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[導(dǎo)讀]FASTCOMPANY近日撰文稱,今天的生成式AI和當(dāng)初的“撥號(hào)上網(wǎng)”一樣原始,體驗(yàn)差且缺乏殺手級(jí)應(yīng)用。

FASTCOMPANY近日撰文稱,今天的AI" target="_blank">生成式AI和當(dāng)初的“撥號(hào)上網(wǎng)”一樣原始,體驗(yàn)差且缺乏殺手級(jí)應(yīng)用。

如果你上了年紀(jì),也許還記得曾經(jīng)的“撥號(hào)上網(wǎng)”時(shí)代,不客氣地講,那個(gè)時(shí)代和今天的生成式AI有些相似,體驗(yàn)都很原始落后。使用生成式AI越多,你越會(huì)覺(jué)得它現(xiàn)在真的名不副實(shí)。

20世紀(jì)撥號(hào)上網(wǎng)和21世紀(jì)AI體驗(yàn)最大的相似之處是觀感。當(dāng)你使用ChatGPT,就會(huì)有一種撥號(hào)上網(wǎng)逛BBS論壇的感覺(jué),在沒(méi)有WWW出現(xiàn)之前還能容忍,但之后就難以接受了。

生成式AI和撥號(hào)上網(wǎng)一樣原始

使用ChatGPT時(shí)你會(huì)看到答案以字符的形式一個(gè)個(gè)跳出來(lái),這樣的體驗(yàn)與時(shí)代格格不入。

為什么以字符形式出現(xiàn)?和網(wǎng)速?zèng)]有什么關(guān)系,雖然體驗(yàn)糟糕,但背后的超級(jí)計(jì)算機(jī)已經(jīng)在冒煙了,你也不能怪計(jì)算機(jī)不努力。試用Copilot時(shí)你會(huì)發(fā)現(xiàn),AI給出結(jié)果的速度太慢了,你要耐心等候,很多人可能根本無(wú)法忍受。

除了屏幕層面,早期撥號(hào)上網(wǎng)和今天的AI還有更多相似之處。今天我們使用的網(wǎng)絡(luò)無(wú)處不在、不限流;撥號(hào)上網(wǎng)卻有很強(qiáng)的隔離性,而且按小時(shí)付費(fèi)。生成式AI也給一種隔離感,各種功能被強(qiáng)硬塞進(jìn)閃閃發(fā)光的圖標(biāo)內(nèi),但功能卻沒(méi)有完全整合。

如果你想享受ChatGPT Plus服務(wù),每月付費(fèi)20美元,在美國(guó)和訂閱流媒體服務(wù)的價(jià)格差不多,但訂購(gòu)流媒體服務(wù)可以無(wú)限使用,而訂購(gòu)GPT-4o還會(huì)受到限制。

許多軟件公司并沒(méi)有將AI功能視為默認(rèn)選項(xiàng),它們只是將AI看作銷售機(jī)會(huì)。例如,微軟365 Copilot每月收費(fèi)30美元,面對(duì)如此價(jià)格,企業(yè)肯定會(huì)謹(jǐn)慎思考,哪些員工應(yīng)該購(gòu)買,哪些沒(méi)必要,要好好規(guī)劃,畢竟錢不是大風(fēng)刮來(lái)的。

當(dāng)然也有好消息,民眾擁抱AI的速度似乎比擁抱網(wǎng)絡(luò)空間的速度快。第一個(gè)BBS和第一個(gè)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)大約是在1970年代末出現(xiàn)的,到了1994年美國(guó)人只有6%上網(wǎng),今天使用過(guò)ChatGPT的美國(guó)人大約占全美人口的32%,但只有18%每周都會(huì)用,這意味著ChatGPT沒(méi)有像互聯(lián)網(wǎng)一樣成為剛需,許多人試用之后便瀟灑放棄了。

有報(bào)告稱,今年銷售的PC只有3%屬于AI PC,許多大型軟件公司不愿意花費(fèi)精力為3%的用戶調(diào)整軟件。蘋果雖然推出了Apple Intelligence,但它并沒(méi)有為iOS 18準(zhǔn)備好,許多老舊設(shè)備無(wú)法使用。如果行業(yè)按照這樣的速度推進(jìn),什么時(shí)候臺(tái)式PC、筆記本、平板、手機(jī)才能為AI準(zhǔn)備好?

回看歷史,當(dāng)撥號(hào)上網(wǎng)開始消失時(shí)互聯(lián)網(wǎng)才真正爆發(fā)出巨大威力。Pew Research Center在報(bào)告中指出,2007年美國(guó)家庭約有51%用上了寬帶,還有49%撥號(hào)上網(wǎng)或者沒(méi)有開通網(wǎng)絡(luò)。今天的ChatGPT有點(diǎn)像1998年的AOL上網(wǎng)服務(wù),離成功還有距離。

生成式AI等待殺手級(jí)應(yīng)用

除了體驗(yàn)糟糕,目前的生成式AI仍然缺少“殺手級(jí)應(yīng)用”。從銀行聊天機(jī)器人到搜索引擎,似乎生成式AI已經(jīng)無(wú)處不在,但它仍然無(wú)法證明其實(shí)用性。

15個(gè)月前高盛曾樂(lè)觀預(yù)測(cè),說(shuō)生成式AI將會(huì)大幅拉升全球GPD、提高全球生產(chǎn)力,現(xiàn)在它還如此自信嗎?給PowerPoint插上AI翅膀,幻燈片可能會(huì)更時(shí)髦,擺脫剪紙藝術(shù)感,但是用戶真的希望在使用Facebook Messenger時(shí)彈出聊天機(jī)器人嗎?

在AI普及方面,目前的處境有些尷尬,大企業(yè)揮金如土,開發(fā)琳瑯滿目的AI工具和應(yīng)用,但它們都找不到充分的理由說(shuō)服投資者支持繼續(xù)投資。我們看到,LinkedIn開發(fā)的AI工具并不聰明,當(dāng)它處理不了問(wèn)題時(shí)會(huì)建議用戶修改提問(wèn),說(shuō)問(wèn)題應(yīng)該與用戶發(fā)的帖子有關(guān);亞馬遜Rufus AI助手會(huì)告訴你問(wèn)題應(yīng)該與產(chǎn)品有關(guān),而這些產(chǎn)品你根本毫無(wú)興趣;還有Zoom AI筆記工具,它很蠢,如果這個(gè)工具是員工,保證你會(huì)將它炒掉。

Staffordshire大學(xué)教授Catherine Flick說(shuō):“毫無(wú)意義的AI真的很煩人,因?yàn)楫?dāng)你上網(wǎng)時(shí)它提供的東西偏離預(yù)期。企業(yè)的確正在努力從模型中榨取更多東西,但它們真的被吹得太高了?!?

阿蘭圖靈研究所研究員Mike Katell說(shuō):“創(chuàng)業(yè)公司喜歡給自己打上AI標(biāo)簽,讓產(chǎn)品看起來(lái)相當(dāng)復(fù)雜,但它們提供的東西實(shí)際上可能和美容沙龍差不多?!?

AI對(duì)環(huán)境的影響也不容忽視,雖然沒(méi)有具體證據(jù),但有人認(rèn)為光是訓(xùn)練GPT-3就排放了500噸二氧化碳,2022年Gartner曾預(yù)測(cè)說(shuō)AI工具最終消耗的能量將會(huì)比整個(gè)人類勞動(dòng)力都多。

開源AI工具開發(fā)商Hugging Face的首席科學(xué)家Margaret Mitchell認(rèn)為:“在科技泡沫之中,開發(fā)更多AI是最重要的事,但在泡沫之外,農(nóng)作物因?yàn)橛杏涗浺詠?lái)最極端的熱浪而死亡,這條新聞顯得更重要。諷刺的是,將AI植入一切會(huì)讓全球暖化問(wèn)題變得更嚴(yán)重,而泡沫之中的一切又都離不開空調(diào)?!?

Staffordshire大學(xué)教授Catherine Flick認(rèn)為,科技公司正在玩火,它們將半生不熟的產(chǎn)品推向公眾;民眾目前還沒(méi)有厭倦,他們不知道生成式AI意味著什么,更不知道如何高效與AI溝通,科技企業(yè)利用了這一現(xiàn)狀。隨著時(shí)間的流逝,當(dāng)民眾對(duì)AI工具越來(lái)越不滿意,他們就會(huì)越來(lái)越厭倦。(HARRY MCCRACKEN)

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