雷達(dá),來實(shí)現(xiàn)車輛對外界環(huán)境的超強(qiáng)感知。用超強(qiáng)的感知彌補(bǔ)車載芯片算法的不足,以求實(shí)現(xiàn)高階的自動駕駛。

激光雷達(dá)的指標(biāo)

如何評價(jià)激光雷達(dá)的性能強(qiáng)弱呢?評判一款激光雷達(dá)的重要指標(biāo)有如下幾項(xiàng):

測量距離:激光雷達(dá)的感知范圍,能探測多遠(yuǎn),目前主流的是150m。

測距精度:激光雷達(dá)對探測距離的精確度,目前主流是厘米級的精度。

水平視場角:激光雷達(dá)的水平視野角度(AOB),相當(dāng)于我們?nèi)搜鄣臋M向視野,最高360度。

垂直視場角:激光雷達(dá)的垂直視野角度(BOC),相當(dāng)于我們?nèi)搜鄣呢Q向視野。越大越好,目前主流為30度/15度。垂直視場角和水平視場角合稱為視場角度,我們經(jīng)常看到的FOV,說的就是它,表示激光雷達(dá)的總視野。

測量時(shí)間和幀頻率:激光雷達(dá)的激光從發(fā)射到返回的時(shí)間,相當(dāng)于一個(gè)測量周期所花費(fèi)的時(shí)間。時(shí)間越短對運(yùn)動信息的采集就越好,高速行駛時(shí)的反應(yīng)時(shí)間就越短。

縱向和水平分辨率:也叫角分辨率,相當(dāng)于我們顯示器的分辨率,度數(shù)越小,得到的圖像就越清晰。目前主流的激光雷達(dá)一般為0.1~1度。

出點(diǎn)數(shù):激光雷達(dá)每秒發(fā)射的激光點(diǎn)數(shù),點(diǎn)數(shù)越多激光就可以越密集。目前主流激光雷達(dá)可以每秒發(fā)出幾萬點(diǎn)至幾十萬點(diǎn)激光。

線束:也叫等效點(diǎn)云密度,是激光雷達(dá)垂直方向上的激光的分布數(shù)量,一般為16線、32線、64線,越多越好。

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