語音識別技術(shù)的特點(diǎn)

隨著智能音響、大屏等終端的迅速發(fā)展，語音喚醒識別以及語音交互的準(zhǔn)確測試成為影響設(shè)備智能程度的一個重要指標(biāo)。

依據(jù)MasterSystem自動語音識別軟件，結(jié)合瑞森高性能硬件搭建的智能語音識別系統(tǒng)，內(nèi)含升降臺、直線運(yùn)動導(dǎo)軌、轉(zhuǎn)臺等運(yùn)動器件，可以幫助客戶完成任意距離、角度的喚醒、交互測試。同時也兼容標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目類似PESQ(ITU-T P.862)、PQLQA(ITU-T P.862)、3QUEST(ITU-T P.835)等語音質(zhì)量指標(biāo)測試。

MasterSystem支持串口、ADB、網(wǎng)口、腳本等通訊接口用于調(diào)用第三方硬件。如下圖是按序列播放各種噪音的情況下，同時播放喚醒詞，壓測某款智能音響的喚醒率測試截圖。

語音識別技術(shù)，也被稱為自動語音識別(Automatic Speech Recognition，ASR)，其目標(biāo)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入，例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認(rèn)不同，后者嘗試識別或確認(rèn)發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。2019年8月17日，北京互聯(lián)網(wǎng)法院發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)司法應(yīng)用白皮書》，該《白皮書》闡述了十大典型技術(shù)應(yīng)用，其中包括語音識別技術(shù)。

隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步以及移動互聯(lián)網(wǎng)的快速普及，計(jì)算機(jī)技術(shù)被廣泛地運(yùn)用到了社會的各個領(lǐng)域，隨之而來的則是海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。

其中，語音數(shù)據(jù)受到了人們越來越多的重視。語音識別是一門交叉學(xué)科。近二十年來。語音識別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，開始從實(shí)驗(yàn)室走向市場。人們預(yù)計(jì)，未來10年內(nèi)，語音識別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個領(lǐng)域。語音識別聽寫機(jī)在一些領(lǐng)域的應(yīng)用被美國新聞界評為1997年計(jì)算機(jī)發(fā)展十件大事之一。

很多專家都認(rèn)為語音識別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領(lǐng)域十大重要的科拄發(fā)展技術(shù)之一。語音識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。 [2]語音識別技術(shù)屬于人工智能方向的一個重要分支，涉及許多學(xué)科，如信號處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)、聲學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)等，是人機(jī)自然交互技術(shù)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 [5]語音識別較語音合成而言，技術(shù)上要復(fù)雜，但應(yīng)用卻更加廣泛。語音識別ASR的最大優(yōu)勢在于使得人機(jī)用戶界面更加自然和容易使用。

語音識別的技術(shù)特點(diǎn)表現(xiàn)在哪些方面上?語音識別系統(tǒng)是根據(jù)生理和行為特點(diǎn)，應(yīng)用演講者的聲音和詞匯學(xué)方法。它不同于語言識別，這取決于專業(yè)性不對講的單詞和句子本身的識別。相反，語音識別系統(tǒng)的目標(biāo)是根據(jù)分析語音視頻的唯一特征，如音標(biāo)發(fā)音的輸出功率來識別演講者。語音識別系統(tǒng)的目標(biāo)是將公共語音視頻中的主要內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可寫輸入，并根據(jù)不同的識別目標(biāo)進(jìn)行識別。

語音識別系統(tǒng)的優(yōu)勢取決于使人機(jī)交互技術(shù)更加省時省力，使客戶有更快的互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)在十幾個學(xué)科的交叉中也有很大的發(fā)展前景。與其他生物識別相比，語音識別系統(tǒng)不僅具有不易丟失和忘記、無記憶、方便快捷的特點(diǎn)，而且具有客戶接受度高、聲音輸出設(shè)備工程預(yù)算低的優(yōu)點(diǎn)。因?yàn)椴荒苌婕翱蛻舻碾[私保護(hù)問題，可以方便推廣應(yīng)用?！　∵€包括語音識別系統(tǒng)svm算法專業(yè)、匹配算法標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)字模型培訓(xùn)專業(yè)三個層次。根據(jù)目標(biāo)音標(biāo)發(fā)音人，語音識別系統(tǒng)可分為獨(dú)特的人類語音識別系統(tǒng)和非特定的人類語音識別系統(tǒng)。前面的語音視頻只能識別一個或幾個人，后面的語音視頻可以被每個人使用?！　〔谎远?，非特定人的語音識別系統(tǒng)更符合實(shí)際需求，但它將比識別獨(dú)特人要困難得多。語音識別系統(tǒng)的車聯(lián)網(wǎng)平臺也得到了充分的引入。例如，在翼卡車聯(lián)網(wǎng)中，只需按一鍵通過客服人員即可設(shè)置終點(diǎn)立即導(dǎo)航欄，安全、省時、省力?！　∫陨暇褪钦Z音識別技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)都有哪些的相關(guān)介紹了，云知聲也一直在研究語音識別技術(shù)，目前云知聲ai開放平臺也有幾種該技術(shù)的功能供大家嘗試使用，如果有需要，您可以通過云知聲ai開放平臺進(jìn)入。

語音識別是以語音為研究對象，通過語音信號處理和模式識別讓機(jī)器自動識別和理解人類口述的語言。語音識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等。近二十年來，語音識別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，開始從實(shí)驗(yàn)室走向市場。未來10年內(nèi)，語音識別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個領(lǐng)域。

語音識別的優(yōu)點(diǎn)主要包括：

方便快捷：語音識別技術(shù)可以將人們的語音轉(zhuǎn)換為文本或命令，使得人們可以通過語音來控制設(shè)備或進(jìn)行文字輸入，這種方式比打字或按鍵更方便快捷。

提高效率：語音識別技術(shù)可以在很短的時間內(nèi)將語音轉(zhuǎn)換為文字或命令，這樣可以節(jié)省人們的時間和精力。對于一些需要頻繁輸入文字或命令的場景，如寫作、搜索、電子郵件和短信等，語音識別技術(shù)可以提高工作效率和生產(chǎn)力。

人機(jī)交互更加自然：與傳統(tǒng)的鍵盤輸入相比，語音輸入更加自然，更符合人類的習(xí)慣和特點(diǎn)。語音識別技術(shù)可以使人們與計(jì)算機(jī)之間的交互更加友好和自然，從而提供更好的用戶體驗(yàn)。

用戶接受程度高：由于語音識別技術(shù)使用方便，用戶接受程度高，因此可以方便地推廣應(yīng)用。

聲音輸入設(shè)備造價(jià)低廉：相對于其他生物識別技術(shù)，語音識別的聲音輸入設(shè)備造價(jià)低廉。

然而，語音識別也存在一些缺點(diǎn)：

非人性化風(fēng)險(xiǎn)：由于語音識別技術(shù)需要將聲音轉(zhuǎn)換為文字，因此可能存在非人性化風(fēng)險(xiǎn)，例如，在嘈雜的環(huán)境中或者當(dāng)使用者有口音或發(fā)音不標(biāo)準(zhǔn)時，語音識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性可能會受到影響。

遠(yuǎn)程控制和低準(zhǔn)確度：在某些情況下，語音識別技術(shù)可能不十分可靠，例如，當(dāng)聲音樣本質(zhì)量較差、情緒不穩(wěn)定、背景噪音較大或者隨著時間推移聲音發(fā)生變化時，都可能影響語音識別的準(zhǔn)確性。

缺少國際標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范：目前語音識別技術(shù)缺少國際標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范，這可能會導(dǎo)致不同廠商的語音識別系統(tǒng)之間存在兼容性問題。