凱捷報(bào)告：多AI Agent協(xié)同工作的時(shí)代有望2025年到來

凱捷管理顧問公司（Capgemini）在最近的一份報(bào)告中指出，2025年之前人工智能代理（AI Agent）將會在所謂的多代理AI系統(tǒng)中協(xié)同工作、執(zhí)行任務(wù)。也就是說，系統(tǒng)中會有多個AI代理，它們協(xié)同解決問題，以分布式、協(xié)作方式進(jìn)行。

凱捷首席創(chuàng)新官Pascal Brier接受采訪時(shí)表示，已經(jīng)有許多公司正在討論類似的代理技術(shù)，明年就會出現(xiàn)采用多個自主代理的應(yīng)用。

多AI Agent協(xié)同漸行漸近

按照定義，所謂的AI代理就是指那些旨在追求獨(dú)立工作、計(jì)劃、思考、追求更高層次目標(biāo)的技術(shù)，它們在最小或者最有限的直接人類監(jiān)督條件下執(zhí)行復(fù)雜工作流。從本質(zhì)上講，AI代理會代表人類在幕后完成任務(wù)。

多代理系統(tǒng)（Multi-Agent Systems，簡稱MAS）概念誕生于1980年代，由分布式人工智能（Distributed Artificial Intelligence，簡稱DAI）發(fā)展而來，是一種更新奇、更先進(jìn)、前途更光明的技術(shù)。

在復(fù)雜系統(tǒng)中，代理會展現(xiàn)出社交能力、反應(yīng)能力、自主性和主動性，它可以感知環(huán)境并與其它代理協(xié)同行動。阿蘭圖靈研究所認(rèn)為，大量的應(yīng)用都可以用MAS方法來解決，包括無人駕駛、多機(jī)器人工廠、自動化交易、商業(yè)化游戲、自動輔導(dǎo)等。

Pascal Brier認(rèn)為，美國正在努力推動多代理AI系統(tǒng)技術(shù)落地，歐洲落后很遠(yuǎn)。

凱捷發(fā)布的報(bào)告名為《生成式AI價(jià)值利用》。報(bào)告認(rèn)為，82%的受訪企業(yè)計(jì)劃在未來3年將多個AI代理整合為一個，只有7%的企業(yè)無意整合。報(bào)告調(diào)查了1100多家企業(yè)，這些企業(yè)的年?duì)I收都達(dá)到或者超過了10億美元。

所謂的AI代理大體分成兩類，一類是代表用戶執(zhí)行任務(wù)的單個代理，一類是多代理技術(shù)，也就是代理可以和代理溝通。例如，如果是專注營銷的AI代理，它為企業(yè)制作廣告，該公司內(nèi)部的法務(wù)部門也用到另一款代理，兩款代理可以自主協(xié)同工作，從而確保廣告符合法律法規(guī)。

傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)只會遵循指令行事，但新代理具備理解、解釋、適應(yīng)、獨(dú)立行動能力，能夠替代人類員工。

Pascal Brier認(rèn)為2022年的AI浪潮是“V1”，它可以理解提示語的意思，理解LLM（大語言模型）是什么?，F(xiàn)在AI和生成式AI接來接接近，它更看重的是搭建知識引擎，用生成式AI與引擎互動，用“代理”這個新概念來代表新形象，代理可以替代人或者成為人的“副駕駛”，可以幫我們找東西、做事情。

在受訪企業(yè)中，約有71%認(rèn)為AI代理可以促進(jìn)自動化，64%認(rèn)為AI代理可以幫人類減輕重復(fù)性工作負(fù)擔(dān)，讓人類專注于增值性工作。

大企業(yè)擁抱生成式AI更積極

誠然，許多企業(yè)的AI探索工作仍處在實(shí)驗(yàn)性階段，很多企業(yè)還沒有找到利用AI賺錢的好路徑。對于全球領(lǐng)導(dǎo)性AI企業(yè)來說還有許多問題沒有解決，這些問題只能通過技術(shù)來化解。

例如，ChatGPT和生成式AI工具都存在“幻覺”問題，也就是AI給出的答案并不精準(zhǔn)，即使是一些事實(shí)性內(nèi)容也會出錯。

之所以產(chǎn)生幻覺并不是AI模型內(nèi)部出現(xiàn)錯誤，也不是開發(fā)商出了錯，而是生成式AI工具的工作方式導(dǎo)致的。人類輸入問題，AI工具對問題作出回應(yīng)時(shí)會猜測下一個單詞應(yīng)該是什么。

幸好擁抱生成式AI的企業(yè)越來越多。2023年接受生成式AI的企業(yè)只有6%，2024年增至24%，但大小企業(yè)對生成式AI的態(tài)度不太一樣，大企業(yè)比較積極，小企業(yè)還比較冷淡。報(bào)告顯示，在年?duì)I收介于10-50億美元的企業(yè)中，約有10%正在部署生成式AI。如果是年?duì)I收達(dá)到或超過200億美元的企業(yè)，比例約為49%。

Pascal Brier指出：“規(guī)模越大的企業(yè)在生成式AI領(lǐng)域做的實(shí)驗(yàn)越多，所以它們有更好的機(jī)會評估結(jié)果，行動也更敏捷，投資明顯比小企業(yè)多?！?

行業(yè)不同，對生成式AI的態(tài)度也有不同。在航空航天和國防產(chǎn)業(yè)，88%的組織已經(jīng)向生成式AI投資，如果是零售行業(yè)，比例為66%。

另外，83%的受訪企業(yè)認(rèn)為聊天機(jī)器人是最重要的生成式AI應(yīng)用，69%的高管認(rèn)為AI將會創(chuàng)造新職位，比如AI審計(jì)師和倫理學(xué)家，74%的受訪者認(rèn)為AI帶來的益處大于潛在風(fēng)險(xiǎn)。（小刀）