語音識別的技術原理

今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)?a href="/tags/語音識別" target="_blank">語音識別的有關報道，通過閱讀這篇文章，大家可以對語音識別具備清晰的認識，主要內(nèi)容如下。

一、語音識別的技術原理是什么

語音識別主要基于深度學習的技術，其整個過程可以大致劃分為聲音信號處理、特征提取、聲音模型訓練、語言模型訓練和識別這幾個關鍵步驟。

首先，聲音信號處理。因為我們發(fā)出的聲音是連續(xù)的聲音波，為了方便后續(xù)處理，我們需要對這些連續(xù)信號進行分段處理，這就是語音信號的預處理工作。要把連續(xù)的聲音切分成一小段一小段的，每一小段也叫一幀。

然后，進行特征提取。這是提取出每一幀聲音的特征值，如頻率、能量等等。當我們有了這些特征值，我們就可以把他們送到神經(jīng)網(wǎng)絡中去訓練，然后用模型來進行預測。

隨后是聲音模型訓練，這是為了獲取發(fā)音的規(guī)律。通過大量的語音數(shù)據(jù)，用深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，得到一個模型，這個模型能夠根據(jù)語音的特征，預測出這段語音最可能的發(fā)音。

在聲音模型訓練之后，就是語言模型訓練。語言模型主要是為了獲取語言的規(guī)律，比如哪些詞經(jīng)常會在一起出現(xiàn)，哪些詞后面會跟哪些詞等等。通過大量的文本數(shù)據(jù)進行訓練，得到一個能夠預測語句合理性的模型。

最后，識別就是根據(jù)聲音模型和語言模型，對輸入的語音進行解碼，得出最可能的文字結果。

這個過程就好比我們學習一門新的語言。首先我們會把這種語言拆解成單詞，逐個學習并理解其意思。然后通過對該語言的熟練掌握，我們能夠理解并使用這門語言進行溝通。語音識別無非就是讓機器做同樣的事情，只不過機器學習的方式是訓練數(shù)據(jù)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡。

二、語音識別應用場景有哪些

1、語音輸入

擺脫生僻字和拼音障礙，使用語音即時輸入。略帶口音的普通話、粵語四川話方言、英文，均可有效識別，并可根據(jù)句意自動糾錯、自動斷句添加標點，讓輸入更快捷，溝通交流更順暢。

2、 語音搜索

搜索內(nèi)容直接以語音的方式輸入，應用于網(wǎng)頁搜索、車載搜索、手機搜索等各種搜索場景，解放雙手讓搜索更加高效，適用于視頻網(wǎng)站、智能硬件、手機廠商等多個行業(yè)。

3、 語音指令

無需手動操作，可以通過語音直接對設備或者軟件發(fā)布指令，控制操作，適用于智能硬件、車載系統(tǒng)、機器人、手機APP、游戲等多個領域。

4、 社交聊天

社交聊天時直接用語音輸入的方式轉成文字，讓輸入更加便捷;或者在收到語音消息不適合播放時可以轉為文字進行查看，滿足更多的聊天場景。

5、 游戲娛樂

游戲中聊天必不可少，雙手無法打字，語音輸入可以將語音聊天轉為文字，讓用戶在操作的同時也可直觀看到聊天內(nèi)容，多樣化滿足用戶聊天需求。

6、智能家居產(chǎn)品

隨著人們生活水平的提高，傳統(tǒng)家電產(chǎn)品也開始貼上智能化的標簽，而其中語音技術的應用最為常見，比如智能音箱、智能門鎖、智能電視等產(chǎn)品，都離不開語音技術加持。就拿當前備受追捧的智能音箱來說，除了音樂播放功能之外，還具備著獨特的語音交互功能，互動性、娛樂性大大提升，這都歸功于其智能語音技術。

7、可穿戴設備

攜帶語音助手的可穿戴設備，實際上可以理解為某種智能音箱產(chǎn)品，在功能方面具有相似性、重合性。不過相比家用的智能音箱，可穿戴設備在攜帶方面更加便捷，也應證了“可穿戴設備”其名。

上述所有信息便是小編這次為大家推薦的有關語音識別的內(nèi)容，希望大家能夠喜歡，想了解更多有關它的信息或者其它內(nèi)容，請關注我們網(wǎng)站哦。