從去年3月文心一言發(fā)布至今，百模大戰(zhàn)這一年誕生了不少明星玩家，卻仍走不出一個實打實的超頭部模型。
據AI產品榜數據，5月份國內AI產品中，百度文庫以6536萬的訪問量躍居首位，其次是4月份剛剛發(fā)布的360AI搜索，Kimi、文心一言緊隨其后。
從訪問量來看，目前基于新鮮感的體驗似乎仍是用戶選擇某一大模型的主要原因。360AI搜索自發(fā)布以來增速不斷加快，5月份環(huán)比增長333%，而早前的明星玩家Kimi和文心一言增速分別為15%和6%。
風口中，在缺少護城河和商業(yè)化的平衡上，大廠們選擇用降價來搶占市場，但對于原本就已經缺少生態(tài)優(yōu)勢的創(chuàng)業(yè)公司或者中小模型來說，做產品都已經“勒緊褲腰帶” 了，想通過燒錢換數據、換用戶并不容易。
百模大戰(zhàn)一周年后，當行業(yè)加速洗牌，創(chuàng)業(yè)公司和中小模型出路在哪?
AI應用的商業(yè)化難題
國內大模型的價格戰(zhàn)來得似乎比想象的更早一些。
從5月中，字節(jié)旗下的豆包宣布降價的一個星期后，阿里云的通義千悟、百度、科大訊飛、騰訊云在兩天時間里也紛紛降價，其中后三者均有部分模型宣布免費。
包括更早就宣布降價的深度求索和智譜AI，9家發(fā)布新內容的國內大模型企業(yè)中，有7家宣布降價。其中智譜清言更是在6月初再度降價。
雖然各大廠的發(fā)言人紛紛表示降價原因是為了AI普惠化，但實際上在市場都All in AI之后，缺乏差異化價值的各大廠商無疑到了瓶頸期，就像阿里原副總裁賈揚清說的，降低推理成本、降低售價似乎成了一個“拍腦袋就可以做的簡單策略”。
目前看來，這場針對推理輸入價格和API的價格戰(zhàn)更多影響的是開發(fā)者，并不會直接影響到C端消費者。主要玩家也是一些錢多、算力強的大廠們，而實際上，從免費版到付費版到降價，對于國內大模型廠商來說，其實也不過是條再正常不過的商業(yè)化探索之路。
自國內掀起AI狂歡，大部分AI廠商試用初期大都是免費的，這種模式一方面有利于吸引最早一波用戶，另一方面在算力資源稀缺的制約下，初期免費也有助于加強大模型訓練。
而往往隨著用戶增長，在商業(yè)化需求下，這些AI產品或早或晚都要走上付費的道路。
這無可厚非，AI類產品的成本構成大部分都是對算力的消耗，即用戶使用量越大，公司的成本越大，商業(yè)落地后，邊際成本依然很高。
眾所周知，如今走在前列的幾個大模型都曾經卷過參數量。據不完全統計，中國10億參數規(guī)模以上的大模型至少有79個。大模型的參數越高，消耗的資源和成本也越相應增加。而承載超大參數量的背后則是服務器數量。
據安信證券測算，目前ChatGPT每天所需的算力約50EFLOPs，所需服務器約1萬臺，若ChatGPT的用戶量繼續(xù)保持上漲，假設到24年底用戶數量為5億，則需要23萬臺服務器。
國內AI模型們同理。成本高企的前提下，付費是必經之路。從工具屬性出發(fā)，AI產品在B端的付費意愿往往會比C端好很多，所以大部分大廠都會把主要付費模式落在B端。
行業(yè)盈利方式主要分為兩類，一是針對客戶需求，提供定制化的大模型開發(fā)服務;二是在標準版大模型基礎上，通過API接口供用戶接入，按照tokens使用收費。
而從如今的價格戰(zhàn)來看，如果說價格力仍是各大廠商提高用戶留存率，保持競爭優(yōu)勢的主要因素，那這場價格戰(zhàn)無疑只是一個開始。
有生態(tài)優(yōu)勢的大廠尚且還能用燒錢換用戶，那對于初創(chuàng)公司來說，在價格戰(zhàn)和高獲客成本的沖擊下，又該如何實現平衡?
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