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[導讀]一個系統(tǒng)吞吐量通常有QPS(TPS),并發(fā)數兩個因素決定,每套系統(tǒng)這個兩個值都有一個相對極限值,在應用場景訪問壓力下,只要某一項達到系統(tǒng)最高值,系統(tǒng)吞吐量就上不去了,如果壓力繼續(xù)增大,系統(tǒng)的吞吐量反而會下降,原因是系統(tǒng)超負荷工作,上下文切換,內存等等其他消耗導致系統(tǒng)性能下降。

1、QPS

QPS Queries Per Second 是每秒查詢率 ,是一臺服務器 每秒能夠相應的查詢次數,是對一個特定的查詢服務器在規(guī)定時間內 所處理流量多少的衡量標準, 即每秒的響應請求數,也即是最大吞吐能力。

2、TPS

TPS Transactions Per Second 也就是事務數/秒。一個事務是指一個客戶機向服務器發(fā)送請求然后服務器做出反應的過程??蛻魴C在發(fā)送請求時開始計時,收到服務器響應后結束計時,以此來計算使用的時間和完成的事務個數,

3、QPS和TPS區(qū)別

個人理解如下:

1、Tps即每秒處理事務數,包括了

用戶請求服務器

服務器自己的內部處理

服務器返回給用戶

這三個過程,每秒能夠完成N個這三個過程,Tps也就是N;

2、Qps基本類似于Tps,但是不同的是,對于一個頁面的一次訪問,形成一個Tps;但一次頁面請求,可能產生多次對服務器的請求,服務器對這些請求,就可計入“Qps”之中。

例子:

例如:訪問一個頁面會請求服務器3次,一次放,產生一個“T”,產生3個“Q”

例如:一個大胃王一秒能吃10個包子,一個女孩子0.1秒能吃1個包子,那么他們是不是一樣的呢?答案是否定的,因為這個女孩子不可能在一秒鐘吃下10個包子,她可能要吃很久。這個時候這個大胃王就相當于TPS,而這個女孩子則是QPS。雖然很相似,但其實是不同的。

4、并發(fā)數

并發(fā)數(并發(fā)度):指系統(tǒng)同時能處理的請求數量,同樣反應了系統(tǒng)的負載能力。這個數值可以分析機器1s內的訪問日志數量來得到

5、吐吞量

吞吐量是指系統(tǒng)在單位時間內處理請求的數量,TPS、QPS都是吞吐量的常用量化指標。

系統(tǒng)吞吐量要素

一個系統(tǒng)的吞吐量(承壓能力)與request(請求)對cpu的消耗,外部接口,IO等等緊密關聯(lián)。

單個request 對cpu消耗越高,外部系統(tǒng)接口,IO影響速度越慢,系統(tǒng)吞吐能力越低,反之越高。

重要參數

QPS(TPS),并發(fā)數,響應時間

QPS(TPS):每秒鐘request/事務 數量

并發(fā)數:系統(tǒng)同時處理的request/事務數

響應時間:一般取平均響應時間

關系

QPS(TPS)=并發(fā)數/平均響應時間

一個系統(tǒng)吞吐量通常有QPS(TPS),并發(fā)數兩個因素決定,每套系統(tǒng)這個兩個值都有一個相對極限值,在應用場景訪問壓力下,只要某一項達到系統(tǒng)最高值,系統(tǒng)吞吐量就上不去了,如果壓力繼續(xù)增大,系統(tǒng)的吞吐量反而會下降,原因是系統(tǒng)超負荷工作,上下文切換,內存等等其他消耗導致系統(tǒng)性能下降。

6、PV

PV (Page View):頁面訪問量,即頁面瀏覽量或點擊量,用戶每次刷新即被計算一次??梢越y(tǒng)計服務一天的訪問日志得到。

7、UV

UV (Unique Visitor):獨立訪客,統(tǒng)計1天內訪問某站點的用戶數??梢越y(tǒng)計服務一天的訪問日志并根據用戶的唯一標識去重得到。響應時間(RT):響應時間是指系統(tǒng)對請求作出響應的時間,一般取平均響應時間。可以通過Nginx、Apache之類的Web Server得到。

8、DAU

DAU (Daily Active User),日活躍用戶數量。常用于反映網站、互聯(lián)網應用或網絡游戲的運營情況。DAU通常統(tǒng)計一日(統(tǒng)計日)之內,登錄或使用了某個產品的用戶數(去除重復登錄的用戶),與UV概念相似

9、MAU

MAU (Month Active User):月活躍用戶數量,指網站、app等去重后的月活躍用戶數量

10、系統(tǒng)吞吐量評估

我們在做系統(tǒng)設計的時候就需要考慮CPU運算,IO,外部系統(tǒng)響應因素造成的影響以及對系統(tǒng)性能的初步預估。

而通常情況下,我們面對需求,我們評估出來的出來QPS,并發(fā)數之外,還有另外一個維度:日pv。

通過觀察系統(tǒng)的訪問日志發(fā)現,在用戶量很大的情況下,各個時間周期內的同一時間段的訪問流量幾乎一樣。比如工作日的每天早上。只要能拿到日流量圖和QPS我們就可以推算日流量。

通常的技術方法:

1、找出系統(tǒng)的最高TPS和日PV,這兩個要素有相對比較穩(wěn)定的關系(除了放假、季節(jié)性因素影響之外)

2、通過壓力測試或者經驗預估,得出最高TPS,然后跟進1的關系,計算出系統(tǒng)最高的日吞吐量。B2B中文和淘寶面對的客戶群不一樣,這兩個客戶群的網絡行為不應用,他們之間的TPS和PV關系比例也不一樣。

11、軟件性能測試的基本概念和計算公式

軟件做性能測試時需要關注哪些性能呢?

首先,開發(fā)軟件的目的是為了讓用戶使用,我們先站在用戶的角度分析一下,用戶需要關注哪些性能。

對于用戶來說,當點擊一個按鈕、鏈接或發(fā)出一條指令開始,到系統(tǒng)把結果已用戶感知的形式展現出來為止,這個過程所消耗的時間是用戶對這個軟件性能的直觀印 象。也就是我們所說的響應時間,當相應時間較小時,用戶體驗是很好的,當然用戶體驗的響應時間包括個人主觀因素和客觀響應時間,在設計軟件時,我們就需要 考慮到如何更好地結合這兩部分達到用戶最佳的體驗。如:用戶在大數據量查詢時,我們可以將先提取出來的數據展示給用戶,在用戶看的過程中繼續(xù)進行數據檢 索,這時用戶并不知道我們后臺在做什么。

用戶關注的是用戶操作的相應時間。

其次,我們站在管理員的角度考慮需要關注的性能點。

1、 響應時間

2、 服務器資源使用情況是否合理

3、 應用服務器和數據庫資源使用是否合理

4、 系統(tǒng)能否實現擴展

5、 系統(tǒng)最多支持多少用戶訪問、系統(tǒng)最大業(yè)務處理量是多少

6、 系統(tǒng)性能可能存在的瓶頸在哪里

7、 更換那些設備可以提高性能

8、 系統(tǒng)能否支持7×24小時的業(yè)務訪問

再次,站在開發(fā)(設計)人員角度去考慮。

1、 架構設計是否合理

2、 數據庫設計是否合理

3、 代碼是否存在性能方面的問題

4、 系統(tǒng)中是否有不合理的內存使用方式

5、 系統(tǒng)中是否存在不合理的線程同步方式

6、 系統(tǒng)中是否存在不合理的資源競爭

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