人工智能未來應(yīng)用發(fā)展前景

人工智能未來十大發(fā)展趨勢

第一方面，技術(shù)是源動力。

其中包括五大趨勢：

趨勢一，“統(tǒng)一未來：多模態(tài)模型加速文本、圖像和視頻融合”。

趨勢二，“逾越虛擬邊界：具身智能成為AI發(fā)展新形態(tài)”。

趨勢三，“大模型智慧火花：走向通用人工智能的途徑愈發(fā)明晰，腦機接口創(chuàng)造新的交互方式?！?

趨勢四，“數(shù)據(jù)的力量：高質(zhì)量數(shù)據(jù)提升模型性能，向量數(shù)據(jù)庫賦能數(shù)據(jù)管理?！?

趨勢五，“數(shù)據(jù)中心的AI變革：智算中心成為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施?！?

其次，應(yīng)用是牽引力。

其中包括四大趨勢：

趨勢六，“大模型C端角色：個人智能助理與新一代的流量入口。”

趨勢七，“大模型B端應(yīng)用：專業(yè)數(shù)據(jù)與成本驅(qū)動行業(yè)模型百花齊放。”

趨勢八，“大模型輕量化：降低應(yīng)用成本、帶動端側(cè)算力發(fā)展?！?

趨勢九，“大模型的深遠影響：改寫勞動力市場的未來、重塑科研范式?！?

最后，安全是信任力。

即第十大趨勢，“AI治理與技術(shù)的平衡：AI可解釋性亟待增強，監(jiān)管緊迫性日益凸顯?！?

在人工智能的快速發(fā)展中，加強AI監(jiān)管與推動AI技術(shù)的進步同等重要。從技術(shù)角度來看，可以通過可解釋AI等技術(shù)手段增強AI的可信度。

從規(guī)范角度來看，各國政府也都已經(jīng)開始采取行動，制定和執(zhí)行各種AI政策和法規(guī)。全模擬光電智能計算芯片效果圖。 經(jīng)長期聯(lián)合攻關(guān)，清華大學研究團隊突破傳統(tǒng)芯片的物理瓶頸，創(chuàng)造性提出光電融合的全新計算框架，并研制出國際首個全模擬光電智能計算芯片(簡稱ACCEL) 新華社圖趨勢一：從AI大模型邁向通用人工智能2023年，ChatGPT開發(fā)者OpenAI被置于前所未有的聚光燈下，也使GPT-4后續(xù)版本的開發(fā)被推向了風口浪尖。據(jù)消息人士稱，OpenAI正在訓練下一代的人工智能，暫名“Q*”(讀作Q-star)。新的一年，OpenAI下一代產(chǎn)品可能發(fā)布。據(jù)媒體爆料，“Q*”可能是第一次采用“從零開始”的方式訓練的人工智能。其特點是，智能不來自人類活動的數(shù)據(jù)，且其有能力修改自身代碼以適應(yīng)更復雜的學習任務(wù)。前者使得人工智能能力的發(fā)展變得愈發(fā)不透明，而后者向來被看作是誕生人工智能“奇點”的必要條件。在人工智能發(fā)展領(lǐng)域，“奇點”特指機器擁有了自我迭代的能力，進而在短時間內(nèi)迅猛發(fā)展，導致超出人類控制。雖然一些報道稱，“Q*”目前還只能解決小學難度的數(shù)學問題，距離“奇點”還遠。但鑒于虛擬環(huán)境中人工智能迭代速度可能遠超想象，其仍然可能在不遠的將來自主發(fā)展出在各個領(lǐng)域均可超過人類水平的AI。2023年，OpenAI預(yù)言，各方面超越人類水平的人工智能在十年內(nèi)就會出現(xiàn);英偉達創(chuàng)始人黃仁勛表示，通用人工智能可能在五年內(nèi)超越人類。一旦通用人工智能得以實現(xiàn)，就可被用于解決各種復雜的科學難題，譬如尋找外星人與地外宜居星系、人工核聚變控制、納米或超導材料篩選、抗癌藥研發(fā)等。這些問題通常需要花費人類研究員數(shù)十年的時間來尋找新的解決方案，部分前沿領(lǐng)域的研究量已超出人力極限。而通用人工智能在自己的虛擬世界中擁有幾乎無限的時間和精力，這使得其在部分容易虛擬化的任務(wù)中，有可能成為人類研究員的替代。但屆時，人類如何監(jiān)督這些從智能水平上超過人類的人工智能，確保其不會危害人類，又是一個值得思考的問題。當然，我們也不應(yīng)過分高估硅谷巨頭們的部分言論，因為在人工智能發(fā)展史上，已經(jīng)歷三次“AI寒冬”，其中不乏宏大的技術(shù)愿景因各方面限制化為泡影的例子。但目前可以肯定的是，大模型技術(shù)仍然有著不小的上升空間。除GPT-4外，谷歌的“雙子座”(Gemini)，Anthropic的Claude2，目前都是僅次于GPT-4的大模型，國內(nèi)的百度“文心一言”與阿里“通義千問”，也是國產(chǎn)大模型中的佼佼者。它們在新的一年中是否會發(fā)布更具革命性的產(chǎn)品，同樣值得期待。趨勢二：合成數(shù)據(jù)打破人工智能訓練數(shù)據(jù)瓶頸數(shù)據(jù)瓶頸指的是可用于訓練AI的高質(zhì)量數(shù)據(jù)的有限性，合成數(shù)據(jù)有望打破這一瓶頸。合成數(shù)據(jù)是在模仿真實數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，由機器學習模型利用數(shù)學和統(tǒng)計科學原理合成的數(shù)據(jù)。關(guān)于什么是合成數(shù)據(jù)，有一個較為淺顯易懂的比喻：這就像是在給AI編寫專門的教材。例如，盡管英文課本的對話中出現(xiàn)的可能是“小明”“小紅”這樣的虛構(gòu)人名，但并不影響學生們由此掌握英語，因此從某種意義上，對于學生而言，教材就可以看作一種經(jīng)過編纂、篩選和處理的“合成數(shù)據(jù)”。有論文表明，模型的規(guī)模至少要達到620億參數(shù)量后，才可能訓練出“思維鏈”能力，即進行分步驟的邏輯推理。但現(xiàn)實的尷尬在于，迄今為止人類產(chǎn)生的不重復的、可供訓練的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)并沒有這么多。使用ChatGPT等生成式人工智能以前所未有的數(shù)量產(chǎn)生高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)，未來的AI將由此獲得更高的性能。除了對大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求導致合成數(shù)據(jù)受到追捧以外，對數(shù)據(jù)安全的考量也是重要原因。近年來，各國紛紛出臺更嚴格的數(shù)據(jù)安全保護法律，使得客觀上利用人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)訓練人工智能變得更為繁瑣。這些數(shù)據(jù)中不僅可能隱含個人信息，其中的許多數(shù)據(jù)還受版權(quán)保護。在互聯(lián)網(wǎng)隱私與版權(quán)保護尚未形成統(tǒng)一標準與完善架構(gòu)的當下，使用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行訓練，極易導致大量法律糾紛。而若考慮對這些數(shù)據(jù)進行脫敏，又面臨篩查識別準確率方面的挑戰(zhàn)。兩難之下，合成數(shù)據(jù)就成為最惠而不費的一種選擇。此外，使用人類數(shù)據(jù)進行訓練，還可能導致人工智能學到有害內(nèi)容。一些諸如使用日用品制造炸彈、管制化學品的方法，另一些則包括許多人工智能本不應(yīng)當出現(xiàn)的壞習慣，譬如像人一樣在任務(wù)執(zhí)行過程中偷懶、為了取悅用戶而說謊、產(chǎn)生偏見和歧視。若改用合成數(shù)據(jù)，使人工智能在訓練中盡可能減少接觸有害內(nèi)容，則有望克服以上使用人類數(shù)據(jù)訓練時附帶的缺點。從以上分析中可以看出，合成數(shù)據(jù)可以說是頗具開創(chuàng)性的，有望解決此前發(fā)展人工智能與數(shù)據(jù)隱私保護不可得兼的問題。但與此同時，如何確保相關(guān)的公司和機構(gòu)負責任地制作合成數(shù)據(jù)，如何制作出既符合本國文化與價值觀，又在規(guī)模和技術(shù)水平上足以媲美西方以英文網(wǎng)絡(luò)資料為中心的合成數(shù)據(jù)訓練集，也將成為中國面臨的一個頗具挑戰(zhàn)性的課題。除此之外，合成數(shù)據(jù)帶來的一個重大變化是，來自人類社會的大數(shù)據(jù)或?qū)⒉辉偈茿I訓練所必需。在今后的數(shù)字世界中，人類數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲和使用仍將遵循人類社會的法則和秩序，包括維護國家數(shù)據(jù)安全、保守商業(yè)數(shù)據(jù)秘密和尊重個人數(shù)據(jù)隱私，而AI訓練所需的合成數(shù)據(jù)則采用另一套標準進行管理。趨勢三：量子計算機可能率先應(yīng)用于人工智能作為電子計算機發(fā)展到今天的最前沿應(yīng)用，人工智能始終存在算力不足的隱憂。ChatGPT問世數(shù)月后，OpenAI總裁奧爾特曼曾公開表示，其并未鼓勵更多用戶注冊O(shè)penAI。2023年11月，OpenAI甚至宣布暫停ChatGPT Plus付費訂閱新用戶的注冊，以確?，F(xiàn)有用戶擁有高質(zhì)量體驗。顯然，作為全球性能最強的AI，ChatGPT已遇到算力等方面的瓶頸。在此背景下，討論量子計算機在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用就成為一種頗具潛力的未來解決方案。首先，人工智能領(lǐng)域的算法，大部分屬于并行計算的范疇。舉例而言，AlphaGo在下圍棋的過程中，其需要同時考慮對手在不同位置落子后的應(yīng)對招數(shù)，從中找到最有可能贏得棋局的下法。這就需要計算機優(yōu)化并行計算的效率來實現(xiàn)。而量子計算機擅長進行并行計算，因為它可以同時計算和存儲“0”和“1”兩種狀態(tài)，無需像電子計算機那樣消耗額外的計算資源，譬如串聯(lián)多個計算單元，或?qū)⒂嬎闳蝿?wù)在時間上并列。計算任務(wù)越復雜，量子計算就越具備優(yōu)勢。其次，運行ChatGPT所需的硬件條件，同樣也十分適合導入當前體積龐大的量子計算機，二者都需要安裝在高度集成的計算中心里，由一支專業(yè)化技術(shù)團隊進行管理支撐。什么是量子計算機?量子計算機是一類遵循量子力學規(guī)律進行高速數(shù)學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。其不僅體積龐大，而且作為核心零部件的“量子芯片”，通常需要被置于接近絕對零度(零下273.15攝氏度)的極低溫中，利用在這種極低溫下部分微觀粒子表現(xiàn)出的量子特性進行信息運算和處理，且運行結(jié)果只能存在幾毫秒的時間。既然量子計算機“又大又難維護”，為什么還要發(fā)展?原因在于，量子計算機蘊含巨大的算力潛能，以至于在一些算法上已經(jīng)體現(xiàn)出相對于電子計算機在速度上的“絕對碾壓”，即“量子優(yōu)越性”。但實現(xiàn)“量子優(yōu)越性”只是一個起點。目前的量子計算機只能完成一些專屬于量子領(lǐng)域的計算任務(wù)，想要真正用好這種“量子優(yōu)越性”，先要使其量子位足夠多，以實現(xiàn)通用計算和可編程。而且，在實現(xiàn)通用計算后，量子計算機依然需要保持相對于電子計算機的優(yōu)勢，這被稱作“量子優(yōu)勢”。2022年，來自谷歌、微軟、加州理工學院等機構(gòu)的研究者從原理上證明了“量子優(yōu)勢”在預(yù)測可觀測變量、量子主成分分析以及量子機器學習中確實存在。量子機器學習，實際上就是量子計算在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用，也體現(xiàn)出未來量子計算與人工智能兩大前沿技術(shù)合流的趨勢。理論上證明了，實踐上就需要進一步拓展量子計算的應(yīng)用前景。在2019年推出商用量子計算機“量子系統(tǒng)一號”后，美量子計算巨頭IBM又于2023年12月推出了“量子系統(tǒng)二號”。新系統(tǒng)的最大突破在于可以模塊化擴展，是該公司的首臺模塊化量子計算機?！傲孔酉到y(tǒng)二號”擁有超過1000量子位。IBM還宣布計劃10年內(nèi)建成10萬量子位的量子計算機。這些不斷增加的量子位并非只是為了競賽，其對于實現(xiàn)通用計算和可編程有著不可或缺的作用。也正因如此，量子計算機的模塊化，標志著其更加具備實用性。人工智能(AI)的未來將是什么模樣?美國《福布斯》雙周刊網(wǎng)站在近日的報道中，列出了2024年AI領(lǐng)域發(fā)展的五大趨勢，這些趨勢有望賦予世界嶄新的面貌。

生成式AI開辟新天地

生成式AI將超越簡單的聊天機器人和惡搞視頻的范疇。AI系統(tǒng)將能撰寫復雜的敘事文章，編排交響樂，并有可能與人合著暢銷書。該領(lǐng)域一個關(guān)鍵性的創(chuàng)新是多模態(tài)生成式AI，此類系統(tǒng)能處理文本、聲音、旋律和視覺信號等各種輸入信息，并將其融合起來進行綜合理解。

想象一下，AI一聽到描述性語音，就能迅速起草一篇內(nèi)容豐富而全面的文章，畫出一幅畫，為其配上合適的背景音樂，并能用多種口音和語言講述出來。這種多功能融合有望豐富文藝作品的內(nèi)容和層次，并給受眾帶來多種感官體驗。人類技術(shù)結(jié)晶與AI杰作之間的界限將變得更加模糊。

2024年，隨著多模態(tài)技術(shù)的不斷發(fā)展，AI模型將迎接更加復雜多樣化的交互場景，有望在智能家居、智慧城市、醫(yī)療診斷、自動駕駛等領(lǐng)域打開全新的應(yīng)用空間。

AI成人類“左膀右臂”

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，AI不再僅僅是一種工具，而是人類的“左膀右臂”。外科醫(yī)生可在AI診斷結(jié)果的輔助下進行手術(shù);律師在庭審過程中可得到AI提供的參考案例;軟件開發(fā)人員可在寫代碼時得到AI的同步幫助。

此外，隨著遠程辦公和在線教育激增，AI將徹底改變課程設(shè)計并優(yōu)化虛擬團隊動態(tài)。2024年，人們將邁入人類與AI協(xié)同發(fā)揮作用的時代，這將大大提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)水平。

AI道德更受關(guān)注

AI在日常生活中的參與度不斷上升，導致一系列道德問題。如何保障AI健康、可持續(xù)、負責任地發(fā)展，成為當今社會面臨的重大挑戰(zhàn)。

由于AI越來越多地為決策過程提供信息，因此它們的運作方式必須極度透明和公平。目前面臨的挑戰(zhàn)不僅在于設(shè)計出公平的算法，還必須制定嚴格的標準，確保這些系統(tǒng)和它們的設(shè)計者能對自己的行為負責。

此外，如何保證AI技術(shù)的普惠性和包容性?如何促進AI技術(shù)的公平公正和非歧視性?這些都是值得人們深思的問題。

隨著2024年的到來，專家預(yù)計，人們將對AI道德教育產(chǎn)生興趣，也將把AI研發(fā)領(lǐng)域的道德考量置于優(yōu)先位置。

為AI立法

AI前所未有的發(fā)展態(tài)勢和在各個領(lǐng)域的長驅(qū)直入，不僅令科技愛好者癡迷，也引發(fā)全球決策者的密切關(guān)注。

隨著2024年的臨近，包括歐美在內(nèi)的主要經(jīng)濟體都在設(shè)法制定比較全面的AI政策。例如，歐洲議會打算在今年年底前，或最遲在2024年6月就歐盟的《AI法案》文本達成協(xié)議。10月30日，美國總統(tǒng)拜登簽署了美國首份關(guān)于AI的行政命令。美國參議院多數(shù)黨領(lǐng)袖舒默希望在幾個月內(nèi)準備好AI立法。

這些政策旨在實現(xiàn)3個目標：推動技術(shù)突破，吸引全球投資，同時保護民眾不受AI“野蠻生長”的影響。行業(yè)內(nèi)部的討論表明，全球就制定AI基準和規(guī)范展開合作可能很快就會實現(xiàn)。