面對(duì)越來(lái)越多的高并發(fā)場(chǎng)景，限流顯示的尤為重要。
當(dāng)然，限流有許多種實(shí)現(xiàn)的方式，Redis具有很強(qiáng)大的功能，我用Redis實(shí)踐了三種的實(shí)現(xiàn)方式，可以較為簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)其方式。Redis不僅僅是可以做限流，還可以做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，附近的人等功能，這些可能會(huì)后續(xù)寫(xiě)到。
1第一種：基于Redis的setnx的操作
我們?cè)谑褂肦edis的分布式鎖的時(shí)候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and swap）的操作的時(shí)候，同時(shí)給指定的key設(shè)置了過(guò)期實(shí)踐（expire），我們?cè)谙蘖鞯闹饕康木褪菫榱嗽趩挝粫r(shí)間內(nèi)，有且僅有N數(shù)量的請(qǐng)求能夠訪問(wèn)我的代碼程序。所以依靠setnx可以很輕松的做到這方面的功能。
比如我們需要在10秒內(nèi)限定20個(gè)請(qǐng)求，那么我們?cè)趕etnx的時(shí)候可以設(shè)置過(guò)期時(shí)間10，當(dāng)請(qǐng)求的setnx數(shù)量達(dá)到20時(shí)候即達(dá)到了限流效果。代碼比較簡(jiǎn)單就不做展示了。
當(dāng)然這種做法的弊端是很多的，比如當(dāng)統(tǒng)計(jì)1-10秒的時(shí)候，無(wú)法統(tǒng)計(jì)2-11秒之內(nèi)，如果需要統(tǒng)計(jì)N秒內(nèi)的M個(gè)請(qǐng)求，那么我們的Redis中需要保持N個(gè)key等等問(wèn)題。
2第二種：基于Redis的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)zset
5) { return Response.ok('每分鐘最多只能訪問(wèn)5次'); } } redisTemplate.opsForZSet().add('limit',UUID.randomUUID().toString(),currentTime); return Response.ok('訪問(wèn)成功');}通過(guò)上述代碼可以做到滑動(dòng)窗口的效果，并且能保證每N秒內(nèi)至多M個(gè)請(qǐng)求，缺點(diǎn)就是zset的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)越來(lái)越大。實(shí)現(xiàn)方式相對(duì)也是比較簡(jiǎn)單的。" linktype="text" imgurl="" imgdata="null" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" style="color: rgb(58, 58, 58);" data-linktype="2">
其實(shí)限流涉及的最主要的就是滑動(dòng)窗口，上面也提到1-10怎么變成2-11。其實(shí)也就是起始值和末端值都各 1即可。
5) { return Response.ok('每分鐘最多只能訪問(wèn)5次'); } } redisTemplate.opsForZSet().add('limit',UUID.randomUUID().toString(),currentTime); return Response.ok('訪問(wèn)成功');}通過(guò)上述代碼可以做到滑動(dòng)窗口的效果，并且能保證每N秒內(nèi)至多M個(gè)請(qǐng)求，缺點(diǎn)就是zset的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)越來(lái)越大。實(shí)現(xiàn)方式相對(duì)也是比較簡(jiǎn)單的。" linktype="text" imgurl="" imgdata="null" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" style="color: rgb(58, 58, 58);" data-linktype="2">
而我們?nèi)绻肦edis的list數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以輕而易舉的實(shí)現(xiàn)該功能。
5) { return Response.ok('每分鐘最多只能訪問(wèn)5次'); } } redisTemplate.opsForZSet().add('limit',UUID.randomUUID().toString(),currentTime); return Response.ok('訪問(wèn)成功');}通過(guò)上述代碼可以做到滑動(dòng)窗口的效果，并且能保證每N秒內(nèi)至多M個(gè)請(qǐng)求，缺點(diǎn)就是zset的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)越來(lái)越大。實(shí)現(xiàn)方式相對(duì)也是比較簡(jiǎn)單的。" linktype="text" imgurl="" imgdata="null" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" style="color: rgb(58, 58, 58);" data-linktype="2">
我們可以將請(qǐng)求打造成一個(gè)zset數(shù)組，當(dāng)每一次請(qǐng)求進(jìn)來(lái)的時(shí)候，value保持唯一，可以用UUID生成，而score可以用當(dāng)前時(shí)間戳表示，因?yàn)閟core我們可以用來(lái)計(jì)算當(dāng)前時(shí)間戳之內(nèi)有多少的請(qǐng)求數(shù)量。而zset數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也提供了range方法讓我們可以很輕易的獲取到2個(gè)時(shí)間戳內(nèi)有多少請(qǐng)求
5) { return Response.ok('每分鐘最多只能訪問(wèn)5次'); } } redisTemplate.opsForZSet().add('limit',UUID.randomUUID().toString(),currentTime); return Response.ok('訪問(wèn)成功');}通過(guò)上述代碼可以做到滑動(dòng)窗口的效果，并且能保證每N秒內(nèi)至多M個(gè)請(qǐng)求，缺點(diǎn)就是zset的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)越來(lái)越大。實(shí)現(xiàn)方式相對(duì)也是比較簡(jiǎn)單的。" linktype="text" imgurl="" imgdata="null" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">
代碼如下
5) { return Response.ok('每分鐘最多只能訪問(wèn)5次'); } } redisTemplate.opsForZSet().add('limit',UUID.randomUUID().toString(),currentTime); return Response.ok('訪問(wèn)成功');}通過(guò)上述代碼可以做到滑動(dòng)窗口的效果，并且能保證每N秒內(nèi)至多M個(gè)請(qǐng)求，缺點(diǎn)就是zset的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)越來(lái)越大。實(shí)現(xiàn)方式相對(duì)也是比較簡(jiǎn)單的。" linktype="text" imgurl="" imgdata="null" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">
public Response limitFlow(){
Long currentTime = new Date().getTime();
System.out.println(currentTime);
if(redisTemplate.hasKey("limit")) {
Integer count = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("limit", currentTime - intervalTime, currentTime).size(); // intervalTime是限流的時(shí)間
System.out.println(count);
if (count != null
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