NVIDIA 發(fā)布生成式 AI 微服務，推動藥物研發(fā)、醫(yī)療科技和數字醫(yī)療發(fā)展

美國加利福尼亞州圣何塞 —— GTC —— 太平洋時間 2024 年 3 月 18 日—— NVIDIA 今日推出二十多項全新微服務，使全球醫(yī)療企業(yè)能夠在任何地點和任何云上充分利用生成式 AI 的最新進展。

全新 NVIDIA 醫(yī)療微服務套件包含經過優(yōu)化的 NVIDIA NIM? AI 模型和工作流，并提供行業(yè)標準應用編程接口（API），可用于創(chuàng)建和部署云原生應用。它們提供先進的醫(yī)學影像、自然語言和語音識別以及數字生物學生成、預測和模擬功能。

此外，NVIDIA 加速的軟件開發(fā)套件和工具，包括 Parabricks®、MONAI、NeMo?、Riva、Metropolis，現已通過 NVIDIACUDA-X? 微服務提供訪問，以加速藥物研發(fā)、醫(yī)學影像、基因組學分析等醫(yī)療工作流。

這些微服務，其中 25 個已于今天推出，可以加快醫(yī)療企業(yè)的轉型，因為生成式 AI 為制藥公司、醫(yī)生和醫(yī)院帶來了眾多的機會。其中包括篩選數萬億種藥物化合物以促進醫(yī)學發(fā)展、收集更完善的患者數據以改進早期疾病檢測、實現更智能的數字助手等。

研究人員、開發(fā)者和醫(yī)療從業(yè)人員使用這些微服務可以輕松地將 AI 集成到全新的和現有的應用中，并在從云端到本地等任何地點運行這些應用，從而增強他們所從事的生命救助工作。

NVIDIA醫(yī)療業(yè)務副總裁Kimberly Powell表示：“我們有史以來第一次在計算機中表達生物學和化學的世界，使計算機輔助藥物研發(fā)成為可能。在我們的幫助下，醫(yī)療企業(yè)能夠輕松構建和管理AI解決方案，以充分利用生成式AI的全部功能和潛力?！?

NVIDIA NIM醫(yī)療微服務適用于推理

全新醫(yī)療微服務套件中的 NVIDIA NIM可以為醫(yī)學影像、醫(yī)療科技、藥物研發(fā)和數字健康等領域日益增加的模型提供經過優(yōu)化的推理。這些模型可用于生成式生物學和化學以及分子預測工作。NIM微服務現已通過NVIDIA AI Enterprise 5.0 軟件平臺提供。

這套微服務還包含一系列用于藥物研發(fā)的模型，例如生成式化學模型 MolMIM、蛋白質結構預測模型 ESMFold以及幫助研究人員了解藥物分子如何與靶點相互作用的模型 DiffDock。VISTA 3D 微服務可加快3D分割模型的創(chuàng)建速度。相較于在 CPU上運行的普通DeepVariant，Universal DeepVariant 微服務可將基因組分析工作流中的變體識別速度提高 50倍以上。

領先的計算軟件公司Cadence正在將用于 AI 引導分子發(fā)現和先導化合物優(yōu)化的 NVIDIA BioNeMo微服務集成到其用于加速藥物研發(fā)的 Orion®分子設計平臺中。

借助 Orion，制藥公司的研究人員能夠生成、搜索包含數千億種化合物的數據庫并建立相關的模型。而 MolMIM生成式化學模型、AlphaFold-2蛋白質折疊模型等 BioNeMo微服務極大增強了 Orion的設計能力。

Cadence 公司副總裁 Anthony Nicholls 表示：“我們的制藥和生物技術客戶需要訪問用于分子模擬的加速資源。通過利用 BioNeMo 微服務，研究人員可生成根據科學家的特定需求進行優(yōu)化的分子?！?

近 50 家應用程序提供商以及多家生物技術和制藥公司與平臺正在使用醫(yī)療微服務，包括 Amgen、Astellas、DNA Nexus、Iambic Therapeutics、Recursion 和 Terray，以及 V7 等醫(yī)學影像軟件制造商。

Amgen 執(zhí)行副總裁兼首席技術官 David M. Reese 表示：“生成式 AI 正在改變藥物研發(fā)，它使我們能夠構建先進的模型并將 AI 無縫集成到抗體設計過程中。我們的團隊正在利用這項技術研發(fā)下一代藥物，而這些藥物將為患者帶來最大價值?！?

改善患者與臨床醫(yī)生的互動

生成式 AI 正在改變患者護理的未來。Hippocratic AI 正在開發(fā)針對特定任務的生成式 AI 醫(yī)療代理，其由該公司專注于安全的醫(yī)療大語言模型（LLM）提供支持，與 NVIDIA Avatar 云引擎（ACE）微服務相連并將使用 NVIDIA NIM 實現低延遲推理和語音識別。

這些 AI 醫(yī)療代理與患者對話，完成預約、術前提醒、出院后隨訪等工作。

Hippocratic AI 聯合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Munjal Shah 表示：“借助生成式 AI，我們可以滿足醫(yī)療行業(yè)最迫切的一些需求，幫助緩解普遍存在的人員短缺問題，提供更多高質量的醫(yī)療服務，同時改善患者的治療效果。NVIDIA 的技術堆棧對于實現對話速度和流暢性至關重要，而后者對于在患者與 Hippocratic 生成式 AI 醫(yī)療代理之間建立自然的情感聯系不可或缺。”

Abridge 正在構建一個 AI 驅動的臨床對話平臺。該平臺可生成臨床筆記草稿，每天為臨床醫(yī)生節(jié)省多達三個小時的時間。想要將嘈雜環(huán)境中的原始音頻轉換成文稿，需要多項AI技術之間的無縫協作：語言識別、轉錄、校正和說話人識別（diarization）都必須在幾秒鐘內完成，對話必須根據每句話中所包含的醫(yī)療信息的種類進行構建，并且需要應用強大的語言模型將相關證據轉化為概要。該系統可將臨床對話實時轉化為高質量的診后文檔。

Flywheel 創(chuàng)建的模型可轉換成微服務。該公司基于云的集中式平臺為生物制藥公司、生命科學組織、醫(yī)療提供商和專業(yè)醫(yī)學中心提供支持，幫助他們識別、整理和訓練醫(yī)學影像數據，從而縮短獲得洞察的時間。

Flywheel 首席產品官 Trent Norris 表示：“在醫(yī)療技術飛速發(fā)展的今天， NVIDIA 生成式 AI 微服務與 Flywheel 平臺的整合是一次變革性的飛躍。借助這些先進的工具，我們不僅增強了我們在醫(yī)學影像和數據管理方面的能力，還極大加速了醫(yī)學研究和患者護理成果。 Flywheel 的 AI Factory 由 NVIDIA 打造的前沿 AI 解決方案提供支持，能夠隨時隨地滿足醫(yī)療客戶的需求，助力推動數字醫(yī)療和生物制藥領域的發(fā)展?！?