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[導讀]GE醫(yī)療已選擇亞馬遜云科技作為其戰(zhàn)略云服務(wù)合作伙伴,致力于推出全新的定制化基礎(chǔ)模型,加速創(chuàng)新醫(yī)療應(yīng)用快速開發(fā)。 GE醫(yī)療將利用亞馬遜云科技的機器學習和生成式AI技術(shù),訓練和部署臨床基礎(chǔ)模型,助力醫(yī)療服務(wù)提供商優(yōu)化臨床和運營流程,進而提升護理服務(wù)質(zhì)量。 北京2024年8月29日...

GE醫(yī)療已選擇亞馬遜云科技作為其戰(zhàn)略云服務(wù)合作伙伴,致力于推出全新的定制化基礎(chǔ)模型,加速創(chuàng)新醫(yī)療應(yīng)用快速開發(fā)。

GE醫(yī)療將利用亞馬遜云科技的機器學習和生成式AI技術(shù),訓練和部署臨床基礎(chǔ)模型,助力醫(yī)療服務(wù)提供商優(yōu)化臨床和運營流程,進而提升護理服務(wù)質(zhì)量。

北京2024年8月29日 /美通社/ -- 近日,GE醫(yī)療(通用電氣醫(yī)療集團)宣布與亞馬遜云科技達成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,攜手打造針對醫(yī)療領(lǐng)域定制的基礎(chǔ)模型和生成式人工智能(AI)應(yīng)用,旨在幫助臨床醫(yī)生提高醫(yī)療診斷和患者護理水平。GE醫(yī)療選擇亞馬遜云科技作為其戰(zhàn)略云服務(wù)提供商,并計劃借助亞馬遜云科技的醫(yī)療健康和生成式AI服務(wù)構(gòu)建并實施新型、多功能的基礎(chǔ)模型,以推動技術(shù)革新以及醫(yī)療行業(yè)的未來轉(zhuǎn)型。這些基于生成式AI的工作流程旨在加速創(chuàng)新成果交付、簡化醫(yī)療運營流程、提高診斷與篩查的準確性、優(yōu)化治療效果并降低就醫(yī)門檻、促進公平醫(yī)療,從而減輕醫(yī)護人員的工作負擔,加快行業(yè)創(chuàng)新步伐。

"一個多世紀以來,GE醫(yī)療作為醫(yī)療技術(shù)革新的先行者,產(chǎn)品已惠及全球超過十億患者。我們在提高護理質(zhì)量方面發(fā)揮著重要作用。同時,GE醫(yī)療肩負著不斷探索、突破極限的責任與使命,致力于推動精準醫(yī)療的發(fā)展。"GE醫(yī)療總裁兼首席執(zhí)行官Peter Arduini表示。"與亞馬遜云科技的合作將使我們能夠在傳統(tǒng)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上,借助AI的強大潛力加速醫(yī)療技術(shù)的創(chuàng)新。我們預(yù)計這些技術(shù)將重新定義臨床工作流程和護理服務(wù)。"

GE醫(yī)療計劃借助Amazon Bedrock創(chuàng)建并部署定制化的生成式AI應(yīng)用,進一步擴大生成式AI為客戶帶來的優(yōu)勢。Amazon Bedrock是亞馬遜云科技一項全面托管的服務(wù),用戶可輕松地訪問多種行業(yè)領(lǐng)先大語言模型。借助Amazon Bedrock的企業(yè)級安全性和隱私性以及廣泛的行業(yè)領(lǐng)先基礎(chǔ)模型選擇,GE醫(yī)療計劃構(gòu)建并擴展其專有的生成式AI應(yīng)用,以應(yīng)對醫(yī)療健康領(lǐng)域的各種場景,旨在提升效率、護理服務(wù)交付以及患者體驗。

"借助亞馬遜云科技的力量,GE醫(yī)療致力于通過云技術(shù)提供更加定制化、智能化和高效的醫(yī)療服務(wù),"亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Matt Garman表示。"GE醫(yī)療正將生成式AI作為創(chuàng)新驅(qū)動力,我們在醫(yī)療健康特定云服務(wù)和生成式AI功能方面的投資加速了這一創(chuàng)新,同時確保了行業(yè)領(lǐng)先的安全性、數(shù)據(jù)隱私保護,以及對于最新前沿基礎(chǔ)模型地便捷訪問。選擇亞馬遜云科技作為戰(zhàn)略云服務(wù)提供商,GE醫(yī)療能夠為醫(yī)療健康行業(yè)打造具有變革意義的臨床基礎(chǔ)模型與應(yīng)用。"

GE醫(yī)療的內(nèi)部開發(fā)團隊正在籌備使用Amazon Q Developer,這是一款由AI驅(qū)動的生成式編程助手,通過實時地生成代碼建議和推薦,幫助開發(fā)者更快、更安全地構(gòu)建應(yīng)用程序。此外,GE醫(yī)療計劃利用Amazon Q Business深入分析臨床與運營數(shù)據(jù)的多維度交叉點,以減輕專業(yè)人員的工作負擔,進而推進個性化醫(yī)療服務(wù)并提升運營效率。通過借助亞馬遜云科技的生成式AI技術(shù),GE醫(yī)療預(yù)計將臨床應(yīng)用的開發(fā)周期從數(shù)年縮短到數(shù)月,并加速創(chuàng)新醫(yī)療解決方案的交付。

"通過將生成式AI與我們深厚的行業(yè)經(jīng)驗相融合,我們正在開啟醫(yī)療健康領(lǐng)域的新紀元。"GE醫(yī)療全球首席科技官Taha Kass-Hout博士表示:"與亞馬遜云科技的合作,標志著我們在協(xié)助臨床醫(yī)生簡化醫(yī)療流程、提升效率、實現(xiàn)深度個性化服務(wù)方面邁出了重要一步。這一合作旨在通過每一個創(chuàng)新解決方案,逐步提升全球范圍內(nèi)的護理水平。"

此外,GE醫(yī)療計劃借助Amazon SageMaker開發(fā)的基礎(chǔ)模型來升級其應(yīng)用套件。Amazon SageMaker是亞馬遜云科技一項全面托管服務(wù),用于構(gòu)建、訓練和部署機器學習(ML)模型。通過開發(fā)專門針對醫(yī)療場景的基礎(chǔ)模型,GE醫(yī)療旨在加速基于網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)療影像應(yīng)用的開發(fā)和部署,并通過整合這些基礎(chǔ)模型來提升效率、互操作性和改善用戶體驗。用戶可以使用GE醫(yī)療的生成式AI應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序?qū)⑴cAmazon HealthLake和Amazon HealthImaging深度集成,從而能夠快速、安全地分析各種類型的患者數(shù)據(jù),提高臨床效率并改善患者護理質(zhì)量。

醫(yī)療健康行業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)約占全球數(shù)據(jù)總量的30%,但其中高達97%的數(shù)據(jù)因非結(jié)構(gòu)化特性而未能得到充分利用。本次亞馬遜云科技與GE醫(yī)療的合作將致力于開發(fā)多模態(tài)基礎(chǔ)模型,針對海量非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)進行深入分析,包括病歷、報告和影像等,為多樣化的醫(yī)療健康應(yīng)用提供精準且具有高度適應(yīng)性的分析結(jié)果。與傳統(tǒng)機器學習模型相比,這些新模型能夠同時處理并解讀涉及多種疾病和醫(yī)療任務(wù)的數(shù)據(jù),從而為臨床決策提供更加靈活的支持。

長期以來,GE醫(yī)療一直致力于AI領(lǐng)域的投入與發(fā)展。在美國食品和藥物管理局(FDA)的AI設(shè)備授權(quán)名錄上,GE醫(yī)療已連續(xù)三年位居首位,共計獲得72項授權(quán)。GE醫(yī)療近期在基礎(chǔ)模型領(lǐng)域的研究成果之一,是一個專注于高級超聲圖像分割工具的項目。借助基礎(chǔ)模型技術(shù),該研究工具在解剖結(jié)構(gòu)的分離與識別上展現(xiàn)出了卓越的精確性,準確率超過90%,且?guī)缀鯚o需人工干預(yù)。該工具的顯著優(yōu)勢在于其出色的泛化能力,能夠精確地分割多種解剖結(jié)構(gòu),包括胎兒頭部和乳房中的病變區(qū)域,而這些結(jié)構(gòu)并未包含在其基礎(chǔ)模型的原始訓練數(shù)據(jù)中。這一突破性功能展現(xiàn)了該模型在應(yīng)用上的廣泛潛力,遠超其初始訓練設(shè)定的范疇。

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